ایمپورت و آمادهسازی دادهها با R
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
کار با دادههای نامنظم و پراکنده میتواند احساس گیجی و ناامیدی ایجاد کند، بهخصوص زمانی که سعی دارید بینشهای معنیداری را کشف کنید. بدون مهارتهای مناسب برای سازماندهی و پاکسازی دادهها، حتی کارهای ساده نیز میتوانند وقتگیر و پیچیده شوند.
در این دوره، ایمپورت و آمادهسازی دادهها با R، شما توانایی ایمپورت کردن، پاکسازی و ترکیب مجموعههای داده را بهدست خواهید آورد تا آنها را برای تجزیه و تحلیل مفید آماده کنید.
ابتدا، شما نحوهی ایمپورت کردن دادهها از منابع مختلف، از جمله فایلهای محلی، URLهای وب و پایگاههای داده را بررسی خواهید کرد، و در عین حال مسائل رایج مانند مقادیر گمشده و فرمتهای ناهماهنگ را حل میکنید.
سپس، شما یاد خواهید گرفت که چگونه دادههای نامنظم را با استفاده از پکیجهای R مانند tidyr و dplyr تبدیل و مرتب کنید.
در نهایت، شما روشهای مؤثری برای ادغام و ترکیب مجموعههای داده را فرا خواهید گرفت و به چالشهایی مانند ورودیهای duplicate و کلیدهای ناسازگار پرداخته و مجموعههای دادهای یکپارچه برای تجزیه و تحلیل ایجاد خواهید کرد.
زمانی که این دوره را به پایان برسانید، شما مهارتها و دانش مورد نیاز برای وارد کردن و مدیریت دادهها در R را خواهید داشت تا با چالشهای واقعی دادهها برخورد کنید و مجموعههای داده را برای تجزیه و تحلیل معنیدار آماده نمایید.
ایمپورت و آمادهسازی دادهها با R
-
مقدمه 3m 50s
-
ایمپورت کردن دادهها از فایلهای محلی 6m 13s
-
ایمپورت کردن دادهها از منابع وب 5m 56s
-
ایمپورت کردن دادهها از پایگاههای داده 4m 32s
-
مرتبسازی و تبدیل دادهها 2m 57s
-
دمو: مرتبسازی دادهها 5m 45s
-
ترکیب دادهها با ادغام 3m 49s
-
دمو: ترکیب دادهها با استفاده از ادغام 4m 45s
-
دمو: روند مدیریت دادهها - بخش 1 6m 4s
-
دمو: روند مدیریت دادهها - بخش 2 3m 51s
مشخصات آموزش
ایمپورت و آمادهسازی دادهها با R
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:10
- مدت زمان :47m 47s
- حجم :159.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy