یادگیری OpenCV - ساخت 30 اپلیکیشن با OpenCV ،YOLOv8 و YOLO-NAS

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک مبانی OpenCV
• استفاده از OpenCV برای کار با فایل‌های تصویری و ویدئویی
• به‌کارگیری تکنیک‌های مختلف پردازش تصویر با OpenCV از جمله محو کردن، انبساط، فرسایش، تشخیص لبه‌ها، یافتن و رسم کانتورها و Warp Perspective
• استفاده از طبقه‌بندهای Haar Cascades برای تشخیص چهره، شماره‌ پلاک خودرو و غیره
• استفاده از OpenCV برای ایجاد اپلیکیشن‌های واقعی شامل تشخیص علامت‌های نوری، تشخیص لاین، تشخیص کد QR و بارکد، اندازه‌گیری شیء و غیره
• استفاده از OpenCV برای ایجاد پروژه‌ها و اپلیکیشن‌های پیشرفته شامل پیش‌بینی پرتاب بسکتبال، شمارش فضای پارکینگ، بازی پونگ با ژست‌های دست و کنترل حجم ژست
• درک اصول تشخیص شیء و یادگیری اینکه چگونه از الگوریتم YOLO برای تشخیص شیء با YOLOv8 و YOLO-NAS استفاده کنید.
• درک مبانی بخش‌بندی شیء و یادگیری اینکه چگونه بخش‌بندی شیء با YOLOv8 انجام دهید و چگونه مدل بخش‌بندی YOLOv8 را با داده سفارشی آموزش دهید.
• درک مبانی ردیابی شیء و اینکه چگونه الگوریتم‌های ردیابی شیء SOTA، یعنی SORT و DeepSORT را با YOLOv8 و YOLO-NAS یکپارچه‌سازی کنید.
• ساخت اپلیکیشن‌های واقعی با YOLOv8 و YOLO-NAS از جمله تشخیص حفره‌ها، تشخیص تجهیزات محافظ شخصی، نقشه‌های حرارتی شدت وسایل نقلیه و غیره
• یادگیری تشخیص کاراکتر نوری و ایجاد اپلیکیشن‌های مختلف شامل تشخیص و شناسایی شماره‌ پلاک خودرو و تشخیص و شناسایی شماره‌ پلاک خودرو با چند دوربین
• استفاده از الگوریتم‌های تشخیص شیء و ردیابی شیء برای ایجاد اپلیکیشن‌های واقعی مختلف شامل شمارش وسایل نقلیه (ورودی و خروجی) با YOLO-NAS
• یاد بگیرید چگونه ردیابی شیء با مدل تشخیص شیء آموزش‌دیده با یک مجموعه داده سفارشی را یکپارچه‌سازی کنید.
• یاد بگیرید چگونه اقلام فروشگاه خواروبار را با YOLO-NAS تشخیص دهید.
• مدل Segment Anything (SAM) و اینکه چگونه بخش‌بندی تصویر و ویدئو با YOLO-NAS و مدل Segment Anything (SAM) انجام دهید را درک کنید.
• درک مبانی تخمین وضعیت و یادگیری اینکه چگونه  تخمین وضعیت را با OpenCV و MediaPipe پیاده‌سازی کنید.
• ایجاد اپلیکیشن‌های واقعی با OpenCV و MediaPipe شامل شمارنده جلوبازو و شمارنده شنا

توضیحات دوره

به این دوره خوش آمدید. ما با مبانی OpenCV شروع خواهیم کرد. از آنجا، به ساخت اپلیکیشن‌های واقعی با OpenCV خواهیم پرداخت. سپس، ما به بررسی الگوریتم‌های مختلف تشخیص شیء مانند YOLOv8 و YOLO-NAS خواهیم پرداخت. اپلیکیشن‌های مختلفی با YOLOv8 و YOLO-NAS خواهیم ساخت. در این دوره، تنها تشخیص شیء را از ابتدا با OpenCV پیاده‌سازی نخواهیم کرد، بلکه الگوریتم‌های ردیابی شیء پیشرفته مانند SORT و DeepSORT را نیز بررسی خواهیم کرد. علاوه بر این، ما بر روی تخمین وضعیت نیز تمرکز خواهیم کرد. با کمک MediaPipe و OpenCV، رازهای تخمین وضعیت را کشف خواهیم کرد. این دانش را برای توسعه اپلیکیشن‌های کاربردی، مانند شمارنده جلوبازو و شمارنده شنا به‌کار خواهیم گرفت و به مهارت‌های شما جان خواهیم بخشید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• برای همه افرادی که به بینایی کامپیوتر علاقه دارند.
• برای همه کسانی که می‌خواهند OpenCV و نسخه‌های جدید YOLOv8 و YOLO-NAS را بیاموزند.
• برای همه کسانی که بینایی کامپیوتر را مطالعه می‌کنند و می‌خواهند بدانند چگونه از YOLO برای تشخیص شیء استفاده کنند.
• برای همه کسانی که هدفشان ساخت اپلیکیشن‌های یادگیری عمیق با بینایی کامپیوتر است.