برنامه نویسی برای تحقیقات علمی با پایتون و R

در این دوره به پایتون و R برای تحلیل داده علمی مسلط می شوید.

آنچه یاد خواهید گرفت

• تسلط به اصول برنامه نویسی - مفاهیم اصلی برنامه نویسی مانند متغیرها، تایپ های داده، کنترل جریان، توابع و ماژول ها را در پایتون و R می آموزید.
• آماده سازی و تحلیل داده - با استفاده از تکنیک های مدیریت فایل در پایتون و متدهای دستکاری داده در R، داده علمی خود را به طور موثر مدیریت و دستکاری می کنید.
• انجام تجزیه و تحلیل آماری - از کتابخانه هایی مانند NumPy و SciPy در پایتون، همراه با قابلیت های اصلی R، برای انجام تجزیه و تحلیل های آماری ضروری استفاده می کنید.
• ایجاد مصورسازی های آموزنده - نمودارها و گراف های جذاب ایجاد می کنید تا با استفاده از کتابخانه‌ هایی مانند Matplotlib در پایتون، یافته‌ های تحقیقاتی خود را به وضوح بیان کنید.
• بررسی اپلیکیشن های هوش مصنوعی - مقدمه ای بر هوش مصنوعی، از جمله تکنیک های یادگیری عمیق و کاربرد آن ها در تحقیقات علمی به دست می آورید.
• اعمال مهارت های خود در مشکلات واقعی - دانش جدید خود را با کار روی مطالعات موردی که سناریوهای تحقیقاتی مختلف را مورد توجه قرار می دهد، عملی می کنید.

پیش نیازهای دوره

• چه در برنامه نویسی تازه کار باشید و چه تجربه داشته باشید، این دوره شما را با مهارت های اساسی مورد نیاز برای مقابله با تحلیل داده علمی و پروژه های تحقیقاتی مجهز می کند.

توضیحات دوره

شما داده علمی را با پایتون و R تسخیر کرده و قدرت برنامه نویسی را برای تحقیقات خود آزاد می کنید.

این دوره جامع و عملی شما را به مهارت های برنامه نویسی ضروری مورد نیاز برای مقابله با تحلیل داده علمی و پروژه های تحقیقاتی مجهز می کند. چه محقق، دانشجو، یا صرفاً در مورد محاسبات علمی کنجکاو باشید، این دوره ترکیبی عالی از پایتون و R را ارائه می دهد تا سفر علمی شما را تقویت کند.

تسلط به اصول اولیه:

• درک کاملی از هر دو زبان برنامه نویسی پایتون و R به دست می آورید.
• به مفاهیم اصلی برنامه نویسی مانند متغیرها، تایپ های داده، کنترل جریان و توابع در پایتون و R مسلط می شوید.
• نقاط قوت و ضعف هر زبان را برای انتخاب ابزار مناسب برای نیازهای تحقیقاتی خود بررسی می کنید.

آماده سازی و تحلیل داده با اعتماد به نفس:

• برای مدیریت موثر داده علمی خود، تکنیک های مدیریت فایل ضروری را در پایتون درک می کنید.
• به روش های دستکاری داده در R برای سازماندهی و آماده سازی داده خود برای تحلیل مسلط می شوید.
• از کتابخانه های قدرتمندی مانند NumPy و SciPy در پایتون و قابلیت های اصلی R برای انجام محاسبات آماری که برای تحقیق شما حیاتی هستند، استفاده می کنید.

مصورسازی واضح یافته های خود:

• با استفاده از Matplotlib در پایتون و ggplot2 در R، نمودارهای ویژوال آموزنده و جذاب می سازید.
• نتایج تحقیقات خود را از طریق مصورسازی های جذاب داده، از جمله نمودارهای پیشرفته و متحرک در R به اشتراک می گذارید.

بررسی عمیق هوش مصنوعی:

• با هوش مصنوعی آشنا می شوید و با استفاده از پایتون و R از تکنیک های یادگیری عمیق در داده علمی استفاده می کنید.
• کاربردهای عملی مانند پردازش داده مکانی و تحلیل مجموعه داده های علمی با هوش مصنوعی را بررسی می کنید.

کاربردهای واقعی:

• مهارت های برنامه نویسی خود را در مطالعات موردی عملی در تحقیقات علمی به کار می برید.
• با سناریوهای واقعی، از جمله تحلیل داده آب و هوا و شاخص های سنجش از راه دور مقابله می کنید.

در پایان دوره قادر به انجام موارد زیر خواهید بود:

• با اطمینان خاطر در دنیای محاسبات علمی با پایتون و R ناوبری می کنید.
• داده علمی خود را به راحتی پاکسازی، دستکاری و تحلیل می کنید.
• تجزیه و تحلیل های آماری ضروری را برای حمایت از تحقیقات خود انجام می دهید.
• از تکنیک های هوش مصنوعی برای افزایش قابلیت های تحلیل داده استفاده می کنید.
• برای انتقال موثر یافته های خود، مصورسازی های تاثیرگذار داده را ایجاد می کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• این دوره برای محققان، دانشجویان و تمامی علاقه مندان به استفاده از زبان های برنامه نویسی برای محاسبات علمی طراحی شده است.