بوت کمپ عاملهای هوش مصنوعی - ساخت با LangChain ،RAG ،Langflow و GPT
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- تسلط به اصول و مفاهیم پیشرفته ساخت عاملهای هوش مصنوعی با LangChain ،Langflow و GPT-4
- طراحی و ساخت عاملهای هوش مصنوعی با LangChain ،Langflow و LangGraph برای اتوماسیون تسکها و گردش کارهای پیچیده
- طراحی، توسعه و استقرار اپلیکیشنهای هوش مصنوعی خودمختار که قادر به جایگزینی یا بهبود راه حلهای SaaS باشند.
- یکپارچهسازی ابزارهای سفارشی و APIهای خارجی مانند جستجو، ماشین حساب و پایگاه دادههای برداری برای ایجاد عاملهای خودمختار تخصصی
- سیستمهای retrieval-augmented generation (RAG) را توسعه دهید تا به عاملها این امکان را بدهید که پاسخهای دقیق با پایگاه دانشهای سفارشی شما فراهم کنند.
- استقرار گردش کارهای هوش مصنوعی قوی و آماده تولید با حفاظتهای داخلی، نظارت انسانی و تصمیمگیری ساختار یافته برای اطمینان از قابلیت اعتماد
- ایجاد سیستمهای همکاری چندعامله با فریمورکهایی مانند AutoGen و crewAI برای اتوماسیون پیشرفته گردش کارها
- اشکالزدایی و بهینهسازی موثر عاملهای هوش مصنوعی برای جلوگیری از مشکلات رایج مانند حلقهزنی، توهمات و استفاده ناکارآمد از منابع
پیشنیازهای دوره
- آشنایی اولیه با برنامهنویسی پایتون توصیه میشود، اگرچه مفاهیم کلیدی بهوضوح برای مبتدیان توضیح داده خواهد شد.
- آشنایی عمومی با مفاهیم هوش مصنوعی مفید است، اما الزامی نیست.
- یک لپتاپ یا کامپیوتر با دسترسی به اینترنت برای انجام پروژههای عملی
- علاقه به ایجاد راهحلهای عملی و واقعی مبتنی بر هوش مصنوعی
توضیحات دوره
به جامعترین دوره واقعی در مورد عاملهای هوش مصنوعی، LangChain ،RAG و اتوماسیون مبتنی بر Langflow خوش آمدید که برای استفاده در سطح تولید و در عمل طراحی شده است.
چه توسعهدهنده یا مهندس داده باشید، چه کارآفرین یا علاقهمند به فناوری، این دوره به شما کمک میکند تا با ابزارهای نوین مانند LangChain ،Langflow ،GPT-4 ،FAISS ،RAG ،AutoGen ،CrewAI و LangGraph، عاملهای هوش مصنوعی در سطح تولید بسازید و مستقر کنید که میتوانند جستجو، بازیابی، استدلال و عمل کنند.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ساخت عاملهای هوش مصنوعی هوشمند با LangChain ،Langflow و GPT-4
- ایجاد سیستمهای قدرتمند Retrieval-Augmented Generation (RAG) برای پرسش و پاسخ سند
- استفاده از تعبیههای برداری و FAISS برای تقویت جستجوی معنایی
- اتوماسیون گردش کارها با سیستمهای چندعامله با AutoGen و CrewAI
- ارکستراسیون عاملها و گردش کارهای stateful با LangGraph
- استقرار عاملهای مقیاسپذیر در AWS ،GCP و آژور
- مدیریت توهمات، بهبود اعتبار پاسخها و ردیابی اسناد منبع
- تسلط به استفاده از ابزار، سیستمهای حافظه و مهندسی پرامپت پیشرفته
- ساخت پایپلاینهای no-code و low-code بهصورت بصری با Langflow
- ایجاد یک پرتفولیوی هوش مصنوعی با قابلیت کسل درآمد با پروژههای واقعی
پروژههایی که خواهید ساخت:
- عامل پرسش و پاسخ هوش مصنوعی مبتنی بر سند با RAG و GPT-4
- سیستم چت چندعامله با AutoGen و CrewAI
- موتور جستجوی معنایی مبتنی بر بردار با FAISS
- سیستم اتوماسیون گردش کار با LangGraph و Langflow
- بات هوش تجاری مبتنی بر عاملهای چندوجهی
- دستیار هوش مصنوعی متنی مبتنی بر PDF با ابزار تعبیه شده
هیچ تجربه قبلی در یادگیری ماشین و هوض مصنوعی نیاز نیست، فقط باید کنجکاوی و تمایل به ساخت داشته باشید.
تمام کد، اسناد، ابزارها و گردش کارها فراهم شده است. شما همچنین به مخزن کامل گیت هاب ما برای دنبال کردن پیادهسازیها دسترسی پیدا خواهید کرد.
بیایید آینده هوش مصنوعی را بسازیم، یکییکی به عاملها بپردازیم. اکنون در این دوره شرکت کنید و شروع به تسلط به عاملهای هوش مصنوعی کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان و مهندسان نرمافزار (از مبتدی تا پیشرفته) که میخواهند گردش کارهای خود را با هوش مصنوعی خودکار کنند.
- کارآفرینان و متخصصان فناوری که به دنبال نوآوری، اتوماسیون و مقیاسبندی فرآیندهای کسبوکار خود هستند.
- علاقهمندان به هوش مصنوعی و فناوری که به دنبال تجربه عملی و کاربردی در ساخت و استقرار گردش کارهای خودمختار مبتنی بر هوش مصنوعی هستند.
- هر کسی که کنجکاو است از GPT-4 ،LangChain و Langflow برای اتوماسیون تسکهای تکراری و بهبود بهرهوری استفاده کند.
بوت کمپ عاملهای هوش مصنوعی - ساخت با LangChain ،RAG ،Langflow و GPT
-
چگونه از این دوره برای بیشترین تأثیر استفاده کنیم؟ (اینجا شروع کنید!) 03:14
-
مقدمه و بررسی دوره 02:13
-
منابع قابل دانلود و نکات برای گذراندن دوره 02:22
-
عاملهای هوش مصنوعی چه هستند؟ 02:12
-
کاربردهای واقعی اتوماسیون گردش کار هوش مصنوعی 02:19
-
بررسی فناوری: LangChain ،Langflow و GPT-4 02:23
-
نقشه راه دوره و انتظارات 03:42
-
درک عاملهای هوش مصنوعی و تأثیر آنها None
-
راهاندازی پایتون و محیط توسعه 05:47
-
آشنایی با LangChain 04:09
-
آغاز کار با Langflow 04:21
-
راهاندازی و پیکربندی OpenAI GPT 02:42
-
اولین گردش کار عامل هوش مصنوعی خود را بسازید 03:03
-
راهاندازی محیط و بررسی ابزارها None
-
راهاندازی محیط خود را تأیید کنید None
-
بررسی عمیق LangChain - کامپوننتهای اصلی 04:17
-
مهندسی پرامپت با GPT-4 03:02
-
اضافه کردن حافظه به عاملها با LangChain 03:02
-
پروژه عملی: ساخت یک دستیار هوش مصنوعی 03:03
-
اصول LangChain و GPT-4 None
-
ساخت یک عامل LangChain با حافظه و یکپارچهسازی ابزار None
-
رابط Langflow و مبانی گردش کار 02:52
-
ایجاد گردش کارهای پیشرفته در Langflow 03:43
-
تسلط به Langflow: طراحی عامل بصری None
-
اولین عامل بصری Langflow خود را بسازید None
-
طراحی عاملهای اتوماسیون وظایف 03:05
-
یکپارچهسازی APIها و ابزارهای سفارشی 02:53
-
مدیریت چالشهای گردش کار خودمختار 02:36
-
پروژههای اتوماسیون هوش مصنوعی واقعی 02:17
-
درک گردش کارهای خودمختار هوش مصنوعی None
-
ساخت یک عامل هوش مصنوعی خودمختار با LangChain و ابزارها None
-
ایجاد و یکپارچهسازی ابزارهای سفارشی 02:58
-
آشنایی با Retrieval-Augmented Generation (RAG) 06:01
-
تکنیکها و چالشهای پیشرفته RAG 05:59
-
عملی: ساخت یک عامل پرسش و پاسخ هوش مصنوعی مبتنی بر سند 04:17
-
تسلط به تکنیکهای پیشرفته در عاملهای هوش مصنوعی None
مشخصات آموزش
بوت کمپ عاملهای هوش مصنوعی - ساخت با LangChain ،RAG ،Langflow و GPT
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:36
- مدت زمان :01:41:14
- حجم :1.35GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy