آشنایی با مهندسی دادههای مدرن با Snowflake
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
چگونه از Snowflake برای جذب دادهها در مقیاس بزرگ، انجام تغییرات روی دادهها، ارائه محصولات دادهای و سازماندهی پایپ لاین های داده استفاده کنید
توضیحات دوره
این یک دورهی فنی و کاربردی است که به یادگیرندگان میآموزد چگونه خطوط داده مدرن و مداوم را با استفاده از Snowflake بسازند. این دوره بهطور خاص بر روی مفاهیم و ابزارهای عملی Snowflake تمرکز دارد تا یادگیرندگان به سرعت و بهراحتی بتوانند پایپ لاین های داده را بسازند.
یادگیرندگان با یادگیری چارچوب "جذب-تغییر-تحویل" (Ingestion-Transformation-Delivery) برای مهندسی دادههای مدرن آغاز میکنند و با جزئیات بیشتری به هر جزء این چارچوب میپردازند و میآموزند که چگونه:
- دادهها را در مقیاس بزرگ به Snowflake وارد کنند و از تکنیکهای قدرتمندی استفاده کنند.
- تغییرات داده را با SQL یا Snowpark انجام دهند.
- تغییرات داده را با توابع از پیش تعریفشده، رویههای ذخیرهشده، استریمها و جداول پویا در Snowflake گسترش دهند.
- محصولات دادهای ارزشمندی را از طریق بازار Snowflake ،Streamlit در Snowflake و اپلیکیشن های نیتیو Snowflake ارائه دهند.
- پایپ لاین های داده را با استفاده از تسک ها و DAGها سازماندهی کنند.
در طول دوره، یادگیرندگان بهطور همزمان با مدرس کار میکنند و از ترکیبی از Snowflake ،Visual Studio Code ،GitHub و خط فرمان استفاده میکنند. این دوره با مطالعههایی همراه است که شامل منابع زیادی برای ارتقاء درک یادگیرندگان از مفاهیم خاص است.
یادگیرندگان با درک توانایی ساخت پایپ لاین های داده end-to-end و مداوم با استفاده از Snowflake از این دوره خارج میشوند.
آشنایی با مهندسی دادههای مدرن با Snowflake
-
انفجار دادهها و تقاضا برای بینشها 3:29
-
آنچه در این دوره خواهیم پوشش داد 2:31
-
مهندسی دادههای مدرن با Snowflake 4:13
-
شاید قبلاً کارهایی در زمینه مهندسی داده انجام دادهاید 3:47
-
آمادهسازی محیط توسعهی خود 4:01
-
ساخت یک پایپ لاین داده بسیار ساده در Snowflake 9:32
-
چگونه این دوره را با موفقیت تمام کنیم؟ None
-
سوال دارید؟ به فروم سوالات و جوابها برای این دوره بپیوندید None
-
جذب داده چیست؟ 3:49
-
جذب دستهای با Snowflake 4:14
-
بارگذاری دادهها از بازار Snowflake 6:27
-
بارگذاری دادهها با استفاده از رابط وب Snowflake 7:18
-
بهینهسازی منابع محاسباتی برای جذب دستهای کارآمد 6:56
-
بارگذاری دادهها با استفاده از Snowflake CLI 7:55
-
بارگذاری دادهها با استفاده از فرمان COPY INTO 8:19
-
جذب دادهها از سایر سیستمهای داده با استفاده از کانکتورها 2:15
-
خلاصه و بهترین شیوهها برای جذب دستهای 3:08
-
توصیف سناریو و راهاندازی حساب None
-
منابع اضافی در مورد جذب دستهای با Snowflake None
-
عیب یابی خطاهای موجود در ماژول 2 None
-
تغییرات داده چیست؟ 2:19
-
تغییرات داده با SQL 5:38
-
تغییرات داده با Snowpark 7:07
-
محاسبات با توابع تعریفشده توسط کاربر 7:15
-
تغییرات کارآمد با استریمها 6:28
-
منطق پیچیده رویهای با رویههای ذخیرهشده 6:31
-
تغییرات خودکار با جداول پویا 8:07
-
تغییرات داده در Visual Studio Code (اختیاری) 4:34
-
خلاصه و بهترین شیوهها برای تغییرات داده 1:39
-
منابع اضافی در مورد تغییرات داده با Snowflake None
-
ارائه محصولات دادهای 3:33
-
اشتراکگذاری دادهها در بازار Snowflake 4:18
-
استفاده از Streamlit در اپلیکیشن های Snowflake 5:17
-
اپلیکیشن های بومی Snowflake 6:15
-
خلاصه و بهترین شیوهها برای ارائه محصولات دادهای 1:29
-
منابع اضافی در مورد ارائه محصولات دادهای با Snowflake None
-
سازماندهی چیست؟ 4:46
-
خودکارسازی با تسک ها 7:50
-
سازماندهی با DAGها 7:33
-
خلاصه و بهترین شیوهها برای سازماندهی پایپ لاین های داده 0:55
-
نتیجهگیری 3:31
-
منابع اضافی در مورد سازماندهی با Snowflake None
-
عیب یابی خطاهای موجود در ماژول5 None
-
فراتر از دوره None
مشخصات آموزش
آشنایی با مهندسی دادههای مدرن با Snowflake
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:44
- مدت زمان :02:52:59
- حجم :1.28GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy