دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

دوره گواهینامه AI-900 - اصول هوش مصنوعی Azure با شبیه‌سازی‌های مجازی

دوره گواهینامه AI-900 - اصول هوش مصنوعی Azure با شبیه‌سازی‌های مجازی

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • مفاهیم و فعالیت‌های عملی لازم برای قبولی در آزمون AI-900 را یاد بگیرید
  • دانش بسیار زیادی در مورد خدمات پیشرفته هوش مصنوعی Azure کسب کنید
  • تجربه‌های عملی بسیاری با خدمات هوش مصنوعی Azure به دست آورید
  • از شبیه‌سازی‌های عملی که در هر زمان و هر مکان قابل دسترسی هستند، استفاده کنید!

توضیحات دوره

در این دوره از گواهینامه AI-900 با اصول هوش مصنوعی Azure با شبیه‌سازی‌های مجازی آشنا می شوید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • افراد IT که علاقمند به یادگیری و قبولی در آزمون Microsoft AI-900 هستند!

دوره گواهینامه AI-900 - اصول هوش مصنوعی Azure با شبیه‌سازی‌های مجازی

  • به این دوره خوش آمدید! 04:33
  • ایجاد یک حساب کاربری رایگان Azure 07:01
  • ترتیب مفاهیم مطرح شده در دوره 01:28
  • معرفی اصطلاحات هوش مصنوعی 13:19
  • از این بخش نگذرید! استفاده از وظایف در دوره 03:04
  • درک ویژگی‌های بارهای کاری تشخیص ناهنجاری 07:47
  • مثالی از تشخیص ناهنجاری تک متغیره 05:44
  • مثالی از تشخیص ناهنجاری چند متغیره 03:04
  • بارهای کاری بینایی کامپیوتری چیست؟ 03:37
  • استفاده مفهومی از بارهای کاری پردازش زبان طبیعی 04:39
  • تصویری از اصول کاوش دانش 02:44
  • شبیه‌سازی: ایجاد یک منبع هوش مصنوعی تشخیص ناهنجاری None
  • معرفی responsible AI 01:40
  • عدالت و شمولیت در یک راه حل هوش مصنوعی 01:55
  • قابلیت اطمینان و ایمنی در یک راه حل هوش مصنوعی 01:49
  • حریم خصوصی و امنیت در یک راه حل هوش مصنوعی 04:13
  • شفافیت در یک راه حل هوش مصنوعی 04:13
  • مسئولیت‌پذیری در یک راه حل هوش مصنوعی 06:10
  • ایجاد یک فضای کار Azure Machine Learning برای سناریوهای یادگیری ماشین 03:33
  • یادگیری ماشین رگرسیونی چیست؟ 04:44
  • ساخت یک پایپ لاین با یادگیری ماشین رگرسیون برای پاکسازی مجموعه داده 15:22
  • پیاده‌سازی یک سناریو یادگیری ماشین رگرسیون 07:44
  • ارزیابی نتایج سناریوهای یادگیری ماشین رگرسیون 05:10
  • یادگیری ماشین طبقه‌بندی چیست؟ 05:39
  • پیاده‌سازی یک سناریو یادگیری ماشین طبقه‌بندی در Azure 17:30
  • درک برچسب‌ها در یک ماتریس سردرگمی 07:52
  • مثالی از یادگیری ماشین خوشه‌بندی 02:36
  • شبیه‌سازی: ایجاد یک فضای کار Azure Machine Learning None
  • شبیه‌سازی: استفاده از ML Studio برای ایجاد یک نمونه پایپ لاین خودرو None
  • درک ویژگی‌ها و برچسب‌ها در یک مجموعه داده برای یادگیری ماشین 06:17
  • چگونه مجموعه‌های داده آموزشی و اعتبارسنجی در یادگیری ماشین استفاده می‌شوند؟ 08:06
  • شبیه‌سازی: باز کردن لوله‌گذاری None
  • استفاده از یادگیری ماشین خودکار 06:31
  • درک Azure Machine Learning Designer 03:59
  • پاک‌سازی منابع موجود Azure ما 00:59
  • شبیه‌سازی: راه‌اندازی یک پروژه Auto ML برای فایل PopularMovie.csv None
  • راه حل‌های بینایی کامپیوتری Azure چه هستند؟ 05:48
  • ایجاد یک منبع بینایی کامپیوتری Azure 02:53
  • راه‌حل‌های طبقه‌بندی تصویر و تشخیص اشیاء در استودیو بینایی 03:38
  • راه‌حل‌های شناسایی کاراکتر نوری در استودیو بینایی 01:35
  • راه‌حل‌های شناسایی و تحلیل صورت در استودیو بینایی 01:33
  • راه‌حل‌های تحلیل فضایی در استودیو بینایی 02:26
  • استفاده از ابزار POSTMAN برای تعامل با خدمات هوش مصنوعی Azure 01:28
  • پیاده‌سازی قابلیت‌های خدمات بینایی کامپیوتری 08:27
  • پیاده‌سازی قابلیت‌های خدمات بینایی سفارشی 07:12
  • پیاده‌سازی قابلیت‌های خدمات صورت 07:42
  • پیاده‌سازی قابلیت‌های خدمات شناسایی فرم 05:34
  • شبیه‌سازی: ایجاد یک منبع بینایی کامپیوتری با استفاده از "F Tier" None
  • ویژگی‌های زبان AI Azure چه هستند؟ 07:13
  • ایجاد یک منبع خدمات زبان در Azure 01:51
  • تجربه استخراج عبارات کلیدی 03:09
  • تجربه شناسایی انتیتی کلیدی 02:54
  • تجربه تحلیل احساسات کلیدی 01:33
  • تجربه مدل‌سازی زبانی کلیدی 02:07
  • تجربه شناسایی و سنتز گفتار کلیدی 02:00
  • تجربه ترجمه کلیدی 01:31
  • بررسی قابلیت‌های خدمات زبان 10:30
  • بررسی قابلیت‌های خدمات گفتار 05:51
  • بررسی قابلیت‌های خدمات مترجم 07:00
  • پیکربندی زبان Azure AI برای پشتیبانی از سوالات و پاسخ‌ها 07:20
  • شبیه‌سازی: ایجاد یک منبع زبانی و باز کردن استودیو زبان None
  • درک ویژگی‌ها و کاربردها برای ربات‌ها 09:15
  • قابلیت‌های Power Virtual Agents و خدمات Azure Bot 07:13
  • حذف منبع موجود 00:45
  • شبیه‌سازی: ایجاد یک ربات Azure با استفاده از پایه رایگان بررسی سلامت کانال None

2,950,000 737,500 تومان

مشخصات آموزش

دوره گواهینامه AI-900 - اصول هوش مصنوعی Azure با شبیه‌سازی‌های مجازی

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
  • سطح دوره:همه سطوح
  • تعداد درس:66
  • مدت زمان :04:57:00
  • حجم :2.85GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
3,769,000 753,800 تومان
  • زمان: 05:03:33
  • تعداد درس: 37
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,033,500 206,700 تومان
  • زمان: 01:23:15
  • تعداد درس: 8
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
9,779,500 1,955,900 تومان
  • زمان: 13:07:38
  • تعداد درس: 87
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
15,434,500 3,086,900 تومان
  • زمان: 20:43:03
  • تعداد درس: 207
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
795,000 159,000 تومان
  • زمان: 52:25
  • تعداد درس: 38
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,489,500 497,900 تومان
  • زمان: 03:20:32
  • تعداد درس: 16
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,126,500 425,300 تومان
  • زمان: 02:51:17
  • تعداد درس: 38
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,940,000 1,788,000 تومان
  • زمان: 12:00:02
  • تعداد درس: 109
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
8,969,000 1,793,800 تومان
  • زمان: 12:02:21
  • تعداد درس: 49
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید