مهندسی مدل زبانی بزرگ در عمل با Streamlit و OpenAI

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ساخت وب اپلیکیشن‌های تعاملی و کاربرپسند با Streamlit و پایتون
• تسلط به مهندسی پرامپت برای طراحی، اصلاح و تست پرامپت‌های مؤثر در اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
• کسب درک پایدار از فرآیند توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• یاد بگیرید چگونه از مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای موارد استفاده واقعی استفاده کنید.
• درک کنید چگونه نمودارهای فعالیت برای برنامه‌ریزی و نقشه‌برداری معماری اپلیکیشن خود ایجاد کنید.
• یاد بگیرید چگونه با چالش‌های واقعی، از جمله تزریق پرامپت، توهمات و مقیاس‌بندی اپلیکیشن‌ها مقابله کنید.

پیش‌نیازهای دوره

• دانش برنامه‌نویسی سطح متوسط در پایتون برای استفاده حداکثری از این دوره الزامی است.
• درک اولیه از هوش مصنوعی تجربه یادگیری شما را بهبود خواهد داد.

توضیحات دوره

آیا آماده‌اید به دنیای جذاب اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی وارد شوید؟

آیا می‌خواهید مشکلات واقعی را با مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) پیشرفته حل کنید؟

این دوره برای شما بهترین گزینه است!

این دوره راهنمای گام‌به‌گام شما برای طراحی، توسعه و استقرار یک اپلیکیشن هوش مصنوعی با Streamlit، پایتون و مدل‌های OpenAI است. شما نه تنها نظریه و فرآیند توسعه را یاد خواهید گرفت، بلکه با یک مثال عملی و واقعی، ACE Interview، یک اپلیکیشن مصاحبه مبتنی بر هوش مصنوعی که به هزاران نفر در آماده شدن برای مصاحبه‌هایشان کمک کرده است، تجربه عملی کسب خواهید کرد. با بررسی ساختار ACE Interview، خواهید دید که مفاهیم مورد آموزش در این دوره چگونه در عمل اعمال می‌شوند. علاوه بر این، چالش‌ها و اشتباهاتی که در طول توسعه آن با آن مواجه شدیم و اینکه چگونه بر آن‌ها غلبه کردیم را خواهید دید، تا شما از افتادن در دام‌های مشابه در پروژه‌های خود اجتناب کنید.

با اتمام این دوره، شما مهارت‌های چندمنظوره و بسیار عملی را خواهید داشت که شامل:

• برنامه‌نویسی پایتون با Streamlit - ساخت وب اپلیکیشن‌های تعاملی و کاربرپسند با یکی از محبوب‌ترین فریم‌ورک‌ها را یاد بگیرید.
• مهندسی پرامپت - به هنر طراحی، اصلاح و تست پرامپت‌ها برای به حداکثر رساندن عملکرد پروژه‌های هوش مصنوعی خود مسلط شوید.
• طراحی معماری سیستم - یاد بگیرید نمودارهای فعالیت را برای ایجاد نقشه ساختار اپلیکیشن خود به صورت بصری ایجاد کنید که برنامه‌ریزی و بیان ایده‌ها را برای شما آسان‌تر می‌کند. 
• استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ: درک کنید چگونه از مدل‌های زبانی بزرگ برای موارد استفاده مختلف استفاده کنید که شامل تفاوت‌های بین هاستینگ مدل‌ها و استفاده از APIها و همچنین گزینه‌های متن باز و بسته است.
• مدیریت هزینه: هزینه‌های مرتبط با پروژه‌های هوش مصنوعی خود را برای اتخاذ تصمیمات آگاهانه تحلیل و پیش‌بینی کنید.

این دوره شما را در همه مراحل فرآیند توسعه راهنمایی می‌کند: