آموزش AWS Certified AI Practitioner - AIF-C01

آنچه یاد خواهید گرفت:

• دانشجویان دانش اولیه محکمی درباره یادگیری ماشین و هوش مصنوعی کسب خواهند کرد.
• دانشجویان از سرویس‌های AWS برای یادگیری ماشین و هوش مصنوعی به صورت عملی استفده خواهند کرد.
• دانشجویان با سرویس‌هایی مانند Amazon SageMaker ،Bedrock و سایر سرویس‌های مرتبط با حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا خواهند شد.
• دانشجویان دانش اولیه در زمینه Generative AI کسب خواهید کرد.
• دانشجویان برای شرکت در آزمون AWS Certified AI Practitioner بهتر آماده خواهند بود.

پیش‌نیازهای دوره

• نیازی به دانش قبلی در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی نیست. همه مفاهیم اصلی در این دوره پوشش داده خواهد شد.
• نیازی به دانش قبلی در مورد AWS نیست. در این دوره یاد خواهید گرفت چگونه از سرویس‌ها در زمینه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی استفاده کنید.

توضیحات دوره

امروزه، کمتر واژه‌ای به اندازه "Generative AI" شنیده می‌شود. ما شاهد یک تحول فوق‌العاده هستیم و بسیار مهم است که خود را در زمینه پیشرفت‌های هوش مصنوعی آماده و بروز نگه‌ داریم.

آزمون AWS Certified AI Practitioner نقطه شروع عالی‌ای است. این آزمون جنبه‌های اساسی سرویس‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی ارائه‌شده در AWS را پوشش می‌دهد و پایه محکمی برای هرکسی که به دنبال ورود به این حوزه است، فراهم می‌آورد.

بنابراین، موضوعات تحت پوشش دوره عبارتند از:

• به عنوان اولین قدم، جنبه‌های اساسی یادگیری ماشین را پوشش خواهیم داد، درباره فرآیند یادگیری ماشین و اینکه چگونه داده نقش مهمی ایفا می‌کند یاد خواهید گرفت.
• سپس به استفاده از ابزارهایی مانند Amazon SageMaker ،Canvas و Data Wrangler برای ایجاد مدل یادگیری ماشین می‌پردازیم. خواهیم دید چگونه طبقه‌بندی و رگرسیون بدون کدنویسی انجام دهیم.
• در زمینه یادگیری ماشین، جنبه‌های مهمی از جمله هوش مصنوعی مسئولانه، MLOps، چرخه عمر یادگیری ماشین و AWS Well-Architected Framework را بررسی خواهیم کرد.
• سپس به یادگیری درباره سرویس‌های هوش مصنوعی مدیریت‌شده AWS خواهیم پرداخت که شامل Amazon Comprehend ،Amazon Rekognition و سایر سرویس‌های هوش مصنوعی مدیریت‌شده AWS است.
• سپس به یادگیری درباره Generative AI خواهیم پرداخت. در ابتدا بررسی سریع در مورد مدل‌های بنیادین مانند OpenAI GPT و Anthropic Claude خواهیم داشت.
• سپس به استفاده از Amazon Bedrock در AWS خواهیم رفت. به بررسی مدل‌های بنیادی موجود در Amazon Bedrock خواهیم پرداخت و به جنبه مهم مهندسی پرامپت‌ها توجه خواهیم کرد.
• سپس به حاکمیت و امنیت خواهیم پرداخت. خواهیم فهمید چگونه سرویس‌هایی مانند AWS CloudWatch ،AWS CloudTrail و بسیاری دیگر می‌توانند جنبه امنیتی اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را تقویت کنند.
• در نهایت، یک بخش آزمون تمرینی داریم، به عنوان بخشی از این دوره، شما به دو آزمون تمرینی با 50 سوال دسترسی رایگان خواهید داشت. این آزمون‌ها به شما این امکان را می‌دهند که درک خود را ارزیابی کرده و ببینید چقدر مفاهیم کلیدی تحت پوشش دوره را درک کرده‌اید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• این دوره برای دانشجویانی است که می‌خواهند وارد دنیای یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و Gen-AI شوند.
• این دوره به دانشجویان می‌آموزد چگونه از سرویس‌های AWS در زمینه یادگیری ماشین، هوش مصنوعی و Gen-AI استفاده کنند.
• این دوره برای دانشجویانی است که می‌خواهند در آزمون AWS Certified AI Practitioner شرکت کنند.