مسترکلاس عملی برنامه‌نویسی در Snowflake - دوره 2024

آنچه یاد خواهید گرفت:

• هر چیزی را در Snowflake از طریق SQL و Snowflake Scripting جستجو کنید.
• از اکثر و نه همه APIهای برنامه‌نویسی ارائه‌شده توسط Snowflake استفاده کنید.
• به Snowflake به عنوان یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار یا داده دسترسی پیدا کرده و از آن استفاده کنید.
• ابزارها و اپلیکیشن های واقعی برای Snowflake بسازید.
• داده‌ها و متاداده‌های سلسله‌مراتبی را در Snowflake Data Cloud پردازش و دسترسی پیدا کنید.

پیش نیازهای دوره

• این یک دوره‌ی سطح میانه است، توجه داشته باشید. مناسب برای تازه‌کاران مطلق نیست!
• دانش قبلی از Snowflake یا سایر انبارهای داده
• تجربه با پایگاه‌های داده رابطه‌ای و تکنولوژی‌های مرتبط
• دانش پایه‌ی SQL الزامی است.
• دانش پایه‌ی برنامه‌نویسی در Python الزامی است.
• داشتن مهارت‌های پایه در سایر زبان‌های برنامه‌نویسی: SQL scripting ،JavaScript ،C# ،Java ،Scala و غیره مفید است.
• دانش پایه‌ی کار با مخزن git مانند GitHub الزامی است.

توضیحات دوره

مهم: این دوره به یک سطح میانه نیاز دارد و ممکن است برای شما مناسب نباشد اگر به تازگی با Snowflake، پایگاه‌های داده رابطه‌ای، SQL و/یا برنامه‌نویسی در Python شروع کرده‌اید. این دوره به طور گاه به گاه به مفاهیم پیشرفته‌ی امنیت، مهندسی نرم‌افزار و داده، REST APIs و غیره می‌پردازد که در اینجا توضیح داده نمی‌شوند. 

چه چیزهایی خواهید آموخت:

• چگونه به Snowflake دسترسی پیدا کنید، آن را گسترش دهید و از طریق اکثر، اگر نه همه، APIهای موجود خود را خودکار کنید.
• چگونه ابزارها و اپلیکیشن های مفید واقعی با APIهای Snowflake بسازید.
• چگونه داده‌های CSV و JSON را از طریق داده‌های پایپ‌لاین و Snowpipe به Snowflake وارد کنید.
• چگونه کوئری های تحلیلی داده با سطح متوسط تا پیچیده برای Snowflake بنویسید.
• چگونه کوئری ها، محاسبه‌ها، ذخیره‌سازی و هزینه‌های کل برای Snowflake را بهینه‌سازی کنید.
• چگونه داده‌ها و متاداده‌های نیمه‌ساختار یافته و سلسله‌مراتبی را در Snowflake پردازش و ارائه دهید.

APIهای Snowflake که درباره آن‌ها خواهید آموخت

• SQL (DDL/DML/DCL) و Snowflake Scripting
• رویه ذخیره شده، User-Defined Functions (UDFs) ،User-Defined Table Functions (UDTFs)
• کلاینت پایتون، Snowpark برای پایتون، ورک شیت های Python
• وب اپلیکیشن های Streamlit ،Streamlit برای Snowflake، فریمورک اپلیکشن های نیتیو Snowflake 
• اشتراک‌گذاری امن داده‌ها و Data Clean Rooms
• اشتراک‌گذاری با Private Data Exchange یا Public Marketplace
• Snowflake SQL REST API و Snowpipe REST API
• کوئری متاداده از Account Usage و Information Schema

چه چیزهایی در این دوره وجود ندارد

• APIهای علم داده و یادگیری ماشین
• اکثر ادغام‌های خارجی، مانند توابع خارجی یا کانکتورهای Kafka و Spark
• ادغام‌ها با اپلیکشن های انتقال داده یا سایر برنامه‌های شخص ثالث
• برنامه‌نویسی در Go ،PHP ،Java و غیره
• برنامه‌نویسی Snowpark در Java یا Scala
• تمرکز اصلی بر SQL و Python بود، با چندین اسنیپت در JavaScript ،C# ،Java و Scala

برنامه‌های کاربردی واقعی که خواهید آموخت چگونه بسازید

• پایپ لاین های داده CDC با استریم ها و وظایف، یا جداول دینامیک
• Generic hierarchical data viewer
• Hierarchical metadata viewer (برای ردیابی داده‌ها و وابستگی به اشیاء، سلسله‌مراتب نقش و غیره)
• پروفایل کوئری بهبود یافته
• خودکارسازی اسکریپت که به SQL REST API دسترسی دارد.
• ما تمام اپلیکیشن ها را از ابتدا می‌سازیم. سپس از Streamlit برای بسیاری از آن‌ها استفاده خواهیم کرد تا وب اپلیکیشن های ساده، محلی یا راه دور ایجاد کنیم. ممکن است آن‌ها را به عنوان Streamlit Apps در Snowflake مستقر کنیم. یا حتی آن‌ها را با حساب‌های شریک محلی به عنوان Native Apps به اشتراک بگذاریم.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• مهندسان داده جدید به Snowflake، که به دنبال کسب دانش عمیق از APIها هستند.
• مهندسان نرم‌افزار و توسعه‌دهندگانی که به دنبال دسترسی به Snowflake به روش‌های مختلف هستند.
• تحلیلگران داده که به دنبال کوئری هیا متوسط تا پیچیده‌ای هستند که می‌توانند برای Snowflake بنویسند.
• معماران داده که به دنبال طراحی پایپ‌لاین‌های داده برای Snowflake هستند.
• معماران نرم‌افزار که به دنبال طراحی اپلیکیشن ها و ابزارها با و برای Snowflake هستند.
• هر کارشناس دیگری که به داده و کدنویسی علاقه‌مند است، چه تازه‌کار باشد یا نه.