هوش مصنوعی و تکنیکهای یادگیری عمیق
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- رویههای تکنیک جستجو را که در مسائل دنیای واقعی اعمال میشوند، درک کنید.
- تکنیکهای مختلف نمایش دانش را برای حل مسائل پیچیده هوش مصنوعی ارائه دهید.
- شبکههای عصبی عمیق و رویکرد یادگیری لایهای را با مسائل سناریوی دنیای واقعی درک کنید.
- در مورد الگوریتمهای مختلف یادگیری عمیق دانش کسب کنید.
پیش نیازهای دوره
- شما هر آنچه را که نیاز دارید یاد خواهید گرفت. دانش پایتون برای پیادهسازی لازم است.
توضیحات دوره
دوره "تکنیکهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق" دانش لازم در مورد فرمولبندی و حل مسائل در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین برای موقعیتهای دنیای واقعی را فراهم میکند. با نشان دادن درک خود از رویکردهای دانش و استدلال همراه با تکنیکهای یادگیری، مصاحبهکنندگان را تحت تاثیر قرار دهید. رویههای تکنیک جستجوی غیرآگاهانه و آگاهانه را برای مسائل دنیای واقعی مثال بزنید. یادگیری مبتنی بر سناریو برای تمام تکنیکهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق ارائه میشود. دانش عمیقی در مورد یادگیری در یادگیری عمیق و شبکههای عصبی کسب خواهید کرد.
این دوره درک وسیعی از تکنیکهای اولیه برای ساخت سیستمهای کامپیوتری هوشمند و درکی از چگونگی اعمال هوش مصنوعی در مسائل ارائه میدهد. اصول یادگیری عمیق خود را بسازید و کاربردهای موثر آن را بیاموزید. به عنوان یک متخصص صنعت، روی پروژههای صنعتی منتخب در سمت مشتری کار کنید. در فرمولبندی مسئله و ساخت عاملهای هوشمند دانش کسب کنید. رویههای تکنیک جستجو را که در مسائل دنیای واقعی اعمال میشوند، درک کنید. انواع منطق و طرحهای نمایش دانش را درک کنید. در الگوریتمهای برنامهریزی و یادگیری دانش کسب کنید.
در کاربردهای هوش مصنوعی و پیشرفتهای آن در هوش مصنوعی دانش کسب کنید. شبکههای عصبی عمیق را بسازید و آموزش دهید، پارامترهای معماری کلیدی را شناسایی کنید، شبکههای عصبی برداری و یادگیری عمیق را در کاربردها پیادهسازی کنید. مجموعههای تست را آموزش دهید، واریانس را برای کاربردهای یادگیری عمیق تحلیل کنید، از تکنیکهای استاندارد و الگوریتمهای بهینهسازی استفاده کنید، و شبکههای عصبی بسازید. یک نمونه کار خوب با تمام تکنیکهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق بسازید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان مبتدی پایتون برای آشنایی با تکنیکهای هوش مصنوعی و یادگیری عمیق
هوش مصنوعی و تکنیکهای یادگیری عمیق
-
هوش مصنوعی چیست؟ 09:21
-
آشنایی با تکنیکهای هوش مصنوعی 20:38
-
حل مسأله با استفاده از هوش مصنوعی 10:06
-
آزمون حل مساله در هوش مصنوعی None
-
رابطه اساسی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و علم داده 18:10
-
آشنایی با عامل 13:48
-
انواع عامل با مثال 26:07
-
آزمون درباره عامل و انواع آن None
-
مبانی دانش و استدلال 15:44
-
مثالهایی از منطق گزارهای 09:22
-
آزمون منطق گزارهای None
-
مثالهایی از منطق مرتب اول 16:41
-
آزمون منطق مقداری None
-
مقدمهای بر یادگیری ماشین 11:17
-
انواع یادگیری ماشین با مثالها 18:44
-
آزمون انواع یادگیری ماشین None
-
هوش مصنوعی در مقابل یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق در مقابل Generative AI 06:45
-
هوش مصنوعی در مقابل یادگیری ماشین در مقابل یادگیری عمیق در مقابل Generative AI None
-
آزمون تکنیکهای یادگیری عمیق None
مشخصات آموزش
هوش مصنوعی و تکنیکهای یادگیری عمیق
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:19
- مدت زمان :03:23:22
- حجم :1.63GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy