یادگیری ماشین کاربردی: یادگیری جمعی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آیا میخواهید مهارتهای خود را به عنوان یک کاربر یادگیری ماشین افزایش دهید، اما نمیدانید از کجا شروع کنید؟ شما به هیچ آموزش رسمی در علم داده نیاز ندارید تا به هدف خود نزدیک شوید. در این دوره، مربی مت هریسون شما را با مفاهیم کلیدی یادگیری جمعی آشنا میکند. روشهای مختلف جمعی مانند بگینگ، تقویت و استکینگ را بررسی کنید و یاد بگیرید چگونه آنها را با استفاده از کتابخانههای محبوب پایتون مانند scikit-learn و XGBoost پیادهسازی کنید. در پایان این دوره، شما مهارتهای لازم برای پیادهسازی و بهینهسازی مدلهای جمعی در وظایف واقعی یادگیری ماشین را خواهید داشت.
این دوره با GitHub Codespaces یکپارچه شده است، که محیط توسعه ابری آنی است که تمام قابلیتهای IDE محبوب شما را بدون نیاز به تنظیم محلی ارائه میدهد. با GitHub Codespaces، میتوانید از هر دستگاه، در هر زمانی به صورت عملی تمرین کنید – در حالی که از ابزاری استفاده میکنید که احتمالاً در محل کار با آن مواجه خواهید شد. برای یادگیری شروع کار با ابزار، درس «استفاده از GitHub Codespaces» را بررسی کنید.
یادگیری ماشین کاربردی: یادگیری جمعی
-
یادگیری جمعی: بهبود عملکرد مدلهای شما 0:00:57
-
چگونه از Codespaces استفاده کنید؟ 0:02:56
-
تعریف یادگیری جمعی و مشکل overfitting 0:05:29
-
ارتباط با دنیای واقعی 0:03:22
-
انواع روشهای جمعی 0:04:33
-
مفهوم بگینگ 0:08:06
-
مثال جنگل تصادفی 0:09:11
-
تیونینگ پارامترها برای جنگل تصادفی 0:05:30
-
چالش: Tune کردن پارامترهای جنگل تصادفی 0:00:19
-
راه حل: Tune کردن پارامترهای جنگل تصادفی 0:05:28
-
مفهوم تقویت 0:03:46
-
آدا بوست و تقویت گرادیان 0:05:46
-
تیونینگ هایپرپارامترها برای تقویت 0:05:50
-
چالش: Tune کردن مدل آدا بوست 0:00:20
-
راه حل: Tune کردن مدل آدا بوست 0:05:22
-
چرا XGBoost؟ 0:02:33
-
کدنویسی عملی با XGBoost 0:03:50
-
تیونینگ هایپرپارامترها برای XGBoost 0:03:41
-
چالش: Tune کردن مدل XGBoost 0:00:14
-
راه حل: Tune کردن مدل XGBoost 0:02:59
-
مفهوم استکینگ 0:01:51
-
کدنویسی عملی با StackingClassifier 0:01:17
-
ارزیابی استکینگ در مقابل مدلهای فردی 0:00:46
-
چالش: ایجاد یک مدل استک شده 0:00:30
-
راه حل: ایجاد یک مدل استک شده 0:03:03
-
گامهای بعدی 0:00:44
مشخصات آموزش
یادگیری ماشین کاربردی: یادگیری جمعی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:26
- مدت زمان :1:28:23
- حجم :208.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy