تسلط به هوش مصنوعی و تحلیل داده بدون کدنویسی با نرمافزار JMP
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یادگیرندگان قادر خواهند بود به طور موثر از ویژگیها و عملکردهای مختلف نرمافزار JMP استفاده کنند.
- یادگیرندگان درک کاملی از تکنیکهای تحلیل داده و نحوه اعمال آنها با استفاده از نرمافزار JMP کسب خواهند کرد.
- یادگیرندگان قادر خواهند بود با استفاده از نمودارها، گرافها و دیگر نمایشهای گرافیکی در نرمافزار JMP، داده را تفسیر و مصورسازی کنند.
- یادگیرندگان مهارتها و دانش لازم برای ارائه و ارتباط موثر نتایج و یافتههای خود را با استفاده از نرمافزار JMP توسعه خواهند داد.
- یادگیرندگان مهارتهای لازم برای تحلیل و تفسیر موثر داده با استفاده از ابزارهای مدلسازی آماری و تحلیل پیشبینانه در نرمافزار JMP را توسعه خواهند داد.
توضیحات دوره
مدرس شما سوپنیل سوراو، ورود شما را به دوره جامع آموزش نرمافزار JMP خوشآمد میگوید. JMP یک ابزار قدرتمند تحلیل آماری است که به کاربران امکان میدهد که داده را بررسی و مصورسازی کنند، مدلهای پیشبینانه ایجاد کنند و تصمیمات داده محور بگیرند.
در طول این آموزش، نحوه استفاده از ویژگیها و عملکردهای مختلف JMP برای تحلیل داده در صنایع و رشتههای مختلف را یاد خواهید گرفت. چه شما مبتدی باشید و چه کاربر باتجربه، این دوره طراحی شده تا شما را با دانش و مهارتهای لازم برای استفاده موثر از JMP تجهیز کند.
ما با معرفی رابط کاربری JMP شروع خواهیم کرد، منوها و پنجرههای مختلف را ناوبری میکنیم و فضای کاری خود را مطابق نیازهایمان سفارشی میکنیم. از آنجا، به گزینههای مختلف ایمپورت داده در JMP که شامل ایمپورت داده از اکسل، فایلهای CSV و پایگاه دادهها است خواهیم پرداخت.
سپس، قابلیتهای دستکاری داده JMP مانند مرتبسازی، فیلترینگ و تبدیل داده را بررسی خواهیم کرد. شما یاد خواهید گرفت چگونه فرمولها را ایجاد و ویرایش کنید، محاسبات را انجام دهید و مقادیر گمشده یا داده پرت در داده خود را شناسایی کنید.
پس از اینکه یک مجموعه داده تمیز و سازماندهی شده دارید، به اکتشاف و مصورسازی داده خود خواهیم پرداخت. شما کشف خواهید کرد که چگونه نمودارها، چارتها و گرافهای اطلاعاتی ایجاد کنید و همچنین تحلیلهای آماری پایه و پیشرفته را با استفاده از کتابخانه وسیع ابزارهای آماری JMP انجام دهید.
علاوه بر این، مبانی مدلسازی پیشبینانه در JMP، از جمله ساخت و ارزیابی مدلهای رگرسیون، مدلهای طبقهبندی و درختان تصمیمگیری را پوشش خواهیم داد. شما یاد خواهید گرفت چگونه مدل مناسب را انتخاب کرده، کیفیت آن را ارزیابی و نتایج را تفسیر کنید.
ما همچنین یک ماژول کوتاه درباره آمار، شامل انواع توصیفی و استنباطی گنجاندهایم که به شما کمک میکند مفاهیم پشت تحلیلها و مدلها را درک کنید.
در پایان این آموزش، شما دارای پایهای قوی در استفاده از نرمافزار JMP برای تحلیل و مصورسازی داده خواهید بود. چه شما یک پژوهشگر، تحلیلگر، یا تصمیمگیرنده باشید، مهارتهایی که در این دوره کسب میکنید به شما امکان میدهد که به پتانسیل کامل داده خود دست یابید و با اطمینان، تصمیمات داده محور بگیرید.
پس بیایید شروع کنیم و قابلیتهای شگفتانگیز نرمافزار JMP را بررسی کنیم.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشمندان و پژوهشگران - نرمافزار JMP به منظور کمک در تحلیل و مصورسازی داده طراحی شده و ابزاری عالی برای دانشمندان و پژوهشگرانی است که نیاز به تحلیل مجموعه دادههای بزرگ و استخراج بینشهای معنادار دارند. این نرمافزار میتواند به آنها در شناسایی الگوها، روندها و داده پرت در داده کمک کرده و تصمیمگیری داده محور را تسهیل کند.
- تحلیلگران کسبوکار - تحلیلگران کسبوکار غالباً با داده پیچیده از منابع مختلف مانند فروش، بازاریابی و داده مشتری کار میکنند. نرمافزار JMP میتواند به آنها در سازماندهی و تحلیل این داده برای استخراج بینشهایی که میتواند تصمیمگیری استراتژیک برای شرکت را هدایت کند، کمک کند. این نرمافزار ابزارهای آماری قدرتمند، قابلیتهای مدلسازی پیشبینانه و گزینههای مصورسازی داده را فراهم میکند که میتواند به آنها کمک کند نتایج را به طور موثر منتقل کنند.
