تحلیل اکسل - تحلیل داده با نمودارها و جداول محوری

در این دوره تحلیل داده را از صفر تا ایجاد پروژه با جداول محوری، نمودارهای محوری و فرمول های پیشرفته (همگی در یک دوره) می آموزید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• فرمول های پیشرفته از جمله توابع lookup و آرایه های پویا را می نویسید.
• با تمرین از طریق تکالیف مختلف موجود در دوره، به محتوای دوره آشنا می شوید.
• راهنمای کامل پروژه گام به گام در پایگاه داده واقعی
• چگونه هر داده را به صورت گام به گام تحلیل کنیم؟
• درک اینکه چگونه spreadsheets می توانند به عنوان ابزار تحلیل داده استفاده شوند.
• درک کاملی از داده (تعریف، دسته بندی ها، تایپ ها و کیفیت ها) به دست می آورید.
• تفاوت بین کلان داده و داده سنتی را درک می کنید.
• راهنمای آسان در مورد نحوه یافتن مجموعه داده های رایگان برای تمرین
• کسب دانش در مورد پاکسازی داده (اهمیت و روش های مختلف پاکسازی داده) 
• کسب دانش در مورد دستکاری داده (نحوه استخراج اطلاعات از مجموعه داده)
• چگونه از جداول محوری استفاده کرده و ویژگی های مختلف آن را درک کنیم؟
• انواع مختلف نمودارها و نحوه استفاده صحیح از آن ها را می آموزید.

توضیحات دوره

آنچه در این دوره یاد خواهید گرفت؟

بخش 1 - داده 

تحلیل داده مطمئناً با داده شروع می شود، بنابراین، در طول بخش 1 موارد زیر را یاد خواهید گرفت:

• داده چیست؟ شروع از تعریف آن تا دسته بندی ها و کیفیت ها
• تایپ های داده در اکسل کدامند؟
• چگونه یک مجموعه داده را پیدا کنیم؟
• چگونه در یک مجموعه داده ناوبری کنیم؟
• چگونه داده را در اکسل به صورت خودکار تکمیل کنیم (Autofil)؟

بخش 2 - پاکسازی داده 

پاکسازی داده، فرآیند پاکسازی مجموعه داده از داپلیکیت ها، جاهای خالی یا ناسازگاری ها و اطمینان از اینکه مجموعه داده شما حاوی داده باکیفیت است، می باشد.

• داده باکیفیت چه ویژگی هایی دارند؟
• چگونه داپلیکیت ها و جاهای خالی را شناسایی کنیم؟
• فرمول های ضروری اکسل (TRIM و UPPER و lower و Proper و Substitute و Concatenation)
• ویژگی های فیلتر و مرتب سازی
• چگونه تایپ های داده را تغییر دهیم؟
• متن به ستون
• چگونه داده را به صورت جدول فرمت بندی کنیم؟

بخش 3 - دستکاری داده 

دستکاری داده، فرآیند دستکاری داده برای استخراج اطلاعات مرتبط و کلیدی از مجموعه داده شما است.

• فرمول ها یا توابع آماری (میانگین، میانه، مد، حداقل، حداکثر و معدل)
• فرمول های دستکاری داده (SUM و VLOOKUP و HLOOKUP)
• توابع منطقی (IF و IFS و SUMIF و COUNT و COUNTIF و COUNTIFS و COUNTBLANKS)

بخش 4 - تحلیل داده 

مرحله 4 تحلیل داده با استفاده از جداول محوری برای کسب بینش های بیشتر با ایجاد یک جدول محوری بر اساس سطرها، ستون ها، فیلترها و محاسبات مختلف است.

• آشنایی با جدول محوری - چیست و چرا مهم است؟
• چگونه یک جدول محوری ایجاد کنیم؟
• چگونه داده را در یک جدول محوری فرمت بندی کنیم؟
• چگونه می توان محاسبات را روی داده جدول محوری اعمال کرد؟
• چگونه داده را در جدول محوری مرتب کنیم؟
• اسلایسر چیست؟ چگونه از آن ها استفاده کنیم و چرا مهم هستند؟
• چگونه می توان جداول محوری توصیه شده خودکار ایجاد کرد؟

بخش 5 - مصورسازی داده 

در نهایت مصورسازی داده، مرحله نهایی است که می توانید بینش ها و تحلیل خود را با استفاده از نمودارها و گراف ها ارائه کنید، نمودارها مهم هستند زیرا هر نوع نمودار می تواند الگوها و روندهای پنهان را شناسایی کند.

• آشنایی با انواع نمودارهای مهم مانند (نمودارهای میله ای، نمودارهای ستونی، نمودارهای خطی، نمودارهای ترکیبی، نمودارهای دایره ای و نمودارهای دونات)
• چگونه یک نمودار محوری ایجاد کنیم؟
• چگونه یک اسلایسر را در نمودار محوری اعمال کنیم؟
• چگونه به صورت دستی نمودار محوری خود را استایل دهی کنیم؟

بخش 6 - پروژه نهایی (گام به گام)

در بخش پایانی دوره، ما از طریق یک پروژه، تحلیل داده عملی را اجرا می کنیم که در آن شما از دانشی که در طول دوره به دست آورده اید استفاده خواهید کرد.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• کسی که از اکسل استفاده می کند و می خواهد وارد دنیای تحلیل داده شود.