تسلط به سیستمهای بازیابی نسل افزوده (RAG) [جدید]
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک سهگانه RAG - آشنایی با کامپوننتهای اصلی - بازیاب، ژنراتور و ماژول Fusion
- تکنیکهای پیشرفته بازیابی - بررسی متدهای بازیابی پراکنده و متراکم، از جمله بازیابی گذرگاه متراکم (DPR)
- تولید پاسخهای منسجم - تولید پاسخهای روان و متناسب با متن بر اساس مستندات بازیابی شده
- تکنیکهای گسترش کوئری و رنکینگ مجدد - بهبود ارتباط مستندات از طریق استراتژیهای رنکینگ مجدد
پیشنیازهای دوره
- درک اولیه از مفاهیم هوش مصنوعی و NLP - آشنایی با اصول بنیادی هوش مصنوعی و NLP
- تجربه برنامهنویسی - تسلط به پایتون، زیرا این زبان اصلی برنامهنویسی مورد استفاده خواهد بود.
توضیحات دوره
شما پتانسیل کامل هوش مصنوعی را با دوره جامع ما درباره سیستمهای بازیابی نسل افزوده (RAG) کشف میکنید. شما به عمق قویترین سهگانه RAG پرداخته و میآموزید چگونه از تکنیکهای پیشرفته در بازیابی اطلاعات، تولید پاسخ و معماری مبتنی بر ایجنت استفاده کنید. این دوره برای علاقهمندان به هوش مصنوعی، دانشمندان داده و متخصصان NLP طراحی شده و همه مطالب را برای ساخت سیستمهای RAG پیشرفته که پاسخهای دقیق، مرتبط با کانتکس و منسجم برای کوئریهای پیچیده ارائه میدهند، در اختیار شما قرار میدهد.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- سهگانه RAG - درک کامپوننتهای سیستمهای RAG، مانند بازیاب، ژنراتور و ماژول Fusion و یادگیری اینکه چگونه این اجزا با هم کار میکنند تا بازیابی اطلاعات و تولید پاسخ را بهبود بخشند.
- تکنیکهای پیشرفته بازیابی - بررسی متدهای بازیابی پراکنده و متراکم، از جمله بازیابی گذرگاه متراکم (DPR) و یادگیری اینکه چگونه رویکردهای بازیابی ترکیبی برای دقت بیشتر پیادهسازی شود.
- تولید پاسخهای منسجم - تسلط به مهارتهای استفاده از مدلهای زبانی پیشرفته مانند GPT-3 برای تولید پاسخهای روان و مناسب بر اساس مستندات بازیابی شده
- پروژههای عملی - شرکت در تمرینات عملی و پروژههای واقعی تا یک سیستم RAG کامل از ابتدا بسازید و مهارتهای خود را در کاربردهای مختلف مانند موتورهای جستجو، پشتیبانی مشتری و تحقیقات اعمال کنید.
در پایان دوره، به مهارتها و دانش لازم برای ایجاد سیستمهای RAG قوی که میتوانند به راحتی کوئریهای پیچیده را مدیریت کنند، مجهز خواهید شد که در زمینه هوش مصنوعی و NLP، شما را به یک متخصص تبدیل خواهد کرد.
همین امروز در دوره شرکت کنید تا قابلیتهای هوش مصنوعی خود را متحول کنید و در حوزه رو به رشد هوش مصنوعی جلوتر بمانید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- علاقهمندان به هوش مصنوعی - مشتاق مطالعه تکنیکهای پیشرفته هوش مصنوعی و NLP
- دانشمندان داده - در جستجوی ارتقای مهارتهای بازیابی اطلاعات خود
- متخصصان NLP - با هدف تسلط به سیستمهای RAG برای کوئریهای پیچیده
- نوآوران در فناوری - علاقهمند به اعمال هوش مصنوعی پیشرفته در اپلیکیشنهای واقعی
تسلط به سیستمهای بازیابی نسل افزوده (RAG) [جدید]
-
مقدمه 01:54
-
ساختار دوره 00:49
-
راه اندازی محیط توسعه 01:23
-
آشنایی با RAG و سهگانه RAG - بررسی 03:03
-
RAG چیست؟ - بررسی RAG ساده و دامها 08:50
-
بررسی عمیق معایب هر RAG ساده 06:11
-
تکنیکهای پیشرفته RAG - آشنایی با گسترش با پاسخهای تولید شده 05:58
-
عملی - گسترش با پاسخها - تقسیم متن 05:08
-
تعبیه قطعات متن و نمایش آنها 03:03
-
افزودن مستندات به فروشگاه برداری و انجام جستجوی شباهت 02:53
-
تولید پاسخ و الحاق مستندات مرتبط 05:16
-
ترسیم نمودار و پروجکشن نتایج تعبیه شده روی نمودار 05:24
-
گسترش کوئری با پاسخهای تولید شده - خلاصه 01:30
-
گسترش کوئری با کوئریهای چندگانه - بررسی 03:05
-
دریافت کوئریهای افزایش یافته تولید شده 05:38
-
بازیابی و ترسیم نمودار تعبیهها در نمودار دوبعدی 07:01
-
چالش - نوبت شما 00:34
-
گسترش با کوئریهای چندگانه - معایب و خلاصه 01:23
-
رنکینگ مجدد با Cross-encoder و Bi-encoders - بررسی 04:50
-
رنکینگ نتایج بلندمدت با Cross-encoder 07:24
-
مرحله نهایی - ارسال مستندات رنکینگ شده از طریق LLM برای دریافت پاسخ مرتبط 04:53
-
خلاصه رنکینگ مجدد 00:57
-
بررسی بازیابی گذرگاه متراکم 02:14
-
تکنیک DPR - بخش عملی کامل 04:50
-
خلاصه DPR 00:58
-
سایر تکنیکها 01:18
-
گام بعدی 02:04
مشخصات آموزش
تسلط به سیستمهای بازیابی نسل افزوده (RAG) [جدید]
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:27
- مدت زمان :01:39:28
- حجم :1.21GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy