راهنمای شغلی مهندسی داده و آمادگی برای مصاحبه
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- نقش یک مهندس داده و برخی گزینههای مسیر شغلی و همچنین فرصتهای آتی در این زمینه را توضیح دهید.
- چگونگی ایجاد یک اصول برای جستجوی شغل، شامل تحقیق در مورد آگهیهای شغلی، نوشتن رزومه و ساخت نمونه کار را توضیح دهید.
- خلاصه کنید که یک نامزد در طول چرخه مصاحبه شغلی معمول، انواع مختلف مصاحبه و چگونگی آماده شدن برای مصاحبه چه انتظاراتی میتواند داشته باشد.
- چگونگی انجام یک مصاحبه مؤثر، شامل تکنیکهایی برای پاسخ به سوالات و چگونگی ارائه یک پرزنتیشن شخصی حرفهای را توضیح دهید.
توضیحات دوره
این دوره برای آمادهسازی شما جهت ورود به بازار کار به عنوان یک مهندس داده طراحی شده است. این دوره راهنماییهایی در مورد تسکها و کارهای معمول مهندسان داده و جایگاه آنها در اکوسیستم داده، همچنین فرصتهای این حرفه و برخی گزینهها برای توسعه شغلی ارائه میدهد. این دوره تکنیکهای عملی برای ایجاد مواد ضروری برای جستجوی شغل مانند رزومه و نمونه کار، و همچنین ابزارهای کمکی مانند کاورلتر و معرفی آسانسوری را توضیح میدهد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه موقعیتهای شغلی احتمالی را پیدا و ارزیابی کنید، برای آنها درخواست دهید و زمینه را برای مصاحبه فراهم کنید. همچنین نکات داخلی و گامهایی را دریافت خواهید کرد که میتوانید از آنها برای عملکرد حرفهای و مؤثر در مصاحبهها استفاده کنید. بگذارید متخصصان باتجربه تجربه خود را با شما به اشتراک بگذارند تا به شما کمک کنند از رقبا پیشی بگیرید.
راهنمای شغلی مهندسی داده و آمادگی برای مصاحبه
-
آشنایی با مهندسی داده 7:14
-
درک نقش یک مهندس داده 6:27
-
دیدگاه متخصص: مسیرها در مهندسی داده 6:58
-
فرصتها در مهندسی داده 6:00
-
دیدگاههای متخصص: نقشهای مهندس داده و مهارتهای مورد نیاز 7:36
-
پرتفولیو خود را بسازید 6:48
-
دیدگاههای متخصص: پرتفولیوهای بهینه 8:04
-
رزومه خود را تهیه کنید 9:33
-
دیدگاههای متخصص: رزومههای جلب توجه 7:46
-
دیدگاههای متخصص: برتر از جمع 4:50
-
تحقیق درباره شرکت و صنعت 6:02
-
شبکه سازی آنلاین و آفلاین 5:45
-
دیدگاههای متخصص: ساخت شبکه خود 5:30
-
ارزیابی آگهیهای شغلی 6:45
-
دیدگاه متخصص: نگاهی دقیقتر به آگهیهای شغلی 4:36
-
اصول مرور فنی 8:48
-
تجدید مهارتهای اساسی مهندسی 15:40
-
تمرین مصاحبه 5:37
-
دیدگاه متخصص: آمادگی برای مصاحبه شغلی 6:33
-
بررسی فرآیند مصاحبه 3:22
-
دیدگاه متخصص: یک چرخه مصاحبه معمولی 7:18
-
چالشهای کدنویسی در مهندسی داده 4:40
-
دیدگاه متخصص: نکات موردی 3:42
-
دیدگاه متخصص: انتظارات از بررسی فنی 5:15
-
مصاحبه نهایی 7:30
-
مصاحبه: بحث درباره یک پروژه 5:20
-
دیدگاههای متخصص: مصاحبه 6:25
-
دیدگاه متخصص: مذاکرات 4:41
-
سوالات و رفتارهای غیراخلاقی None
-
لیست بررسی None
-
تبریک و مراحل بعدی None
-
سپاسگذاری از تیم دوره None
مشخصات آموزش
راهنمای شغلی مهندسی داده و آمادگی برای مصاحبه
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:32
- مدت زمان :03:04:45
- حجم :371.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:28:00
- تعداد درس: 170
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:00:26
- تعداد درس: 31
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 39:24
- تعداد درس: 25
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:13:52
- تعداد درس: 33
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:44:31
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:36:02
- تعداد درس: 17
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:05:39
- تعداد درس: 75
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 0:26:11
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی