راهنمای جامع تسلط به مایکروسافت فابریک - عملی

آنچه یاد خواهید گرفت:

• پیاده‌سازی و مدیریت data lakehouses با استفاده از مایکروسافت فابریک، با استفاده از آپاچی اسپارک و دریاچه دلتا برای پردازش و ذخیره‌سازی داده‌ به‌صورت مقیاس‌پذیر و قابل‌اعتماد
• طراحی و بهینه‌سازی راه‌حل‌های هوش تجاری بلادرنگ، شامل جذب داده، پردازش و داشبوردسازی با مجموعه کامل ابزارهای مایکروسافت فابریک
• اعمال بهترین شیوه‌ها برای امنیت داده، بهینه‌سازی عملکرد و گردش‌کارهای داده‌ کارآمد در محیط‌های مایکروسافت فابریک، به‌منظور اطمینان از داده‌ قوی و ایمن
• سازماندهی و بهینه‌سازی گردش‌‌کارهای داده به‌ کمک طراحی معماری مدالیون در مایکروسافت فابریک، که امکان تبدیل داده‌ به‌صورت کارآمد و تحلیل‌های پیشرفته را فراهم می‌آورد.

پیش‌نیازهای دوره

• الزامات یا پیش‌نیازها - مفاهیم اولیه داده‌ - یادگیرندگان باید درک اولیه از مفاهیم و اصطلاحات زمینه داده‌ داشته باشند تا بتوانند به‌خوبی با محتوای دوره همراه شوند.
• آشنایی با مایکروسافت فابریک - آشنایی اولیه با مایکروسافت فابریک توصیه می‌شود زیرا این دوره بر مبنای دانش ابتدایی به پوشش مباحث و تکنیک‌های پیشرفته‌تر می‌پردازد.
• دسترسی به مایکروسافت فابریک - یادگیرندگان به حساب مایکروسافت فابریک نیاز دارند تا تمرین‌های عملی را انجام دهند و مفاهیم تدریس‌ شده در دوره را بکار بگیرند.
• مهارت‌های برنامه‌نویسی اولیه - در حالی که الزامی نیست، مهارت‌های اولیه برنامه‌نویسی، به‌ویژه در پایتون و SQL، برای درک و پیاده‌سازی تسک های پردازش داده با استفاده از آپاچی اسپارک در مایکروسافت فابریک مفید خواهد بود.

توضیحات دوره

به دوره جامع تسلط به مایکروسافت فابریک خوش آمدید! این دوره عملی، راهی قطعی برای تسلط به مایکروسافت فابریک، پلتفرم پیشرفته برای تحلیل داده در تمام سطوح است. چه شما تحلیلگر داده، مهندس یا دانشمند باشید، این دوره شما را با مهارت‌های اساسی برای استفاده موثر از قابلیت‌های مایکروسافت فابریک مجهز می‌کند.

سطح مهارت و مخاطبان - خواه شما تحلیلگر باتجربه داده باشید که به دنبال گسترش ابزارهای خود هستید یا یک دانشمند داده تازه‌کار که مشتاق بررسی عمیق تحلیل‌های پیشرفته است، این دوره برای یادگیرندگان در تمام سطوح مناسب است. مبتدیان پایه‌ای قوی در مفاهیم اولیه داده‌ کسب کرده و یادگیرندگان سطح متوسط می‌توانند دانش خود را با تکنیک‌های پیشرفته‌تر در جذب داده، انبار داده، هوش تجاری بلادرنگ و یادگیری ماشین عمیق کنند.

پیش‌نیازها - برای بهره‌مندی کامل از این دوره، آشنایی با اصطلاحات و مفاهیم اولیه داده‌ توصیه می‌شود. نیازی به تجربه قبلی با مایکروسافت فابریک نیست، زیرا ما از اصول پایه شروع می‌کنیم و به‌ تدریج به مباحث پیشرفته‌تر می‌پردازیم.

آنچه یاد خواهید گرفت:

با شرکت در دوره، تجربه‌های عملی را به‌دست خواهید آورد:

• راه‌اندازی و ناوبری محیط‌های مایکروسافت فابریک
• پیاده‌سازی انبارهای داده و lakehouses قوی
• جذب داده از منابع مختلف با استفاده از Dataflows، اسپارک و Data Factory
• استفاده از هوش تجاری بلادرنگ برای پردازش استریم و داشبوردسازی
• ساخت و استقرار مدل‌های یادگیری ماشین با یادگیری ماشین آژور و MLflow

فرصت‌های شغلی - تسلط به مایکروسافت فابریک درها را به‌روی فرصت‌های شغلی پردرآمد در تحلیل داده، مهندسی داده و علم داده در صنایع مختلف باز می‌کند. شرکت‌ها در سراسر جهان به‌طور فزاینده‌ای به بینش‌های داده محور در جهت کسب مزیت رقابتی متکی هستند، لذا متخصصان ماهر مایکروسافت فابریک بسیار موردتقاضا هستند.

مزایا - پس از اتمام دوره، با اعتمادبه‌نفس می‌توانید به چالش‌های واقعی داده‌ بپردازید که توانایی شما در ارائه بینش‌های عملی و تسریع رشد شغلی‌تان در حوزه تحلیل داده‌ را افزایش می‌دهد.

هم‌اکنون در دوره شرکت کرده و سفر خود را برای تسلط به مایکروسافت فابریک - پایه‌گذار تحلیل‌ داده مدرن - شروع کنید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• این دوره برای تحلیلگران، مهندسان و دانشمندان داده‌ که به دنبال تقویت مهارت‌های خود در مدیریت و تحلیل داده با استفاده از مایکروسافت فابریک هستند، ایده‌آل است.
• این دوره برای حرفه‌ای‌هایی مناسب است که می‌خواهند data lakehouses را پیاده‌سازی و بهینه‌سازی کنند، داده‌ بلادرنگ را پردازش کرده و از تکنیک‌های تحلیل پیشرفته استفاده کنند.
• مبتدیان با دانش اولیه داده‌ و همچنین متخصصان باتجربه که به‌دنبال بینش‌های ارزشمند و مهارت‌های عملی هستند.
• اگر هدف شما پیشرفت در شغل تحلیل داده، مهندسی داده یا علم داده است، این دوره به‌طور خاص برای شما طراحی شده است. با ما همراه شوید تا پتانسیل کامل داده‌ خود را با مایکروسافت فابریک کشف کنید.