دوره آموزشی
دوبله زبان فارسی
دوره گواهینامه AI-900 - اصول هوش مصنوعی Azure با شبیهسازیهای مجازی
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- مفاهیم و فعالیتهای عملی لازم برای قبولی در آزمون AI-900 را یاد بگیرید
- دانش بسیار زیادی در مورد خدمات پیشرفته هوش مصنوعی Azure کسب کنید
- تجربههای عملی بسیاری با خدمات هوش مصنوعی Azure به دست آورید
- از شبیهسازیهای عملی که در هر زمان و هر مکان قابل دسترسی هستند، استفاده کنید!
توضیحات دوره
در این دوره از گواهینامه AI-900 با اصول هوش مصنوعی Azure با شبیهسازیهای مجازی آشنا می شوید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- افراد IT که علاقمند به یادگیری و قبولی در آزمون Microsoft AI-900 هستند!
دوره گواهینامه AI-900 - اصول هوش مصنوعی Azure با شبیهسازیهای مجازی
-
به این دوره خوش آمدید! 04:33
-
ایجاد یک حساب کاربری رایگان Azure 07:01
-
ترتیب مفاهیم مطرح شده در دوره 01:28
-
معرفی اصطلاحات هوش مصنوعی 13:19
-
از این بخش نگذرید! استفاده از وظایف در دوره 03:04
-
درک ویژگیهای بارهای کاری تشخیص ناهنجاری 07:47
-
مثالی از تشخیص ناهنجاری تک متغیره 05:44
-
مثالی از تشخیص ناهنجاری چند متغیره 03:04
-
بارهای کاری بینایی کامپیوتری چیست؟ 03:37
-
استفاده مفهومی از بارهای کاری پردازش زبان طبیعی 04:39
-
تصویری از اصول کاوش دانش 02:44
-
شبیهسازی: ایجاد یک منبع هوش مصنوعی تشخیص ناهنجاری None
-
معرفی responsible AI 01:40
-
عدالت و شمولیت در یک راه حل هوش مصنوعی 01:55
-
قابلیت اطمینان و ایمنی در یک راه حل هوش مصنوعی 01:49
-
حریم خصوصی و امنیت در یک راه حل هوش مصنوعی 04:13
-
شفافیت در یک راه حل هوش مصنوعی 04:13
-
مسئولیتپذیری در یک راه حل هوش مصنوعی 06:10
-
ایجاد یک فضای کار Azure Machine Learning برای سناریوهای یادگیری ماشین 03:33
-
یادگیری ماشین رگرسیونی چیست؟ 04:44
-
ساخت یک پایپ لاین با یادگیری ماشین رگرسیون برای پاکسازی مجموعه داده 15:22
-
پیادهسازی یک سناریو یادگیری ماشین رگرسیون 07:44
-
ارزیابی نتایج سناریوهای یادگیری ماشین رگرسیون 05:10
-
یادگیری ماشین طبقهبندی چیست؟ 05:39
-
پیادهسازی یک سناریو یادگیری ماشین طبقهبندی در Azure 17:30
-
درک برچسبها در یک ماتریس سردرگمی 07:52
-
مثالی از یادگیری ماشین خوشهبندی 02:36
-
شبیهسازی: ایجاد یک فضای کار Azure Machine Learning None
-
شبیهسازی: استفاده از ML Studio برای ایجاد یک نمونه پایپ لاین خودرو None
-
درک ویژگیها و برچسبها در یک مجموعه داده برای یادگیری ماشین 06:17
-
چگونه مجموعههای داده آموزشی و اعتبارسنجی در یادگیری ماشین استفاده میشوند؟ 08:06
-
شبیهسازی: باز کردن لولهگذاری None
-
استفاده از یادگیری ماشین خودکار 06:31
-
درک Azure Machine Learning Designer 03:59
-
پاکسازی منابع موجود Azure ما 00:59
-
شبیهسازی: راهاندازی یک پروژه Auto ML برای فایل PopularMovie.csv None
-
راه حلهای بینایی کامپیوتری Azure چه هستند؟ 05:48
-
ایجاد یک منبع بینایی کامپیوتری Azure 02:53
-
راهحلهای طبقهبندی تصویر و تشخیص اشیاء در استودیو بینایی 03:38
-
راهحلهای شناسایی کاراکتر نوری در استودیو بینایی 01:35
-
راهحلهای شناسایی و تحلیل صورت در استودیو بینایی 01:33
-
راهحلهای تحلیل فضایی در استودیو بینایی 02:26
-
استفاده از ابزار POSTMAN برای تعامل با خدمات هوش مصنوعی Azure 01:28
-
پیادهسازی قابلیتهای خدمات بینایی کامپیوتری 08:27
-
پیادهسازی قابلیتهای خدمات بینایی سفارشی 07:12
-
پیادهسازی قابلیتهای خدمات صورت 07:42
-
پیادهسازی قابلیتهای خدمات شناسایی فرم 05:34
-
شبیهسازی: ایجاد یک منبع بینایی کامپیوتری با استفاده از "F Tier" None
-
ویژگیهای زبان AI Azure چه هستند؟ 07:13
-
ایجاد یک منبع خدمات زبان در Azure 01:51
-
تجربه استخراج عبارات کلیدی 03:09
-
تجربه شناسایی انتیتی کلیدی 02:54
-
تجربه تحلیل احساسات کلیدی 01:33
-
تجربه مدلسازی زبانی کلیدی 02:07
-
تجربه شناسایی و سنتز گفتار کلیدی 02:00
-
تجربه ترجمه کلیدی 01:31
-
بررسی قابلیتهای خدمات زبان 10:30
-
بررسی قابلیتهای خدمات گفتار 05:51
-
بررسی قابلیتهای خدمات مترجم 07:00
-
پیکربندی زبان Azure AI برای پشتیبانی از سوالات و پاسخها 07:20
-
شبیهسازی: ایجاد یک منبع زبانی و باز کردن استودیو زبان None
-
درک ویژگیها و کاربردها برای رباتها 09:15
-
قابلیتهای Power Virtual Agents و خدمات Azure Bot 07:13
-
حذف منبع موجود 00:45
-
شبیهسازی: ایجاد یک ربات Azure با استفاده از پایه رایگان بررسی سلامت کانال None
-
درس جایزه 04:01
مشخصات آموزش
دوره گواهینامه AI-900 - اصول هوش مصنوعی Azure با شبیهسازیهای مجازی
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:66
- مدت زمان :04:57:00
- حجم :2.85GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy