دوره آموزشی
آموزش های یودمی
دوبله زبان فارسی

دوره گواهینامه AI-900 - اصول هوش مصنوعی Azure با شبیه‌سازی‌های مجازی

دوره گواهینامه AI-900 - اصول هوش مصنوعی Azure با شبیه‌سازی‌های مجازی

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

  • مفاهیم و فعالیت‌های عملی لازم برای قبولی در آزمون AI-900 را یاد بگیرید
  • دانش بسیار زیادی در مورد خدمات پیشرفته هوش مصنوعی Azure کسب کنید
  • تجربه‌های عملی بسیاری با خدمات هوش مصنوعی Azure به دست آورید
  • از شبیه‌سازی‌های عملی که در هر زمان و هر مکان قابل دسترسی هستند، استفاده کنید!

توضیحات دوره

در این دوره از گواهینامه AI-900 با اصول هوش مصنوعی Azure با شبیه‌سازی‌های مجازی آشنا می شوید.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

  • افراد IT که علاقمند به یادگیری و قبولی در آزمون Microsoft AI-900 هستند!

دوره گواهینامه AI-900 - اصول هوش مصنوعی Azure با شبیه‌سازی‌های مجازی

  • به این دوره خوش آمدید! 04:33
  • ایجاد یک حساب کاربری رایگان Azure 07:01
  • ترتیب مفاهیم مطرح شده در دوره 01:28
  • معرفی اصطلاحات هوش مصنوعی 13:19
  • از این بخش نگذرید! استفاده از وظایف در دوره 03:04
  • درک ویژگی‌های بارهای کاری تشخیص ناهنجاری 07:47
  • مثالی از تشخیص ناهنجاری تک متغیره 05:44
  • مثالی از تشخیص ناهنجاری چند متغیره 03:04
  • بارهای کاری بینایی کامپیوتری چیست؟ 03:37
  • استفاده مفهومی از بارهای کاری پردازش زبان طبیعی 04:39
  • تصویری از اصول کاوش دانش 02:44
  • شبیه‌سازی: ایجاد یک منبع هوش مصنوعی تشخیص ناهنجاری None
  • معرفی responsible AI 01:40
  • عدالت و شمولیت در یک راه حل هوش مصنوعی 01:55
  • قابلیت اطمینان و ایمنی در یک راه حل هوش مصنوعی 01:49
  • حریم خصوصی و امنیت در یک راه حل هوش مصنوعی 04:13
  • شفافیت در یک راه حل هوش مصنوعی 04:13
  • مسئولیت‌پذیری در یک راه حل هوش مصنوعی 06:10
  • ایجاد یک فضای کار Azure Machine Learning برای سناریوهای یادگیری ماشین 03:33
  • یادگیری ماشین رگرسیونی چیست؟ 04:44
  • ساخت یک پایپ لاین با یادگیری ماشین رگرسیون برای پاکسازی مجموعه داده 15:22
  • پیاده‌سازی یک سناریو یادگیری ماشین رگرسیون 07:44
  • ارزیابی نتایج سناریوهای یادگیری ماشین رگرسیون 05:10
  • یادگیری ماشین طبقه‌بندی چیست؟ 05:39
  • پیاده‌سازی یک سناریو یادگیری ماشین طبقه‌بندی در Azure 17:30
  • درک برچسب‌ها در یک ماتریس سردرگمی 07:52
  • مثالی از یادگیری ماشین خوشه‌بندی 02:36
  • شبیه‌سازی: ایجاد یک فضای کار Azure Machine Learning None
  • شبیه‌سازی: استفاده از ML Studio برای ایجاد یک نمونه پایپ لاین خودرو None
  • درک ویژگی‌ها و برچسب‌ها در یک مجموعه داده برای یادگیری ماشین 06:17
  • چگونه مجموعه‌های داده آموزشی و اعتبارسنجی در یادگیری ماشین استفاده می‌شوند؟ 08:06
  • شبیه‌سازی: باز کردن لوله‌گذاری None
  • استفاده از یادگیری ماشین خودکار 06:31
  • درک Azure Machine Learning Designer 03:59
  • پاک‌سازی منابع موجود Azure ما 00:59
  • شبیه‌سازی: راه‌اندازی یک پروژه Auto ML برای فایل PopularMovie.csv None
  • راه حل‌های بینایی کامپیوتری Azure چه هستند؟ 05:48
  • ایجاد یک منبع بینایی کامپیوتری Azure 02:53
  • راه‌حل‌های طبقه‌بندی تصویر و تشخیص اشیاء در استودیو بینایی 03:38
  • راه‌حل‌های شناسایی کاراکتر نوری در استودیو بینایی 01:35
  • راه‌حل‌های شناسایی و تحلیل صورت در استودیو بینایی 01:33
  • راه‌حل‌های تحلیل فضایی در استودیو بینایی 02:26
  • استفاده از ابزار POSTMAN برای تعامل با خدمات هوش مصنوعی Azure 01:28
  • پیاده‌سازی قابلیت‌های خدمات بینایی کامپیوتری 08:27
  • پیاده‌سازی قابلیت‌های خدمات بینایی سفارشی 07:12
  • پیاده‌سازی قابلیت‌های خدمات صورت 07:42
  • پیاده‌سازی قابلیت‌های خدمات شناسایی فرم 05:34
  • شبیه‌سازی: ایجاد یک منبع بینایی کامپیوتری با استفاده از "F Tier" None
  • ویژگی‌های زبان AI Azure چه هستند؟ 07:13
  • ایجاد یک منبع خدمات زبان در Azure 01:51
  • تجربه استخراج عبارات کلیدی 03:09
  • تجربه شناسایی انتیتی کلیدی 02:54
  • تجربه تحلیل احساسات کلیدی 01:33
  • تجربه مدل‌سازی زبانی کلیدی 02:07
  • تجربه شناسایی و سنتز گفتار کلیدی 02:00
  • تجربه ترجمه کلیدی 01:31
  • بررسی قابلیت‌های خدمات زبان 10:30
  • بررسی قابلیت‌های خدمات گفتار 05:51
  • بررسی قابلیت‌های خدمات مترجم 07:00
  • پیکربندی زبان Azure AI برای پشتیبانی از سوالات و پاسخ‌ها 07:20
  • شبیه‌سازی: ایجاد یک منبع زبانی و باز کردن استودیو زبان None
  • درک ویژگی‌ها و کاربردها برای ربات‌ها 09:15
  • قابلیت‌های Power Virtual Agents و خدمات Azure Bot 07:13
  • حذف منبع موجود 00:45
  • شبیه‌سازی: ایجاد یک ربات Azure با استفاده از پایه رایگان بررسی سلامت کانال None

1,955,000 391,000 تومان

مشخصات آموزش

دوره گواهینامه AI-900 - اصول هوش مصنوعی Azure با شبیه‌سازی‌های مجازی

  • تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
  • سطح دوره:همه سطوح
  • تعداد درس:66
  • مدت زمان :04:57:00
  • حجم :2.85GB
  • زبان:دوبله زبان فارسی
  • دوره آموزشی:AI Academy

آموزش های مرتبط

The Great Courses
770,000 154,000 تومان
  • زمان: 01:57:58
  • تعداد درس: 29
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,351,500 870,300 تومان
  • زمان: 11:01:32
  • تعداد درس: 53
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
711,000 142,200 تومان
  • زمان: 01:48:43
  • تعداد درس: 14
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,356,000 271,200 تومان
  • زمان: 03:26:02
  • تعداد درس: 29
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
3,930,000 786,000 تومان
  • زمان: 09:57:30
  • تعداد درس: 74
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
4,654,000 930,800 تومان
  • زمان: 11:47:11
  • تعداد درس: 71
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
2,113,000 422,600 تومان
  • زمان: 05:21:45
  • تعداد درس: 49
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
1,362,500 272,500 تومان
  • زمان: 03:27:39
  • تعداد درس: 60
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی
The Great Courses
7,156,000 1,431,200 تومان
  • زمان: 18:07:44
  • تعداد درس: 123
  • سطح دوره:
  • زبان: دوبله فارسی

آیا سوالی دارید؟

ما به شما کمک خواهیم کرد تا شغل و رشد خود را افزایش دهید.
امروز با ما تماس بگیرید