مقدمهای بر مهندسی داده
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تعیین اینکه آیا مهندسی داده انتخاب شغلی مناسبی برای شماست.
- یادگیری مبانی مهندسی داده
- کسب مهارتهای کلیدی فنی در مهندسی داده
- کشف مسیرهای شغلی بالقوه در مهندسی داده
- بهرهمندی از دانش یک مهندس داده با تجربه
- یادگیری استراتژیهایی برای بهبود فرآیندهای داده در شرکت شما
پیش نیازهای دوره
- این دوره برای افراد مبتدی مناسب است.
توضیحات دوره
آیا میخواهید بفهمید که آیا مهندسی داده مسیر شغلی مناسبی برای شماست؟
آیا به اکتشاف یکی از داغترین مشاغل فناوری علاقهمند هستید؟
اگر اینطور است، پس دوره مقدمهای بر مهندسی داده ما مناسب شماست. مهندسی داده را از مدرس دوره شاشانک کالانیتی یاد بگیرید که تجربهی غنی در زمینه داده و فناوری دارد. او در نقشهای مختلفی چون تحلیلگر داده، دانشمند داده، مهندس داده فعالیت کرده و در حال حاضر به عنوان مهندس نرمافزار در Meta مشغول به کار است. شاشانک به تدریس علاقمند است و مشتاق است که تجربیاتش را با شما به اشتراک بگذارد. سبک تدریس جذاب او به همراه تجربه حرفهای قابل توجهش او را به مربی ایدهآل شما تبدیل کرده است.
اما یک مهندس داده چه کاری انجام میدهد؟ یک مهندس داده سیستمهایی برای جمعآوری، ذخیرهسازی و تحلیل داده طراحی، ساخته و نگهداری میکند.
دوره مهندسی داده ما برای افرادی که به دنبال یک شغل در مهندسی داده هستند، و همچنین برای کسانی که قبلاً در یک شغل مهندسی داده مشغول به کار شدهاند اما هنوز در روزهای اول سفر خود هستند، مناسب است.
چرا این دوره مناسب تازهکارهای داده است؟ شما:
- میتوانید تعیین کنید که آیا مهندسی داده مسیری شغلی است که به آن علاقهمند هستید.
- فرق بین نقشهای مختلف را درک کنید: تحلیلگر داده مقابل دانشمند داده مقابل مهندس داده مقابل مهندس نرمافزار (توجه: مهارتهای مهندسی داده به شما این امکان را میدهد که به هر یک از نقشهای دیگر انتقال پیدا کنید در حالی که در حرفهتان پیشرفت میکنید.)
- مفاهیم اساسی مهندسی داده، چگونگی تبدیل شدن به یک مهندس داده و چگونگی یافتن اولین شغلتان را یاد بگیرید.
چرا این دوره مناسب مهندسین داده در سطح مبتدی است؟ شما:
- درک کلی از حوزه مهندسی داده و الزامات آن کسب خواهید کرد.
- از سالها تجربه شاشانک بهرهمند شوید و نکات ارزشمندی برای موفقیت در شغلتان به دست آورید.
- مسیرهای مختلفی که میتوانید در پیشرفت حرفهای خود طی کنید را درک کنید.
- روشهایی را برای بهبود فرآیندهای مهندسی داده در شرکتتان کشف کنید.
دورههای آموزشی مهندسان داده شامل چه مواردی است؟
مقدمهای بر مهندسی داده با مرور مسیر شغلی مهندسی داده شروع میشود. شما با نقش مهندس داده، مهارتهای فنی مورد نیاز در این شغل و مسیرهای مختلف توسعه شغلی آشنا میشوید.
سپس درباره معماری داده، که موضوعی حیاتی در مهندسی داده است، یاد خواهید گرفت. این حوزه شامل ایجاد یک چارچوب ساختاری برای مدیریت دادهها است. همچنین به بررسی ارکستراسیون داده نیز میپردازید، که اتوماسیون جریان و پردازش داده در سیستمهای مختلف است.
دوره مهندسی داده ما همچنین شامل پایگاههای داده رابطهای، پایگاههای داده غیررابطهای و مهارتهای مهندسی نرمافزاری مورد نیاز برای مهندسی داده است. شما با ابزارها و فریمورکهای حیاتی مهندسی داده مانند SQL ،NoSQL ،Python ،APIs، Version Control ،Docker و کانتینرسازی، Hadoop ،Spark ،Kafka و غیره آشنا خواهید شد. در نهایت، شاشانک دوره مقدمهای بر مهندسی داده را با نکات مهمی درباره امنیت و حریم خصوصی دادهها به پایان میبرد.
امیدواریم که شما از این دوره بسیار هیجانزده باشید! همین امروز سفر مهندسی داده خود را آغاز کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افراد مبتدی در مهندسی داده
- مهندسان داده در حال حاضر که میخواهند مهارتهای خود را بهبود دهند.
مقدمهای بر مهندسی داده
-
این دوره چه چیزی به شما خواهد آموخت 03:24
-
مهندس داده چیست؟ 06:32
-
چرخه عمر مهندسی داده 07:46
-
مشاغل مشابه مهندسی داده 09:07
-
مدلهای خدمات مهندسی داده 07:02
-
راهنمای سطحبندی مهندس داده 10:28
-
مهارتهای فنی یک مهندس داده 05:29
-
شغل مهندسی داده None
-
معماری داده چیست؟ 06:43
-
یک نمونه از معماری داده 10:31
-
دریاچههای داده، Swamps، انبارها و Marts 07:15
-
پشته داده مدرن 05:25
-
اتصال به داده 11:54
-
معماری داده خوب 12:39
-
پایپلاینهای داده و ارکستراسیون داده 03:19
-
Apache Airflow 10:30
-
مروری بر پایگاههای داده رابطهای 03:34
-
سازماندهی پایگاههای داده رابطهای 04:21
-
انواع پایگاههای داده رابطهای 06:59
-
تعامل با پایگاههای داده رابطهای: SQL 04:03
-
پایگاه داده های رابطه ای None
-
ویژگی های ACID 04:59
-
پایگاههای داده مستندات 05:24
-
پایگاه داده کلید-مقدار 00:45
-
ذخیرهسازی شئ 03:27
-
پایگاه داده ستونی 01:54
-
پایگاه داده گراف 01:31
-
سؤالات پایگاه داده No-SQL 02:01
-
مقیاسپذیری افقی در مقابل مقیاسپذیری عمودی 02:30
-
پایتون 04:48
-
APIها 03:58
-
اسکریپتنویسی شل 05:56
-
Cron 03:58
-
کنترل نسخه - گیت - Mercurial 03:27
-
تست 04:01
-
داکر و کانتینرسازی 03:22
-
مدیریت زیرساخت 01:42
-
کلان داده چیست؟ 04:45
-
هدوپ 02:17
-
اسپارک 01:46
-
کافکا 02:24
-
مدل داده منطقی و فیزیکی 04:22
-
نمودارهای رابطه انتیتی 01:50
-
نرمالسازی 04:38
-
انبار داده Kimball و Inmon 03:57
-
غیر انتخابی بودن امنیت و حریم خصوصی 02:09
-
PII 02:38
-
اصل حداقل دسترسی 02:51
مشخصات آموزش
مقدمهای بر مهندسی داده
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:48
- مدت زمان :03:44:21
- حجم :5.38GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy