ساخت اپلیکیشنها با عاملهای هوش مصنوعی از ابتدا
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- یاد بگیرید چگونه مکانیزمهای بازیابی میتوانند با مدلهای generative ترکیب شوند تا مرتبط بودن از نظر زمینه و دقت پاسخهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را بهبود دهند.
- بینشهایی درباره توسعه عاملهای هوش مصنوعی با حافظههای کوتاهمدت و بلندمدت کسب کنید.
- اجرای جستجوی معنایی با Redis را بهطور کامل یاد بگیرید.
- توانایی ایجاد پرامپتهای مؤثر که به مدلهای هوش مصنوعی کمک میکند تا پاسخها و رفتارهای مطلوب را تولید کنند را بدست آورید.
پیشنیازهای دوره
به دانش اولیه برنامهنویسی نیاز است.
توضیحات دوره
با این دوره، عناصر بنیادی هوش مصنوعی را بررسی کنید. این دوره برای توسعهدهندگانی که به دنبال تسلط به جزئیات هوش مصنوعی بدون استفاده از فریمورکها هستند، طراحی شده است. این رویکرد نه تنها به شما آموزش میدهد چگونه عاملهای هوش مصنوعی را بسازید، بلکه دید واضحی از مکانیکهای پشت هر خط کد را نیز به شما میدهد.
ویژگیهای کلیدی:
- توسعه بدون فریمورک: یاد بگیرید چگونه عاملهای هوش مصنوعی را از ابتدا بسازید و درک عمیقی از کارکردهای داخلی هر کامپوننت بدون تکیه بر فریمورکهای از پیش ساخته بدست آورید. این روش اطمینان میدهد که دقیقاً میدانید الگوریتمهای شما چگونه عمل میکنند و چگونه میتوانید آنها را بهینه کنید.
- Retrieval-Augmented Generation (RAG): ببینید چگونه میتوانید مدلهای بازیابی و تولید را ترکیب کرد تا خروجیهای هوش مصنوعی مرتبطتر و غنیتر از نظر زمینه تولید کنید.
- حافظههای عامل: ظرفیتهای حافظه کوتاهمدت و بلندمدت را در عاملهای هوش مصنوعی خود پیادهسازی کنید، به طوری که آنها بتوانند از تعاملات گذشته برای اتخاذ تصمیمات هوشمندتر استفاده کنند.
- جستجوی معنایی Redis: از Redis برای ایجاد قابلیتهای جستجوی معنایی که فراتر از تطابق کلمات کلیدی میروند و جوهرهی کوئریهای کاربران را درک میکنند، استفاده کنید.
- مهندسی پرامپت پیشرفته: به هنر ایجاد پرامپتهایی مسلط شوید که مدلهای هوش مصنوعی را هدایت میکنند تا پاسخهای بهینه ارائه دهند. این مهارت برای وظایف پیچیدهی استدلال ضروری است.
- رویکرد کدنویسی همزمان: با دنبال کردن جلسات کدنویسی دقیق در هر ماژول، امکان نوشتن و بهبود کد خود به صورت بلادرنگ را خواهید داشت. این سبک تعاملی برای تثبیت مفاهیم و مهارتها در حین یادگیری ایدهآل است.
- پروژه نهایی: تمام مهارتهای خود را در یک پروژه نهایی به کار خواهید برد، جایی که یک رابط کاربری مکالمهای هوش مصنوعی میسازید و توانایی خود را در ایجاد سیستمهای تعاملی و پیچیدهی هوش مصنوعی به نمایش میگذارید.
در پایان این دوره، نه تنها درک نظری از ایجاد عاملهای هوش مصنوعی خواهید داشت، بلکه تجربه عملی در توسعه اپلیکیشنهای هوشمند و نوآورانه نیز کسب خواهید کرد. امروز در این دوره شرکت کنید تا ساخت عاملهای هوش مصنوعی را شروع کنید که واقعاً محیط خود را درک کرده و با آن تعامل دارند.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
توسعهدهندگانی که به توسعه عاملهای هوش مصنوعی علاقمند هستند.
ساخت اپلیکیشنها با عاملهای هوش مصنوعی از ابتدا
-
مقدمه 08:18
-
بررسی معماری پروژه 03:23
-
نمایش جستجوی معنایی Redis 09:21
-
ساختار پروژه 05:55
-
ایجاد تعبیهها با OpenAI API 16:43
-
تکمیل OpenAI API 16:31
-
فراخوانی end to end با OpenAI API 07:13
-
آمادهسازی داده مستندسازی 24:53
-
پایداری مستندسازی 22:56
-
اجرای کوئری معنایی 20:17
-
جمعبندی ایندکسگذاری سند 15:58
-
آشنایی با معماری عاملی 29:13
-
یکپارچهسازی عامل با جستجوی سند 13:49
-
عامل انتخاب سند 21:48
-
عامل قصد کاربر 10:29
-
عاملهای چندمدلی 04:48
-
عامل پاسخ به سوال 22:19
-
عامل اکشن پردازش 28:03
-
عامل اکشن پردازش با توابع OpenAI 34:45
-
ساخت زیرساخت حافظه عامل 11:55
-
حافظه کوتاهمدت عامل 11:00
-
حافظه بلندمدت عامل 10:28
-
معرفی رابط کاربری 04:40
-
سازگاری بکاند با رابط کاربری 05:42
مشخصات آموزش
ساخت اپلیکیشنها با عاملهای هوش مصنوعی از ابتدا
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:24
- مدت زمان :06:00:27
- حجم :4.36GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy