درک Generative AI در رایانش ابری: سرویس ها و موارد استفاده (2025)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آیا به دنبال یک نمای کلی از خدمات هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر هستید؟ به دوره مقدمهای استاد دیوید لینتیکوم بپیوندید. او مفاهیم اصلی، ابزارها، خدمات و ملاحظات رایج در تقاطع هوش مصنوعی مولد و رایانش ابری را بررسی میکند. دیوید در این دوره به بررسی هوش مصنوعی عاملی و هوش مصنوعی مولد در فضای ابری میپردازد. او نمای کلی از خدمات و ویژگیهای هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر را ارائه میدهد و به بررسی موارد استفاده متعدد در صنایع مختلف از جمله سیستمهای کسب و کار، هنر، موسیقی، بازیهای ویدیویی، تولید متن و تصویر، تقویت داده، شخصیسازی، بهداشت و درمان، رباتیک و غیره میپردازد. این دوره با بررسی ملاحظات پیشرفته، از جمله امنیت و اخلاق، به پایان میرسد.
درک Generative AI در رایانش ابری: سرویس ها و موارد استفاده (2025)
-
هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر 0:00:50
-
مقدمهای بر هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر 0:02:26
-
ارزش تجاری هوش مصنوعی مولد در پلتفرمهای ابری 0:02:40
-
تحولات جدید هوش مصنوعی مولد در ابر 0:02:37
-
مقدمهای بر ذخیرهسازی و مدیریت دادههای مبتنی بر ابر 0:03:56
-
مقدمهای بر ابزارهای مبتنی بر ابر برای آموزش و استقرار مدلها 0:03:27
-
مقدمهای بر APIهای مبتنی بر ابر برای هوش مصنوعی مولد 0:02:14
-
مقدمهای بر مدلهای مولد مبتنی بر ابر برای دادههای تصویر و ویدئو 0:02:56
-
مقدمهای بر شبکههای مولد متخاصم (GANs) در ابر 0:02:52
-
چالش: راهاندازی خدمات ابری برای هوش مصنوعی مولد 0:01:23
-
راهحل: راهاندازی خدمات ابری برای هوش مصنوعی مولد 0:02:28
-
مقدمهای بر مدلهای هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر برای دادههای متنی 0:03:21
-
بررسی اجمالی تکنیکهای پردازش زبان طبیعی (NLP) برای تولید متن 0:04:51
-
ابزارهای مبتنی بر ابر برای آموزش مدلهای زبانی 0:03:02
-
مدلسازی موسیقی با شبکههای عصبی بازگشتی (RNNs) در ابر 0:04:20
-
مدیریت عملیات یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر 0:02:41
-
آینده هوش مصنوعی مولد در ابر 0:02:07
-
مورد استفاده تولید هنر و موسیقی 0:03:02
-
مورد استفاده توسعه بازی 0:02:45
-
مورد استفاده تولید متن 0:03:26
-
مورد استفاده تولید تصویر و ویدئو 0:02:52
-
مورد استفاده تقویت داده 0:03:09
-
مورد استفاده شخصیسازی 0:03:09
-
مورد استفاده تشخیص پزشکی 0:03:21
-
مورد استفاده رباتیک 0:02:30
-
موارد استفاده نوظهور دیگر 0:01:46
-
چالش: خلاق بودن با هنر 0:02:12
-
راهحل: خلاق بودن با هنر 0:02:26
-
Amazon Bedrock 0:02:44
-
پلتفرم هوش مصنوعی گوگل کلود 0:03:05
-
هوش مصنوعی و Microsoft Azure 0:02:41
-
هوش مصنوعی در IBM WatsonX 0:02:09
-
OpenAI 0:02:59
-
معرفی: API OpenAI 0:07:22
-
هوش مصنوعی مولد در ابر: توسعه و عملیات 0:02:26
-
رایانش لبه و هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر 0:03:37
-
یادگیری فدرال برای مدلهای مولد توزیعشده در ابر 0:02:31
-
مسائل امنیت و حریم خصوصی در هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر 0:03:03
-
بررسی اجمالی اخلاقیات هوش مصنوعی مولد در ابر 0:03:23
-
علم داده و هوش مصنوعی مولد در ابر 0:02:19
-
چه چیزهایی ممکن است اشتباه پیش برود هنگام استفاده از GenAI در ابر؟ 0:03:10
-
نظارت بر تعصب و شفافیت برای هوش مصنوعی مولد در ابر 0:01:46
-
چالش: هوش مصنوعی مولد در حاشیه ابرها 0:01:15
-
راهحل: هوش مصنوعی مولد در حاشیه ابرها 0:02:49
-
بررسی اجمالی هوش مصنوعی عاملی در ابر 0:03:16
-
پیوند بین هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عاملی 0:02:23
-
استقرار چندین عامل هوش مصنوعی در ابر 0:02:11
-
ابزارهای هوش مصنوعی عاملی برای توسعه هوش مصنوعی مولد در ابر 0:02:18
-
چالش: مورد استفاده هوش مصنوعی عاملی 0:01:11
-
راهحل: مورد استفاده هوش مصنوعی عاملی 0:01:39
-
آزمایش هوش مصنوعی مولد مبتنی بر ابر 0:02:04
مشخصات آموزش
درک Generative AI در رایانش ابری: سرویس ها و موارد استفاده (2025)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:51
- مدت زمان :2:21:10
- حجم :284.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy