ارکستراسیون هوش مصنوعی: اعتبارسنجی، بازخورد کاربران و معیارهای عملکرد
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آمادهاید تا با جدیدترین و پیشرفتهترین روندهای در حوزه ارکستراسیون هوش مصنوعی آشنا شوید؟ در این دوره، مدرس جانانی راوی مروری جامع ارائه میدهد بر چگونگی ارزیابی مؤثر و ادغام بازخورد کاربران در مدلهای هوش مصنوعی. تمرکز بر هر دو نوع مدلهای سنتی و مدلهای زبان بزرگ (LLMs) است. جانانی مفاهیم اساسی مانند تکنیکهای اعتبارسنجی، معیارهای عملکرد، مکانیزمهای بازخورد کاربران و موارد دیگر را معرفی میکند.
در طول مسیر، تجربه عملی در اعتبارسنجی مدلها از طریق تکنیکهای اعتبارسنجی متقاطع و روش اعتبارسنجی متقابل k-fold به دست آورید. همچنین، کاربردهای عملی معیارهای عملکرد مانند دقت، صحت، یادآوری، استفاده از یادگیری تقویتی برای بازخورد انسانی و نمرههای BLEU ،ROUGE و METEOR برای ارزیابی LLMها را خواهید دید.
ارکستراسیون هوش مصنوعی: اعتبارسنجی، بازخورد کاربران و معیارهای عملکرد
-
پیشنیازها 0:00:43
-
مراجعه سریع به این دوره 0:02:01
-
اعتبارسنجی در گردش کار ML 0:04:48
-
انواع اعتبارسنجی متقابل 0:04:01
-
اعتبارسنجی متقابل معمولی و k-fold 0:03:26
-
اعتبارسنجی متقابل استراتیفای شده و اعتبارسنجی متقابل تو در تو 0:02:48
-
اعتبارسنجی متقابل k-fold 0:08:41
-
اعتبارسنجی مدلهای زبان بزرگ 0:04:06
-
اعتبارسنجی آفلاین 0:03:24
-
دیتاستهای معیار 0:02:29
-
بنچمارکینگ 0:04:49
-
هوش مصنوعی در اعتبارسنجی هوش مصنوعی 0:02:19
-
ارزیابی مدلها با استفاده از معیارها 0:01:50
-
ارزیابی مدلهای رگرسیون 0:02:48
-
ارزیابی مدلهای طبقهبندی 0:04:08
-
ارزیابی مدلهای خوشهبندی 0:01:52
-
دقت، صحت، یادآوری 0:05:45
-
ارزیابی مدلهای زبان بزرگ 0:05:03
-
ارزیابی انسانی 0:02:12
-
روشهای آماری برای ارزیابی LLM 0:02:28
-
ROUGE scores 0:03:29
-
BLEU score 0:01:13
-
METEOR score 0:00:57
-
Perplexity 0:02:48
-
روشهای مبتنی بر مدل برای ارزیابی LLM 0:01:53
-
استنتاج زبان طبیعی 0:03:22
-
BLEURT 0:03:57
-
مدلهای داوری 0:04:16
-
ارزیابی مدلهای زبان بزرگ 0:10:11
-
بازخورد کاربران در LLMها 0:02:51
-
بازخورد ضمنی و صریح 0:06:26
-
یادگیری تقویتی 0:05:52
-
یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی 0:03:46
-
خلاصه و گامهای بعدی 0:01:17
مشخصات آموزش
ارکستراسیون هوش مصنوعی: اعتبارسنجی، بازخورد کاربران و معیارهای عملکرد
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:34
- مدت زمان :2:01:59
- حجم :189.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy