دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
مهاجرت پایگاه داده سازمانی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
این دوره به منظور ارائه مهارتهای مورد نیاز به معماران، مهندسان و توسعهدهندگان طراحی شده تا به مشتریان سازمانی در معماری، برنامهریزی، اجرا و تست پروژههای مهاجرت پایگاه داده کمک کنند. از طریق ترکیبی از ارائهها، دموها و لابراتوارهای عملی، شرکتکنندگان پایگاه دادهها را به گوگل کلود منتقل میکنند و در عین حال از سرویسهای مختلف بهره میبرند. این دوره شامل نحوه انتقال پایگاه دادههای on-premises و سازمانی مانند SQL Server به گوگل کلود (Compute Engine و Cloud SQL) و اوراکل به Google Cloud bare metal است.
مهاجرت پایگاه داده سازمانی
-
مقدمه دوره 0:04:00
-
بررسی اجمالی ماژول 0:01:00
-
بررسی راهحل 0:07:00
-
معماریهای پایگاه داده سنتی 0:05:00
-
بهینهسازی پایگاه دادهها برای ابر 0:04:00
-
معماری پایگاه داده مقیاسپذیر و Highly Available 0:03:00
-
بررسی ماژول 0:00:00
-
بررسی اجمالی ماژول 0:02:00
-
استفاده از زیرساخت گوگل کلود به عنوان سرویس 0:04:00
-
Pluralsight - شروع کار با GCP و Qwiklabs 0:04:00
-
مقدمه لابراتوار - ایجاد پایگاه دادهها روی Compute Engine 0:00:00
-
بررسی لابراتوار - ایجاد پایگاه دادهها روی Compute Engine 0:01:00
-
اجرای پایگاه دادهها در خوشه کوبرنتیز 0:12:00
-
مقدمه لابراتوار - اجرای پایگاه دادهها در GKE 0:00:00
-
بررسی لابراتوار - اجرای پایگاه دادهها در GKE 0:01:00
-
پایگاه دادههای رابطهای مدیریت شده 0:07:00
-
مقدمه لابراتوار - ایجاد پایگاه داده Cloud SQL 0:00:00
-
بررسی لابراتوار - ایجاد پایگاه داده Cloud SQL 0:01:00
-
راهحل Bare Metal 0:06:00
-
برآورد هزینهها 0:03:00
-
بررسی ماژول 0:01:00
-
بررسی اجمالی ماژول 0:01:00
-
متدولوژی مهاجرت گوگل 0:14:00
-
فعالیتهای مهاجرت پایگاه داده 0:05:00
-
رویکردهای مهاجرت پایگاه داده 0:05:00
-
بررسی فعالیت - برنامهریزی پروژه مهاجرت پایگاه داده 0:01:00
-
بررسی ماژول 0:01:00
-
بررسی اجمالی ماژول 0:01:00
-
Lift و Shift 0:05:00
-
بکآپ و بازیابی 0:01:00
-
مهاجرت پایگاه داده لایو 0:02:00
-
بهینهسازی پایگاه دادهها برای ابر 0:04:00
-
بررسی ماژول 0:01:00
-
بررسی اجمالی ماژول 0:01:00
-
ساخت شبکههای ایمن 0:10:00
-
مقدمه لابراتوار - استفاده از Terraform برای ایجاد شبکهها و فایروالها 0:00:00
-
بررسی لابراتوار - استفاده از Terraform برای ایجاد شبکهها و فایروالها 0:00:00
-
اتصال شبکهها 0:09:00
-
مقدمه لابراتوار - استفاده از Terraform برای ایجاد همتاسازی شبکه 0:00:00
-
بررسی لابراتوار - استفاده از Terraform برای ایجاد همتاسازی شبکه 0:00:00
-
فعالسازی ارتباطات بین شبکهها 0:02:00
-
مقدمه لابراتوار - استفاده از Terraform برای ایجاد کلاینتها و سرورها 0:00:00
-
بررسی لابراتوار - استفاده از Terraform برای ایجاد کلاینتها و سرورها 0:00:00
-
ملاحظات شبکه برای پایگاه دادههای مدیریت شده 0:01:00
-
بررسی ماژول 0:00:00
-
بررسی اجمالی ماژول 0:02:00
-
SQL Server روی Compute Engine 0:07:00
-
مقدمه لابراتوار - ایجاد پایگاه دادههای SQL Server روی Compute Engine 0:00:00
-
بررسی لابراتوار - ایجاد پایگاه دادههای SQL Server روی Compute Engine 0:00:00
-
SQL Server روی Cloud SQL 0:05:00
-
مقدمه لابراتوار - مدیریت Highly Available Cloud SQL برای پایگاه داده SQL Server 0:00:00
-
بررسی لابراتوار - مدیریت Highly Available Cloud SQL برای پایگاه داده SQL Server 0:00:00
-
SQL Server روی GKE 0:04:00
-
مقدمه لابراتوار - اجرای SQL Server روی Google Kubernetes Engine 0:00:00
-
بررسی لابراتوار - اجرای SQL Server روی Google Kubernetes Engine 0:00:00
-
بررسی ماژول 0:00:00
-
بررسی اجمالی ماژول 0:01:00
-
چرا اوراکل روی گوگل کلود؟ 0:04:00
-
مشخصات فنی 0:06:00
-
موارد استفاده 0:04:00
-
مقدمه لابراتوار - اوراکل روی راهحل Bare Metal 0:01:00
-
بررسی لابراتوار - اوراکل روی راهحل Bare Metal 0:00:00
-
بررسی ماژول 0:00:00
-
بررسی اجمالی ماژول 0:01:00
-
آزمایش 0:03:00
-
نظارت 0:04:00
-
بررسی ماژول 0:00:00
-
بررسی اجمالی ماژول 0:01:00
-
سرویسهای مهاجرت داده به گوگل کلود 0:08:00
-
برنامهنویسی پایپلاینهای پردازش داده با Data Fusion 0:05:00
-
ایجاد گردشکارها با Composer 0:03:00
-
ابزارهای شخص ثالث 0:03:00
-
مقدمه لابراتوار - مهاجرت آنلاین داده به Cloud Spanner با استفاده از Striim 0:01:00
-
بررسی لابراتوار - مهاجرت آنلاین داده به Cloud Spanner با استفاده از Striim 0:01:00
-
بررسی ماژول 0:00:00
-
بررسی اجمالی ماژول 0:01:00
-
نوشتن پرونده تجاری 0:12:00
-
بررسی فعالیت - نوشتن پرونده تجاری 0:01:00
-
بررسی ماژول 0:00:00
-
بررسی دوره 0:01:00
مشخصات آموزش
مهاجرت پایگاه داده سازمانی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:80
- مدت زمان :3:35:50
- حجم :685.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy