آموزش Ollama از مبتدی تا پیشرفته - ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی، چت و بازی‌های بینایی

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

آنچه یاد خواهید گرفت:

نصب و پیکربندی Ollama روی هر سیستم‌عاملی (شامل داکر) و عیب‌یابی رایج نصب
ساخت مدل‌های زبانی سفارشی با Modelfiles، شامل راه‌اندازی پرامپت‌های سیستم و بهینه‌سازی پارامترها برای موارد استفاده خاص
پیاده‌سازی Ollama REST API برای ایجاد اپلیکیشن‌های تعاملی، شامل مدیریت پاسخ‌های استریمینگ و مدیریت زمینه مکالمات
طراحی و پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های آماده تولید با Ollama، گنجاندن بهترین شیوه‌های امنیت و مدیریت خطا
بهینه‌سازی عملکرد مدل از طریق مدیریت مؤثر حافظه، کشینگ و تکنیک‌های نظارت بر منابع
یکپارچه‌سازی Ollama با فریم‌ورک‌های محبوب مانند LangChain و LlamaIndex برای ساخت اپلیکیشن‌های پیشرفته هوش مصنوعی
استقرار سیستم‌های Retrieval-Augmented Generation (RAG) با Ollama، شامل یکپارچه‌سازی ذخیره‌سازی برداری و بهینه‌سازی کوئری
تحلیل و حل گلوگاه‌های عملکرد در استقرارهای Ollama با ابزارهای نظارتی و استراتژی‌های بهینه‌سازی
اجرای APIهای Ollama با Postman
اجرای فریم‌ورک Ollama در CrewAI برای ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ محلی

پیش‌نیازهای دوره

درک نسبی از پایتون مطلوب است، اما الزامی نیست.

توضیحات دوره

به Ollama مسلط شوید اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی آماده تولید با مدل‌های زبانی بزرگ محلی بسازید!

مهارت‌های توسعه هوش مصنوعی خود را با این دوره عملی و جامع در مورد Ollama متحول کنید، این دوره دروازه شما به سوی اجرای مدل‌های زبانی قدرتمند به صورت محلی است. در این دوره عملی، شما از راه‌اندازی اولیه تا ساخت اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی پیشرفته را یاد خواهید گرفت، 95% محتوای این دوره متمرکز بر پیاده‌سازی واقعی است.

چرا این دوره؟

چشم‌انداز هوش مصنوعی به سرعت در حال تکامل است و توانایی اجرای مدل‌های زبانی به صورت محلی برای توسعه‌دهندگان و سازمان‌ها ضروری شده است. Ollama این امکان را فراهم می‌کند و این دوره به شما نشان می‌دهد چگونه می‌توانید از حداکثر پتانسیل آن بهره‌مند شوید.

چه چیزی این دوره را متفاوت می‌کند؟

95% یادگیری عملی: تئوری کمتر، عمل بیشتر
پروژه‌های واقعی: ساخت اپلیکیشن‌های واقعی که می‌توانید استفاده کنید.
جدیدترین مدل‌ها: کار با مدل‌های زبانی بزرگ پیشرفته مانند Llama 3.2 ،Gemma 2 و غیره
کد آماده تولید: یادگیری بهترین شیوه‌ها برای استقرار
استک کامل هوش مصنوعی: از چت ساده تا سیستم‌های پیشرفته RAG

پروژه‌های عملی که خواهید ساخت:

اپلیکیشن چت تعاملی
- ساخت یک رابط چت بلادرنگ
- پیاده‌سازی مدیریت زمینه
- مدیریت پاسخ‌های استریمینگ
- استقرار به عنوان یک وب اپلیکیشن
بازی مبتنی بر بینایی
- ایجاد یک بازی تعاملی با Llama 2 Vision
- پیاده‌سازی پردازش تصویر بلادرنگ
- ساخت رابط‌های کاربری جذاب
- بهینه‌سازی عملکرد
سیستم RAG سازمانی
- توسعه یک سیستم پردازش سند کامل
- پیاده‌سازی جستجوی برداری مؤثر
- ایجاد پردازش هوشمند کوئری
- ساخت یک API آماده تولید
ایجنت هوش مصنوعی هوشمند
ساخت یک ایجنت خودمختار با Gemma 2
پیاده‌سازی برنامه‌ریزی و اجرای تسک
ایجاد چارچوب یکپارچه‌سازی ابزار
استقرار برای خودکارسازی واقعی

آنچه یاد خواهید گرفت:

در پایان این دوره، شما قادر خواهید بود:

Ollama را برای استفاده در تولید راه‌اندازی و بهینه‌سازی کنید.
اپلیکیشن‌های پیچیده‌ای با مدل‌های زبانی بزرگ مختلف بسازید.
راه‌حل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر بینایی را پیاده کنید.
سیستم‌های RAG با کیفیت تولید ایجاد کنید.
ایجنت‌های هوش مصنوعی هوشمند توسعه دهید.
اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی خود را مستقر و مقیاس‌بندی کنید.

برای بهره‌مندی حداکثری از این دوره، شما باید موارد زیر را داشته باشید:

تجربه برنامه‌نویسی اولیه پایتون
آشنایی با REST APIها
درک عملیات‌های خط فرمان
کامپیوتری با حداقل 16GB RAM (32GB توصیه می‌شود)

پشتیبانی و منابع

کد منبع کامل برای تمام پروژه‌ها
قالب‌های آماده تولید
راهنماهای عیب‌یابی
نکات بهینه‌سازی عملکرد
چک‌لیست‌های استقرار

به ما در این سفر هیجان‌انگیز به دنیای توسعه هوش مصنوعی محلی بپیوندید. از یک توسعه‌دهنده عادی به یک متخصص مهندسی هوش مصنوعی تبدیل شوید که قادر به ساخت و استقرار اپلیکیشن‌های پیچیده هوش مصنوعی با Ollama است.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