تسلط به AutoGen - ساخت سیستمهای چند عاملی [جدید]
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک و پیادهسازی سیستمهای چند عاملی
- اتوماسیون بازیابی و تحلیل مقاله تحقیقی
- بهکارگیری الگوهای طراحی عاملی در سناریوهای واقعی
- سفارشیسازی سیستمهای چند عاملی با AutoGen
پیشنیازهای دوره
- برنامهنویسی اولیه با پایتون
- آشنایی با مفاهیم پردازش زبان طبیعی، مدل زبانی بزرگ و یادگیری ماشین
توضیحات دوره
در این دوره عملی، شما قدرت AutoGen را برای ساخت و سفارشیسازی سیستمهای چند عاملی به منظور اتوماسیون گردش کارهای پیچیده بررسی خواهید کرد. این راهنمای جامع، شما را با مفاهیم بنیادی سیستمهای چند عاملی، استراتژیهای پیادهسازی مؤثر و بهترین شیوهها برای استفاده از AutoGen آشنا میکند. شما یاد خواهید گرفت چگونه انواع مختلفی از عاملها مانند AssistantAgent و UserProxyAgent را پیکربندی و پیادهسازی کنید و ببینید چگونه این عاملها میتوانند برای انجام وظایف پیچیده همکاری کنند.
آنچه شما یاد خواهید گرفت:
- سیستمهای چند عاملی: مفاهیم اصلی سیستمهای چند عاملی و مزایای آنها در اتوماسیون گردش کارهای پیچیده را بیاموزید.
- الگوهای طراحی عاملی: در مورد الگوهای طراحی عاملی مختلف و اینکه چگونه آنها را برای حل مشکلات واقعی بهطور مؤثر بهکار ببرید، یاد بگیرید.
- اتوماسیون وظایف تحقیق: کشف کنید چگونه میتوانید بازیابی، تحلیل و مصورسازی مقالات تحقیقی را بهصورت خودکار انجام دهید و بهرهوری و تولید بینش را افزایش دهید.
- تکنیکهای پیشرفته پردازش زبان طبیعی و مدل زبان بزرگ: دانش عملی در زمینه پیکربندی و استفاده از مدلهای زبان بزرگ (LLM) و تکنیکهای پردازش زبان طبیعی (NLP) برای پردازش و تحلیل داده متنی بدست آورید.
- مصوسازی و ارائه داده: به ایجاد ابزارهای بصری مانند نمودارهای میلهای برای ارائه نتایج تحلیل خود بهطور مؤثر مسلط شوید.
- موارد استفاده سازمانی: موارد استفاده در سطح سازمان و بهترین شیوهها برای یکپارچهسازی AutoGen در گردش کارهای حرفهای خود را بررسی کنید.
اگر میخواهید به AutoGen تسلط پیدا کنید و سیستمهای چند عاملی بسازید که بهشدت قابل سفارشیسازی باشند، این دوره برای شماست.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشمندان و تحلیلگران داده
- علاقهمندان به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- توسعهدهندگان و مهندسان نرمافزار
تسلط به AutoGen - ساخت سیستمهای چند عاملی [جدید]
-
مقدمه 02:17
-
ساختار دوره و راهاندازی حساب OpenAI 01:50
-
راهاندازی کلید API OpenAI 06:15
-
نصب پایتون - دستورالعملها 00:34
-
دوره فشرده عاملها 10:07
-
مشخصات و موارد استفاده عاملها 02:51
-
بررسی AutoGen و بلوکهای سازنده و ویژگیهای کلیدی آن 05:07
-
عملی - ایجاد اولین عامل AutoGen 07:59
-
بلوکهای سازنده AutoGen و انواع عامل گفتوگوهای چند عاملی - بررسی عمیق 09:47
-
UserProxyAgent و AssistantAgent - چت 05:55
-
جریان چارچوب گفتوگوی چند عاملی - توضیحات و بررسی نمودار 07:11
-
اجراکنندههای کد در AutoGen - محلی و داکر 05:04
-
عملی - اجراکننده کد ساده برای ترسیم نمودار 05:18
-
افزودن ورودی انسانی برای بدستآوردن نمودارهای مختلف 01:57
-
UserProxyAgent و AssistantAgent از ConversableAgent ارث میبرند 02:25
-
بهترین شیوهها - UserProxyAgent و AssistantAgent 00:53
-
بازخورد انسانی در عاملها - بررسی کامل 03:21
-
خلاصه 01:09
-
حالتهای ورودی انسانی - بررسی 01:22
-
عملی - حالت ورودی انسانی NEVER 06:27
-
عملی - حالت ورودی انسانی ALWAYS 03:44
-
پایان - حالت ورودی انسانی 05:59
-
کشینگ مدل زبانی بزرگ - بررسی 01:38
-
AutoGen و ابزارها - بررسی 01:42
-
عملی - ابزار ساده AutoGen - جمع و ضرب اعداد 07:05
-
عملی - عاملهای مشاوره سفر با ابزارها - مورد واقعی - قسمت 1 08:10
-
عملی - گردش کار عاملهای برنامهریز سفر - مورد واقعی - قسمت 2 07:01
-
خلاصه 00:50
-
الگوهای گفتوگو و چت دو عاملی - بررسی 04:23
-
عملی - بررسی عمیق گفتوگوی دو عاملی - روش initiate_chat 08:54
-
چتهای متوالی - بررسی 01:25
-
عملی - چت متوالی 06:21
-
بررسی GroupChat و GroupChatManager 02:22
-
عملی - عاملهای GroupChat در عمل 05:45
-
عملی - افزودن GroupChat به چت متوالی 06:31
-
چت تودرتو 02:39
-
عملی - چتهای تودرتو - دستیار نویسنده و منتقد 07:44
-
خلاصه 00:33
-
مورد استفاده اتوماسیون خدمات مشتری 12:41
-
مورد استفاده نویسنده گزارش مالی 10:45
-
مورد استفاده اتوماسیون مقاله تحقیقی 10:59
-
جمعبندی و گامهای بعدی 02:58
مشخصات آموزش
تسلط به AutoGen - ساخت سیستمهای چند عاملی [جدید]
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:42
- مدت زمان :03:27:59
- حجم :2.65GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy