10 تابع کلیدی برای تحلیل داده در پایتون برای مبتدیان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- 10 تابع ضروری پایتون برای تحلیل داده را درک کرده و اعمال کنید.
- به تکنیک های تبدیل داده خام به بینش های معنادار مسلط شوید.
- با استفاده از ابزارهای قدرتمند پایتون، مجموعه داده را به طور کارآمد تحلیل کنید.
- چگونگی پاکسازی و آماده سازی داده برای تحلیل با پایتون را بیاموزید.
پیش نیازهای دوره
- به هیچ تجربه برنامهنویسی قبلی نیازی نیست؛ این دوره برای مبتدیان طراحی شده است.
- یک کامپیوتر با دسترسی به اینترنت برای نصب پایتون و ابزارهای مورد نیاز
توضیحات دوره
به "10 تابع شگفت انگیز در پایتون برای تحلیل داده" خوش آمدید!
این دوره برای چه کسانی است؟
این دوره برای هر کسی که مشتاق ورود به دنیای تحلیل داده با استفاده از پایتون است، چه تجربه کدنویسی داشته باشید یا نه، مناسب است. نیازی به دانش قبلی نیست. فقط یک کامپیوتر، اتصال به اینترنت و تمایل به یادگیری کافی است.
آنچه شما نیاز دارید
برای شروعتحلیل داده با پایتون، باید یک محیط پایتون را روی رایانه خود راهاندازی کنید. اما نگران نباشید. مدرس اینجا است تا در هر مرحله به شما کمک کند. ما از ابزارهایی مانند Anaconda (که شامل Jupyter Notebooks است) یا Visual Studio Code استفاده خواهیم کرد، که هر دو رایگان بوده و به طور گسترده برای تحلیل داده استفاده می شوند.
آنچه خواهید آموخت
در این کلاس، شما به 10 مورد از قدرتمندترین و کاربردی ترین توابع پایتون که برای تحلیل داده ضروری هستند، خواهید پرداخت. هر درس بر روی یک تابع خاص تمرکز دارد و هدف آن را توضیح داده و چگونگی استفاده از آن را با مجموعه داده دنیای واقعی نشان می دهد. در پایان دوره، شما یک جعبه ابزار محکم از مهارت های پایتون خواهید داشت که می توانید مستقیماً در پروژه های داده خود اعمال کنید. در اینجا آنچه پوشش خواهید داد آمده است:
- چگونگی بارگیری و مشاهده داده با read_csv() و head()
- خلاصه کردن داده خود با info() و describe()
- پاکسازی و مدیریت داده از دست رفته با استفاده از dropna() و fillna()
- گروه بندی و مرتب سازی داده با groupby() و sort_values()
- فیلتر کردن داده با query()
- ترکیب مجموعه داده با استفاده از merge()
در پایان این کلاس، شما نه تنها متدهای ارائه شده را درک خواهید کرد، بلکه قادر خواهید بود از 10 تابع روی مجموعه داده خود استفاده کرده و مهارت های زیادی در زمینه تحلیل داده کسب کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره برای متخصصان کسب و کار، تحلیلگران و مبتدیانی که می خواهند از قدرت پایتون برای تحلیل داده استفاده کنند، ایده آل است. چه در برنامه نویسی تازه کار باشید و چه به دنبال بهبود مهارت های داده خود باشید، این دوره گام به گام شما را در تبدیل داده خام به بینش های ارزشمند راهنمایی می کند. برای کسانی که به دنبال استفاده از تحلیل داده در یک محیط کسب و کار هستند، عالی است.
10 تابع کلیدی برای تحلیل داده در پایتون برای مبتدیان
-
مقدمه 01:13
-
درباره دوره 01:12
-
نیازمندیهای دوره 00:47
-
پانداس برای تحلیل داده 01:29
-
تابع 1: خواندن فایل CSV 03:12
-
تابع 2: نمایش چند سطر اول 01:29
-
تابع 3: نمایش اطلاعات کلی 01:45
-
تابع 4: نمایش آمار توصیفی 01:35
-
تابع 5: حذف ردیفهای دارای مقدار NaN 07:28
-
تابع 6: جایگزینی مقادیر NaN 02:44
-
تابع 7: گروهبندی بر اساس 03:04
-
تابع 8: مرتبسازی مقادیر 02:49
-
تابع 9: کوئری 02:09
-
تابع 10: ادغام کردن 04:43
-
آزمون در مورد 10 تابع کلیدی برای تحلیل داده در پایتون None
-
اعمال 10 تابع None
-
پایان و تشکر 00:51
مشخصات آموزش
10 تابع کلیدی برای تحلیل داده در پایتون برای مبتدیان
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:17
- مدت زمان :36:30
- حجم :295.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy