دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
فرآیندهای تصادفی، زنجیرههای مارکوف و پرشهای مارکوف
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
مبانی فرآیندهای تصادفی و زنجیرههای مارکوف
پیشنیازهای دوره
آشنایی با آمار اکچوئری مورد نیاز است.
توضیحات دوره
در این دوره به بررسی فرآیندهای تصادفی، زنجیرههای مارکوف و پرشهای مارکوف میپردازیم.
سپس یک سوال امتحانی دشوار که باعث پایین بودن نرخ قبولی در آزمون 2019 شد را با هم بررسی میکنیم.
برای حل این سوال باید نرمافزار R Studio را روی سیستم خود نصب داشته باشید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
دانشجویان رشته اکچوئری که در حال شرکت در آزمونهای حرفهای هستند.
فرآیندهای تصادفی، زنجیرههای مارکوف و پرشهای مارکوف
-
آشنایی با فرآیندهای تصادفی 02:04
-
مانا 01:56
-
افزایشها 00:51
-
خاصیت مارکوف 02:22
-
نویز سفید 01:02
-
گام تصادفی 04:33
-
توزیع پوآسون 03:00
-
فرآیند پوآسون 02:50
-
فرآیند پوآسون مرکب 02:47
-
زنجیرههای مارکوف 01:31
-
احتمالات انتقال 03:39
-
معادله چپمن-کولموگروف 01:59
-
ماتریس انتقال 03:13
-
مثال ماتریس انتقال با کد R 04:48
-
ترفند اصلاح حالت 04:24
-
توزیعهای احتمال پایا 06:07
-
تجزیهناپذیری 02:41
-
تناوبپذیری 02:01
-
نصب و راهاندازی R 22:14
-
مبانی R برای اکچوئری - بخش 1 14:19
-
مبانی R برای اکچوئری - بخش 2 13:52
-
درک سوال 04:23
-
حل سوال 1 03:35
-
حل سوال 2 14:37
-
رویکرد سوالهای 3 و 4 02:40
-
حل سوال 3 06:06
-
حل سوال 4 07:03
-
حل سوال 5 01:32
-
معرفی پرشهای مارکوف 01:37
-
احتمالات انتقال و بقاء 01:51
-
فرضیات معادله دیفرانسیل پیشروی کولموگروف 02:29
-
معادله دیفرانسیل پیشروی کولموگروف 03:36
-
حل معادله دیفرانسیل پیشروی کولموگروف 03:44
-
نرخهای انتقال و ماتریس مولد 03:49
-
معادله دیفرانسیل پسروی کولموگروف 07:26
مشخصات آموزش
فرآیندهای تصادفی، زنجیرههای مارکوف و پرشهای مارکوف
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:35
- مدت زمان :02:46:41
- حجم :1.13GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy