از مهندسی پرامپت تا مهندسی عامل
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- چگونه پرامپتهای مؤثر برای مدلهای زبانی بزرگ مختلف (GPT-4 ،Claude ،Gemini و غیره) بنویسیم؟
- تکامل مهندسی پرامپت به سیستمهای هوش مصنوعی مبتنی بر عامل
- بهترین شیوهها برای طراحی و بهینهسازی پرامپت
- کامپوننتهای و معماری اصلی عاملهای هوش مصنوعی خودمختار
- ساخت عاملهایی که از ابزارها، حافظه و گردشهای کاری چندمرحلهای استفاده میکنند.
پیش نیازهای دوره
- بدون نیاز به تجربه قبلی در زمینه هوش مصنوعی
توضیحات دوره
در چشمانداز هوش مصنوعی که امروزه به سرعت در حال تحول است، تسلط به چگونگی ارتباط با مدلهای زبانی بزرگ، فراتر از یک روند گذرا، بلکه یک مزیت استراتژیک محسوب میشود. این دوره آموزشی شما را از اصول اساسی مهندسی پرامپت به قلمرو پیشرفته مهندسی عامل میبرد و مهارتهایی را در اختیار شما قرار میدهد که در زمینههای بازاریابی، عملیات کسب و کار، تجربه مشتری و صنایع خلاقانه بسیار ارزشمند هستند.
شما در ابتدا یاد خواهید گرفت که چگونه پرامپتهای مؤثر و ساختاریافته برای مدلهای هوش مصنوعی محبوب مانند ChatGPT ،Claude و Gemini بنویسید، و سپس به ساخت عاملهای هوش مصنوعی چندمرحلهای و خودمختار خواهید پرداخت که میتوانند تسکها را در طیف وسیعی از موارد استفاده، برنامهریزی، اجرا و تحلیل کنند.
یکی از نکات برجسته اصلی این دوره، رویکرد عملی و مبتنی بر تجربه آن است. شما فقط تئوری را نخواهید آموخت، بلکه از طریق پروژههای دنیای واقعی، از جمله اتوماسیون محتوا، بهینهسازی گردش کار، اجرای کمپین و دستیارهای هوشمند، آنچه را که یاد میگیرید به کار خواهید بست.
در پایان این دوره، قادر خواهید بود:
- پرامپتهای با تأثیر بالا بسازید: به چارچوبهای مختلف پرامپتنویسی تسلط یابید تا کیفیت خروجی هوش مصنوعی را در تسکهای مربوط به نوشتن، طراحی و تحلیل بهبود بخشید.
- عاملهای هوش مصنوعی را بسازید و مستقر کنید: از ابزارهای هوش مصنوعی برای ایجاد عاملهای هوشمند که میتوانند به طور مستقل یا در کنار تیم شما کار کنند، استفاده کنید.
- گردشهای کار کسب و کار را خودکار و بهینه کنید: با واگذاری تسکهای روتین و خلاقانه به عاملهای هوش مصنوعی، در زمان و منابع صرفهجویی کنید.
- بازاریابی و ارتباطات را بهبود دهید: generative AI را برای شخصیسازی تعاملات با مشتری، اجرای کمپینهای داده محور و تولید محتوای مطابق با برند اعمال کنید.
- از منحنی تحول جلوتر بمانید: از آخرین تحولات در زمینه هوش مصنوعی و اتوماسیون عامل آگاه شوید تا مهارتهای خود را بروز و برای آینده آماده نگه دارید.
آنچه از این دوره به دست خواهید آورد
- مهارتهای عملی هوش مصنوعی: از نوشتن یک پرامپت واحد تا طراحی گردشهای کار کامل عامل، همه چیز با وضوح و سادگی پوشش داده شده است.
- تفکر استراتژیک در زمینه هوش مصنوعی: بیاموزید که چگونه ابزارهای هوش مصنوعی را با اهداف کسب و کار خود همسو کنید تا بازگشت سرمایه، کارایی و ارزش مشتری را افزایش دهید.
- راهنمایی متخصص و دسترسی به جامعه: با دسترسی مادامالعمر و بروزرسانیها، به یک جامعه رو به رشد از متخصصان و علاقهمندان به هوش مصنوعی بپیوندید.
تنها در 2 ساعت میتوانید دوره را به پایان برسانید و مهارتهایی را کسب کنید که میتوانید بلافاصله از آنها استفاده کنید.
فقط هوش مصنوعی را یاد نگیرید، از آن استفاده کنید.
همین الان در این دوره شرکت کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان پرامپتی که آماده ساخت عاملهای هوشمند هوش مصنوعی هستند.
- تولیدکنندگان محتوایی که تولید متن، تصویر یا ویدئو را خودکار میکنند.
- توسعهدهندگانی که ابزارهایی مانند MyGPT ،Claude و APIs را بررسی میکنند.
- کارآفرینان و فریلنسرهایی که از هوش مصنوعی برای افزایش بهرهوری استفاده میکنند.
- دانشجویان و علاقهمندان به یادگیری فناوری که به پروژههای عملی هوش مصنوعی علاقه دارند.
- هر کسی که در مورد آینده تعامل و خودمختاری هوش مصنوعی کنجکاو است.
از مهندسی پرامپت تا مهندسی عامل
-
تعامل با هوش مصنوعی چیست؟ 02:24
-
تحول از مهندسی پرامپت به مهندسی عامل 02:54
-
اهداف دوره و آنچه خواهید آموخت 01:04
-
چگونه در Udemy مطالعه کنیم؟ 02:15
-
آشنایی با مدلهای هوش مصنوعی (GPT-4 ،Claude ،emini و غیره) 15:00
-
هنر نوشتن پرامپت برای هوش مصنوعی متنی 15:07
-
هنر نوشتن پرامپت برای تولید تصویر 15:00
-
هنر نوشتن پرامپت برای تولید ویدئو 15:02
-
بهترین شیوهها برای نوشتن پرامپتهای باکیفیت 03:08
-
استراتژیهای بهینهسازی پرامپت 03:20
-
عاملهای هوش مصنوعی چیستند؟ کامپوننتهای کلیدی یک عامل هوش مصنوعی 11:55
-
گذار از پرامپتهای ایستا به عاملهای خودمختار 01:59
-
تعریف اهداف و گردشهای کاری عامل 01:48
-
چگونه MyGPT را برای بهبود پرامپت تولید تصویر با هوش مصنوعی بسازیم؟ 07:40
-
چگونه یک عامل هوش مصنوعی برای بهبود پرامپت ویدئو بسازیم؟ 05:56
-
استفاده از APIs و ابزارهای خارجی (Chat GPT ،Elsa از پروژه M1) 08:11
-
استفاده از Elsa برای تحلیلهای اولیه کسبوکار جهت ایجاد ICP 05:25
-
ملاحظات اخلاقی و محدودیتهای عاملهای هوش مصنوعی 01:53
-
فرصتهای شغلی و کسبوکاری در خودکارسازی با هوش مصنوعی 01:21
-
چگونه نظردهی کنیم؟ 01:55
-
چگونه گواهینامه دریافت کنیم؟ 02:08
مشخصات آموزش
از مهندسی پرامپت تا مهندسی عامل
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:21
- مدت زمان :02:05:25
- حجم :1.1GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy