معماری داده برای مهندسان داده: رویکردهای عملی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• ارزیابی و انتخاب معماری‌های داده بر اساس نیازهای خاص کسب‌وکار و ویژگی‌های داده
• طراحی مدل‌های داده و پیاده‌سازی استراتژی‌های پایگاه داده برای داده‌ ساختاریافته و بدون ساختار
• ساخت پایپ‌لاین‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر و مقاوم در برابر خطا با استفاده از فرآیندهای ETL/ELT و پردازش داده در زمان واقعی
• پیاده‌سازی راه‌حل‌های داده مبتنی بر ابر در AWS ،Azure و محیط‌های چند ابری
• تمایز قائل شدن بین معماری‌های داده مدرن، شامل دیتا لیک‌ها، دیتا ورهوس‌ها و لیک‌هاوس‌ها، برای ذخیره‌سازی بهینه داده
• اعمال بهترین شیوه‌ها برای حاکمیت داده، امنیت و انطباق در چارچوب‌های معماری داده
• تحلیل و انتخاب ابزارهای مناسب یکپارچه‌سازی و مدیریت داده برای استراتژی‌های ترکیبی و چند ابری
• برنامه‌ریزی یک مسیر شغلی از مهندس داده به معمار داده، شامل مهارت‌ها و گواهینامه‌های کلیدی

پیش نیازهای دوره

• درک اولیه از مفاهیم داده: آشنایی با ساختارهای داده، پایگاه‌های داده، و پردازش عمومی داده، درک جنبه‌های فنی این دوره را آسان‌تر می‌کند.
• دانش SQL و ذخیره‌سازی داده: داشتن تجربه با SQL و درک انواع مختلف ذخیره‌سازی داده (مانند پایگاه‌های داده رابطه‌ای، ذخیره‌سازی ابری) مفید خواهد بود، هرچند ضروری نیست.
• علاقه به معماری داده و پلتفرم‌های ابری: کنجکاوی در مورد چارچوب‌های معماری داده و پلتفرم‌های ابری مانند AWS ،Azure، یا Google Cloud باعث می‌شود محتوای دوره تعاملی‌تر و مرتبط‌تر باشد.
• برای مبتدیان هیچ ابزار خاص یا مهارت پیشرفته‌ای لازم نیست؛ این دوره برای معرفی مفاهیم کلیدی و راهنمایی گام به گام شما در رویکردهای عملی معماری داده طراحی شده است. اگر برای یادگیری انگیزه دارید و مشتاق اعمال مهارت‌های جدید هستید، این دوره برای شما است!

توضیحات دوره

پتانسیل معماری داده را با «معماری داده برای مهندسان داده: رویکردهای عملی» آزاد کنید! این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده که به مهندسان داده، معماران داده مشتاق و متخصصان تحلیل‌گری، اصولی محکم برای خلق راه‌حل‌های داده مقیاس‌پذیر، کارآمد و همسو با استراتژی‌های سازمانی می‌بخشد.

در این دوره، هم معماری‌های داده سنتی و هم مدرن، از جمله انبارهای داده، دریاچه‌های داده، و رویکرد نوظهور دریاچه داده را بررسی خواهید کرد. شما در مورد معماری‌های توزیع شده و مبتنی بر ابر، همراه با کاربردهای عملی هر یک برای رفع نیازهای مختلف داده، خواهید آموخت. ما جنبه‌های کلیدی مانند مدل‌سازی داده، حاکمیت و امنیت را با تأکید بر تکنیک‌های عملی برای پیاده‌سازی در دنیای واقعی پوشش می‌دهیم.

با شروع از اصول اساسی کیفیت داده، مقیاس‌پذیری، امنیت و کارایی هزینه، شما را در طراحی پایپ‌لاین داده قوی، درک فرآیندهای ETL در مقابل ELT، و یکپارچه‌سازی پردازش داده‌ بچ و بلادرنگ راهنمایی خواهیم کرد. با بخش‌های اختصاصی در مورد AWS، Azure، و معماری‌های ترکیبی و چند ابری، بینش‌های عملی برای استفاده از ابزارهای ابری برای راه‌حل‌های داده مقیاس‌پذیر بدست خواهید آورد.

این دوره همچنین شما را برای گذار شغلی آماده می‌کند و راهنمایی‌هایی در مورد مهارت‌ها، گواهینامه‌ها و گام‌های لازم برای تبدیل شدن به یک معمار داده ارائه می‌دهد. از طریق مطالعات موردی، آزمون‌ها و مثال‌های واقعی، شما برای تصمیم‌گیری‌های استراتژیک معماری و اعمال بهترین شیوه‌ها در صنایع مختلف مجهز خواهید شد. در پایان، شما یک جعبه ابزار جامع برای طراحی و پیاده‌سازی معماری‌های داده کارآمد خواهید داشت که با اهداف کسب و کار و نیازهای نوظهور داده همسو هستند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• این دوره برای مهندسان داده، معماران داده مشتاق، و متخصصان تحلیل داده که می‌خواهند درک عمیق‌تری از چارچوب‌های معماری داده و کاربردهای عملی آن پیدا کنند، ایده‌آل است. اگر شما یک متخصص داده هستید و به دنبال ورود به یک نقش استراتژیک با تسلط به معماری داده‌اید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است.
• مهندسان و تحلیلگران داده در ابتدای مسیر شغلی که قصد دارند با کسب مهارت‌های قوی در اصول معماری داده، طراحی، و فناوری‌های ابری، شغل خود را ارتقا دهند.
• معماران داده مشتاق که به دنبال یک اصول جامع و عملی در مفاهیم معماری داده، از جمله مدل‌سازی داده، حاکمیت داده، و راه‌حل‌های داده مبتنی بر ابر هستند.
• متخصصان فناوری در نقش‌های مرتبط با داده مانند مهندسان هوش تجاری، تحلیلگران داده، یا مهندسان نرم‌افزار که می‌خواهند به نقش‌های مهندسی یا معماری داده منتقل شوند.
• مدیران IT و سرپرستان تیم‌ها که به دنبال بهبود توانمندی‌های داده‌ای تیم‌های خود و درک تصمیمات معماری گسترده‌تر که بر استراتژی داده تأثیر می‌گذارند، هستند.