تحلیل منابع انسانی و یکپارچه‌سازی کلان داده با استفاده از Sqoop

آنچه یاد خواهید گرفت:

• محیط‌های داده را برای عملیات Sqoop راه‌اندازی کنید.
• از فرمان‌های اولیه و پیشرفته Sqoop برای ورود و خروج داده استفاده کنید.
• تحلیل حقوق و دستمزد و ریزش نیرو را با استفاده از جوین‌های پیچیده انجام دهید.
• فرآیندهای انتقال داده را با استفاده از کارهای Sqoop خودکار کنید.
• مقادیر NULL را مدیریت کرده و ذخیره‌سازی داده را با فرمت‌ها و فشرده‌سازی بهینه کنید.

پیش‌ نیازهای دوره

• دانش اولیه از Hadoop و پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• آشنایی با فرمان‌های SQL مفید است اما اجباری نیست.
• سیستمی با Hadoop نصب شده یا دسترسی به یک محیط Hadoop مبتنی بر ابر

توضیحات دوره

مقدمه: این دوره برای متخصصان و دانشجویانی طراحی شده است که قصد دارند در Apache Sqoop، ابزاری ضروری برای ایمپورت کردن و اکسپورت کردن داده بین Hadoop و مخازن داده ساختاریافته مانند پایگاه‌های داده رابطه‌ای، تخصص کسب کنند. شما همه چیز را از فرمان‌های اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته ایمپورت داده، مدیریت مقادیر NULL و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی داده با فشرده‌سازی یاد خواهید گرفت.

مرور بخش به بخش:

بخش 1: مقدمه

• دوره را با بررسی پروژه آغاز می‌کنیم، جایی که به اهمیت Sqoop در اکوسیستم کلان داده می‌پردازیم. این بخش اصولی برای درک نقش Sqoop در تسهیل انتقال داده‌ یکپارچه فراهم می‌کند.

بخش 2: راه‌اندازی داده

• راه‌اندازی داده چگونگی راه‌اندازی محیط داده خود را برای Sqoop یاد بگیرید. مباحث شامل پیکربندی مجموعه داده‌ و کار با پارامترهای فایل رمز عبور برای ایمن‌سازی اتصالات پایگاه داده است که انتقال روان داده‌ را تضمین می‌کند.

بخش 3: فرمان‌های اولیه Sqoop

• با راهنمای گام به گام فرمان‌های اولیه Sqoop، به اصول آن مسلط شوید. این بخش که به چهار قسمت تقسیم شده است، شما را از طریق ایمپورت کردن و اکسپورت کردن کارآمد داده‌ راهنمایی می‌کند و در عین حال موارد استفاده عملی را بررسی می‌کند.

بخش 4: تحلیل حقوق و دستمزد و ایمپورت زیرمجموعه

• با تحلیل داده‌ حقوق و دستمزد، به بررسی عمیق‌تر کاربردهای واقعی Sqoop بپردازید. یاد بگیرید چگونه ایمپورت‌های زیرمجموعه را انجام دهید، جوین‌های پیچیده را برای تحلیل ریزش نیرو بررسی کنید و سناریوهایی را که نیاز به ادغام پیشرفته SQL دارند، مدیریت کنید.

بخش 5: کارهای Sqoop

• کارهای Sqoop انتقال داده‌ را با ایجاد و مدیریت کارهای Sqoop خودکار و بهینه کنید. مباحث شامل مدیریت مؤثر مقادیر NULL، بررسی فرمت‌های مختلف داده و استفاده از تکنیک‌های فشرده‌سازی برای افزایش ذخیره‌سازی و عملکرد است.

نتیجه‌گیری:

• در پایان این دوره، شما درک کامل و جامعی از Apache Sqoop، از مفاهیم اصولی تا کاربردهای پیشرفته، پیدا خواهید کرد. شما به مهارت‌های لازم برای یکپارچه‌سازی یکپارچه داده بین پایگاه‌های داده رابطه‌ای و Hadoop مجهز خواهید شد، که قابلیتی حیاتی در نقش‌های مهندسی داده مدرن است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان داده و توسعه‌دهندگان که به دنبال ساده‌سازی فرآیندهای یکپارچه‌سازی داده هستند.
• علاقه‌مندان به کلان داده که مشتاق افزودن Sqoop به جعبه ابزار خود هستند.
• متخصصان فناوری اطلاعات که انتقال داده‌ را بین پایگاه‌های داده و Hadoop مدیریت می‌کنند.
• دانشجویانی که قصد ورود به حوزه کلان داده با اصول قوی در یکپارچه‌سازی داده را دارند.