- متخصصان کنترل کیفیت - کسانی که در کنترل کیفیت و بهبود فرآیندها فعالیت دارند میتوانند از یادگیری نرمافزار JMP به شدت بهرهمند شوند. این نرمافزار ابزارهایی برای کنترل فرآیند آماری، طراحی تستها و تحلیل ریشهای علت مشکلات فراهم میکند و به آنها امکان میدهد که مسائل کیفیت را شناسایی و رفع کنند، فرآیندها را بهینه کنند و کیفیت کلی محصول را بهبود بخشند.
- مهندسان و تکنسینها - مهندسان و تکنسینهایی که وظیفه تحلیل و بهینهسازی فرآیندهای مهندسی را بر عهده دارند میتوانند از یادگیری نرمافزار JMP بهرهمند شوند. این نرمافزار ابزارهایی برای طراحی تستها، تحلیل آماری و مدلسازی فراهم میکند که به آنها امکان میدهد عوامل موثر بر عملکرد را شناسایی، فرآیندها را بهینه و مسائل را رفع کنند. JMP همچنین میتواند در مصورسازی و اشتراکگذاری نتایج با ذینفعان به کار آید و ابزاری ارزشمند در زمینههای مهندسی باشد.
- دانشجویان و مدرسان - نرمافزار JMP میتواند ابزاری عالی برای یادگیری دانشجویانی باشد که در حال مطالعه آمار، علم داده یا هر رشتهای هستند که به شدت به تحلیل داده وابسته است. با یادگیری JMP، دانشجویان میتوانند تجربه عملی در زمینه تحلیل آماری، مصورسازی داده و دیگر تکنیکهای ضروری تحلیل داده کسب کنند. مدرسان نیز میتوانند از نرمافزار JMP برای تسهیل یادگیری عملی و تعامل دانشجویان در پروژههای تحلیل داده واقعی استفاده کنند.
تسلط به هوش مصنوعی و تحلیل داده بدون کدنویسی با نرمافزار JMP
-
آشنایی با نرمافزار JMP 02:48
-
بررسی ساختار دوره 06:18
-
نصب نرمافزار JMP 03:46
-
نرمافزارهای دیگر JMP 01:59
-
ایمپورت داده از فایل اکسل 05:59
-
ایمپورت داده از فایل CSV 01:23
-
ایمپورت داده از گوگل شیت 02:37
-
ایمپورت داده از پایگاه داده MYSQL 04:56
-
پاکسازی داده ایمپورت شده به JMP 11:36
-
ناوبری گزینههای JMP 02:32
-
آشنایی با آمار 04:40
-
مجموعه داده و تایپهای داده 08:25
-
کامپوننتهای آمار توصیفی 07:34
-
درک گرایش مرکزی (میانگین، میانه، مد) 10:10
-
درک معیار واریاسون (محدوده، واریانس، انحراف معیار) 04:52
-
کاربرد معیار گرایش مرکزی (میانگین، میانه، مد) 15:14
-
کاربرد معیار واریاسون (محدوده، واریانس، انحراف معیار) 06:18
-
کاربرد معیار واریاسون در تولید - یک بحث 06:32
-
درک انواع مختلف ویژوالها 06:42
-
درک کاربردهای کسبوکار مصورسازی 17:03
-
درک جدول فراوانی برای مقادیر دستهای 05:54
-
نمودار پراکندگی در نرمافزار JMP 04:11
-
نمودارهای میلهای در نرمافزار JMP 05:58
-
نمودارهای موازی در نرمافزار JMP 03:26
-
نمودار دایرهای در نرمافزار JMP 03:51
-
نقشه حرارتی در نرمافزار JMP 01:55
-
نمودار نقشه در نرمافزار JMP 02:39
-
نمودار جعبهای در نرمافزار JMP 04:20
-
هیستوگرام در نرمافزار JMP 02:59
-
نمودارهای بیشتر در نرمافزار JMP - نمودار حبابی، نمودار پراکندگی سهبعدی، نمودار کانتور و نمودار مساحت 04:47
-
جدول فراوانی برای مقادیر دستهای با استفاده از JMP 05:05
-
نمودار تک متغیره - عددی و دستهای 05:54
-
نمودار دو متغیره - عددی و دستهای 05:46
-
جدولبندی آمار 03:15
-
ارزیابی نرمال بودن 02:09
-
تکلیف 1 - اکتشاف داده و درک از طریق نمودارها و گرافها None
-
انجام نمونهبرداری در نرمافزار JMP 03:50
-
تولید داده تصادفی 02:28
-
فواصل اطمینان برای نسبتهای جمعیت 03:11
-
آزمونهای فرضیه برای نسبتهای جمعیت 05:05
-
محاسبه امتیاز Z 04:32
-
آزمون مربع کای برای جدول دوطرفه 02:45
-
آزمون تی و آزمون Z برای متغیرهای پیوسته 03:37
-
آزمون تی و تحلیل واریانس (ANOVA) برای متغیرهای دستهای 03:49
-
همبستگی 04:56
-
آشنایی با مدلها 06:26
-
رگرسیون خطی با استفاده از JMP 02:16
-
رگرسیون لجستیک 02:09
-
خوشهبندی 03:18
-
سری زمانی 06:10
-
Text Explorer 06:18
-
گزینههای بیشتر در نرمافزار JMP 02:59
-
ویدئوی تشکر از شما 00:56
مشخصات آموزش
تسلط به هوش مصنوعی و تحلیل داده بدون کدنویسی با نرمافزار JMP
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:53
- مدت زمان :04:32:54
- حجم :2.19GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy