دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
آموزش مدل های طبقه بندی تصویر و ساخت اپلیکیشن های اندروید با کاتلین
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
در این دوره مدل های طبقه بندی تصاویر سفارشی را از ابتدا آموزش داده و از مدل های شناسایی تصویر در اندروید با تصاویر یا ویدئوها استفاده می کنید.
آنچه یاد خواهید گرفت
- آموزش مدل های طبقه بندی تصویر سفارشی از ابتدا و تبدیل مدل ها به فرمت tensorflow lite سازگار با اندروید
- استفاده از مدل های طبقه بندی تصاویر سفارشی در اندروید با تصاویر و فوتیج دوربین
- جمع آوری مجموعه داده ها برای آموزش مدل های طبقه بندی تصاویر سفارشی
- استفاده از یادگیری انتقالی برای حفظ مدل های طبقه بندی تصاویر موجود و استفاده از آن ها در اندروید
- آموزش مدل های طبقه بندی تصاویر سفارشی برای اندروید با استفاده از دو رویکرد مختلف
توضیحات دوره
آنچه خواهید آموخت:
- آشنایی با یادگیری ماشین و یادگیری عمیق - با مفاهیم اساسی یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و تشخیص تصویر شروع می کنید تا پایه ای قوی برای سفر خود ایجاد کنید.
- جمع آوری مجموعه داده - متدهای موثر برای جمع آوری و آماده سازی مجموعه داده ها برای آموزش مدل های تشخیص تصویر خود را می آموزید.
- رویکردهای آموزش مدل - آموزش مدل های تشخیص تصویر با استفاده از دو رویکرد قدرتمند:
- ماشین قابل آموزش - یک پلتفرم کاربر پسند برای ایجاد مدل های سفارشی
- یادگیری انتقالی - تکنیک پیشرفته برای استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده برای دقت و کارایی بهتر
- تبدیل به Tensorflow Lite - مدل های آموزش دیده خود را به فرمت TensorFlow Lite تبدیل کرده و آن ها را با اپلیکیشن های موبایل سازگار می کنید.
- یکپارچه سازی اندروید - مدل های خود را به طور کامل در اپلیکیشن های اندروید یکپارچه می کنید.
- تشخیص تصویر - تصاویر را در اندروید انتخاب یا ضبط کرده و از مدل های خود برای شناسایی دقیق تصویر استفاده می کنید.
- فوتیج بلادرنگ دوربین - فوتیج های لایو دوربین را در اندروید نمایش می دهید، فریم ها را به مدل های خود منتقل کنید و اپلیکیشن های موبایل هوشمند و بلادرنگ می سازید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعه دهندگان مبتدی اندروید که به دنبال ساخت اپلیکیشن های اندرویدی مبتنی بر یادگیری ماشین هستند.
- کسی که می خواهد مدل های طبقه بندی تصویر را آموزش دهد و از آن ها در اپلیکیشن های اندروید استفاده کند.
- توسعه دهندگان اندروید که به دنبال افزایش مهارت های خود با آموزش و استفاده از مدل های طبقه بندی تصاویر در اندروید هستند.
آموزش مدل های طبقه بندی تصویر و ساخت اپلیکیشن های اندروید با کاتلین
-
مقدمه 02:57
-
مقدمه و اپلیکیشن های طبقه بندی تصویر 05:19
-
یادگیری ماشین چیست؟ 03:15
-
یادگیری ماشین نظارت شده 03:33
-
رگرسیون و طبقه بندی 02:08
-
یادگیری ماشین نظارت نشده و یادگیری تقویتی 03:19
-
مقدمه یادگیری عمیق و شبکه عصبی 05:56
-
مثال شبکه عصبی 10:05
-
کار با شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصویر 04:51
-
مفاهیم اساسی یادگیری ماشین 04:49
-
مقدمه جمع آوری داده 03:25
-
یافتن مجموعه داده آماده برای استفاده برای آموزش مدل های طبقه بندی تصویر 05:13
-
بررسی مجموعه داده دانلود شده برای آموزش مدل های طبقه بندی تصویر سفارشی 03:05
-
یافتن و دانلود مجموعه داده برای طبقه بندی تومور مغزی با استفاده از MRI None
-
مقدمه بخش 01:22
-
بررسی ماشین قابل آموزش و آپلود مجموعه داده برای آموزش مدل 04:57
-
آموزش، تست و تبدیل مدل به Tensorflow Lite 07:25
-
پیوست متادیتا با مدل های آموزش دیده Tensorflow Lite 01:47
-
مقدمه Google Colab 06:43
-
پیوست متادیتا و دانلود مدل آماده برای استفاده 05:09
-
مقدمه یادگیری انتقالی 03:32
-
مقدمه Google Colab 06:43
-
نصب و ایمپورت کتابخانه ها برای آموزش مدل 04:27
-
آپلود مجموعه داده و اتصال به گوگل درایو 03:56
-
تقسیم مجموعه داده به بخش های تست، آموزش و اعتبارسنجی 06:08
-
آموزش مدل طبقه بندی تصویر سفارشی 09:14
-
تست مدل و تبدیل آن به فرمت Tensorflow Lite 04:05
-
آموزش مدل طبقه بندی تومور مغزی None
-
مقدمه بخش 01:29
-
ایجاد پروژه اندروید استودیو جدید و ساخت GUI اپلیکیشن اندروید 09:44
-
انتخاب تصاویر از گالری در اندروید 07:22
-
ضبط تصاویر با استفاده از دوربین در اندروید 09:52
-
ارائه دهنده فایل - اشتراک گذاری ایمن داده بین اپلیکیشن های اندروید 07:17
-
ضبط تصاویر در بررسی اندروید 02:35
-
افزودن مدل و کتابخانه های Tesnorflow Lite در اندروید 06:18
-
تحلیل و بارگذاری مدل Tesnorflow Lite در اندروید 05:00
-
انتقال ورودی به مدل tflite و خروجی گرفتن در اندروید 06:17
-
نمایش نتایج مدل طبقه بندی تصویر سفارشی روی صفحه در اندروید 05:18
-
بارگذاری مدل Tensorflow Lite در اندروید 04:27
-
انتقال ورودی به مدل Tesnorflow Lite و گرفتن خروجی 04:14
-
چگونه مدل های Tensorflow Lite نتایج را در اندروید برمی گردانند؟ 04:02
-
تبدیل خروجی مدل به نتایج در اندروید 09:18
-
استفاده از مدل آموزش دیده یادگیری انتقالی در اندروید 02:41
-
بهبود GUI طبقه بندی تصویر با اپلیکیشن تصاویر 14:39
-
ایجاد پروژه جدید اندروید و مدیریت مجوز دوربین 10:41
-
نمایش فوتیج لایو دوربین در اندروید با Camera2 API 13:59
-
چگونه دوربین را در اندروید نمایش می دهیم؟ 05:17
-
دریافت فریم های فوتیج لایو دوربین به عنوان Bitmaps در اندروید 10:41
-
افزودن مدل ها و کتابخانه ها در پروژه اندروید استودیو 05:08
-
بارگذاری مدل های Tensorflow Lite در اندروید و انتقال فریم های دوربین 06:33
-
نمایش نتایج مدل ها روی صفحه نمایش در اندروید 05:44
-
استفاده از مدل آموزش دیده یادگیری انتقالی در اندروید 02:35
-
تنظیم آستانه اطمینان در اندروید 00:52
-
کار روی GUI اپلیکیشن اندروید طبقه بندی تصویر بلادرنگ 07:22
مشخصات آموزش
آموزش مدل های طبقه بندی تصویر و ساخت اپلیکیشن های اندروید با کاتلین
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:54
- مدت زمان :04:52:48
- حجم :2.82GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy