الگوهای طراحی عاملی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک و پیادهسازی الگوهای طراحی انعکاس، استفاده از ابزار، برنامهریزی و چندعاملی
- ساخت سیستمهای هوش مصنوعی چندوجهی و آگاه از زمینه
- استفاده از گردش کارهای عاملی برای بهبود خودمختاری و سازگاری
- طراحی عاملهای هوش مصنوعی کارآمد، قابل اطمینان و مقیاسپذیر برای اپلیکیشنهای واقعی
پیشنیازهای دوره
- درک اولیه از مفاهیم و گردش کارهای هوش مصنوعی توصیه میشود.
- آشنایی با برنامهنویسی (مانند پایتون) مفید خواهد بود، اما الزامی نیست.
- علاقه به طراحی سیستمهای هوشمند و خودمختار
توضیحات دوره
آیا آمادهاید تا آینده هوش مصنوعی را طراحی کنید؟ این دوره جامع در مورد الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملی شما را به مهارتهای لازم برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی مقیاسپذیر، هوشمند و خودمختار آشنا میکند. چه به هوش مصنوعی علاقهمند باشید، چه توسعهدهنده یا متخصص صنعت باشید، این دوره بینشهای عملی در مورد کاربرد الگوهای طراحی پیشرفته برای اپلیکیشنهای واقعی ارائه میدهد.
شما با درک الگوهای بنیادی مانند انعکاس، استفاده از ابزار، برنامهریزی و سیستمهای چندعاملی آغاز خواهید کرد. این الگوها ستون فقرات معماریهای قوی هوش مصنوعی را تشکیل میدهند و امکان تصمیمگیری آگاه از زمینه، سازگاری و مدیریت تسک مؤثر را فراهم میکنند.
از طریق درسهای جذاب و یک مورد استفاده، شما خواهید آموخت چگونه این الگوها را بهصورت یکنواخت یکپارچهسازی کنید تا عوامل هوش مصنوعی چندوجهی و خودمختار ایجاد کنید. از طراحی گردش کارهای مقیاسپذیر تا بهینهسازی عملکرد سیستم، این دوره راهنمایی گامبهگام برای ساخت سیستمهای هوش مصنوعی قابل اطمینان و کارآمد به شما خواهد داد.
نکات کلیدی شامل طراحی سیستمهای هوش مصنوعی مقیاسپذیر و کارآمد، استفاده از گردش کارهای عاملی برای افزایش سازگاری و تسلط به همکاری چندعاملی برای تسکهای پیچیده است. در پایان دوره، شما دانش و ابزارهای لازم برای پیادهسازی راهحلهای پیشرفته هوش مصنوعی را خواهید داشت.
هیچ تجربه برنامهنویسی قبلی ندارید؟ هیچ مشکلی نیست! این دوره بهگونهای طراحی شده که برای مبتدیان و یادگیرندگان در تمام سطوح قابل فهم باشد، در عین حال بینشهای ارزشمندی برای متخصصان با تجربه ارائه میدهد.
چه = به دنبال پیشرفت در حرفه هوش مصنوعی خود باشید، چه بخواهید گردش کارها را بهینهسازی کنید یا نوآوری بزرگ بعدی را توسعه دهید، این دوره دروازه شما به سوی تسلط به الگوهای طراحی هوش مصنوعی عاملی خواهد بود. امروز در این دوره شرکت کنید و گام اول را به سمت شکلدهی به سیستمهای هوش مصنوعی فردا بردارید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- علاقهمندان به هوش مصنوعی که مشتاق به بررسی الگوهای طراحی برای سیستمهای هوشمند هستند.
- توسعهدهندگان و مهندسانی که به ساخت عوامل هوش مصنوعی مقیاسپذیر و خودمختار علاقه دارند.
- متخصصانی که به دنبال بهبود گردش کارهای هوش مصنوعی با سازگاری و قوی بودن هستند.
- مبتدیانی که میخواهند یاد بگیرند سیستمهای هوش مصنوعی عاملی چگونه در سناریوهای واقعی کار میکنند.
الگوهای طراحی عاملی
-
مقدمه 07:42
-
مقایسه گردش کارهای سنتی هوش مصنوعی با گردش کارهای عاملی None
-
اصول هوش مصنوعی عاملی - قسمت 1 06:46
-
اصول هوش مصنوعی عاملی - قسمت 2 05:13
-
الگوی انعکاس - قسمت 1 08:48
-
الگوی انعکاس - قسمت 2 06:07
-
توسعه یک عامل هوش مصنوعی برای تحلیل بازخورد تکراری None
-
الگوی استفاده از ابزار - قسمت 1 07:12
-
الگوی استفاده از ابزار - قسمت 2 06:28
-
توسعه یک عامل هوش مصنوعی که از ابزارها برای حل مسائل بهتر استفاده میکند None
-
الگوی برنامهریزی - قسمت 1 06:49
-
الگوی برنامهریزی - قسمت 2 05:48
-
ایجاد یک عامل برنامهریزی هوش مصنوعی برای تولید برنامههای تهیه غذا None
-
الگوی چندعاملی - قسمت 1 06:23
-
الگوی چندعاملی - قسمت 2 05:35
-
ساخت یک سیستم چندعاملی با سه عامل همکاریکننده None
-
معماری سیستمهای هوشمند 05:35
-
طراحی یک سیستم هوش مصنوعی عاملی یکپارچه برای یک سناریوی واقعی None
-
نتیجهگیری 01:39
مشخصات آموزش
الگوهای طراحی عاملی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متخصص
- تعداد درس:19
- مدت زمان :01:29:27
- حجم :482.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy