دوره کامل مصورسازی داده با پایتون - گام به گام

آنچه یاد خواهید گرفت:

• آشنایی با پایتون برای مصورسازی داده
• نصب کتابخانه‌های مورد نیاز (Matplotlib ،Seaborn ،Plotly و غیره)
• طرح‌بندی اولیه: نمودارهای خطی، نمودارهای پراکنده و نمودارهای ستونی
• سفارشی‌سازی طرح‌ها: عنوان‌ها، برچسب‌ها و راهنماها
• ایجاد زیرنمودارها برای نمودارهای متعدد
• افزودن حاشیه‌نویسی و متن به نمودارها
• ذخیره و اکسپورت کردن نمودارها در قالب‌های مختلف
• سفارشی‌سازی زیبایی‌شناسی با تم‌ها و استایل‌های Seaborn
• ایجاد نمودارهای جفت، نقشه‌های حرارتی و نمودارهای ویولن
• مصورسازی روابط با Seaborn (دسته‌ای، خطی و غیرخطی)
• ایجاد نمودارهای خطی، ستونی و پراکنده تعاملی
• ساخت داشبوردهای تعاملی با Plotly Dash
• مصورسازی داده‌ سری زمانی
• بهینه‌سازی عملکرد برای مصورسازی داده‌ بزرگ
• اصول داستان‌سرایی مؤثر داده
• استفاده مؤثر از رنگ در مصورسازی داده‌

پیش نیازهای دوره

• بدون نیاز به تجربه قبلی

توضیحات دوره

با «دوره جامع مصورسازی داده با پایتون - گام به گام» قدرت داده‌ خود را آزاد کنید. این دوره جامع برای این طراحی شده است که شما را از یک مبتدی به یک متخصص در زمینه مصورسازی داده با پایتون تبدیل کند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه تصاویر خیره‌کننده و آموزنده‌ای ایجاد کنید که داستان داده‌ شما را به طور مؤثری بیان کند.

با شروع از مبانی، شما به بررسی کتابخانه‌های قدرتمند پایتون مانند Matplotlib ،=Seaborn و Plotly خواهید پرداخت. هر بخش از دوره بر اساس بخش قبلی ساخته شده و درک قوی از مفاهیم اصلی را قبل از پرداختن به تکنیک‌های پیشرفته‌تر تضمین می‌کند. شما روی پروژه‌های دنیای واقعی و مثال‌های عملی کار خواهید کرد که تئوری را زنده می‌کنند و شما را با مهارت‌هایی مجهز می‌کنند که می‌توانید بلافاصله از آن‌ها استفاده کنید.

این دوره شامل موارد زیر است:

آشنایی با مصورسازی داده

• آشنایی با پایتون برای مصورسازی داده
• اهمیت مصورسازی داده و انواع آن
• نصب کتابخانه‌های مورد نیاز (Matplotlib ،Seaborn Plotly و غیره)

شروع کار با Matplotlib

• طرح‌بندی اولیه: نمودارهای خطی، نمودارهای پراکنده و نمودارهای ستونی
• سفارشی‌سازی طرح‌ها: عنوان‌ها، برچسب‌ها و راهنماها
• کار با رنگ‌ها، نشانگرها و استایل‌های خط
• ایجاد زیرنمودارها برای نمودارهای متعدد

تکنیک‌های پیشرفته Matplotlib

• سفارشی‌سازی محورها و نشانه‌های نمودار
• افزودن حاشیه‌نویسی و متن به نمودارها
• ایجاد هیستوگرام‌ها و نمودارهای چگالی
• کار با نمودارهای سه‌بعدی در Matplotlib
• ذخیره و اکسپورت کردن نمودارها در قالب‌های مختلف

مصورسازی داده با Seaborn

• ایجاد نمودارهای جفت، نقشه‌های حرارتی و نمودارهای ویولن
• سفارشی‌سازی زیبایی‌شناسی با تم‌ها و استایل‌های Seaborn
• مصورسازی روابط با Seaborn (دسته‌ای، خطی و غیرخطی)

مصورسازی تعاملی با Plotly

• ایجاد نمودارهای خطی، ستونی و پراکنده تعاملی
• مصورسازی داده‌ مکانی با Plotly
• ساخت داشبوردهای تعاملی با Plotly Dash

مصورسازی داده با Pandas و سایر کتابخانه‌ها

• استفاده از Pandas برای مصورسازی سریع داده
• مصورسازی داده‌ سری زمانی
• مصورسازی داده با Altair و Bokeh
• ایجاد مصورسازی‌های تعاملی با Altair

مصورسازی مجموعه‌داده‌ بزرگ

• کار با بیگ دیتا: چالش‌ها و استراتژی‌ها
• مصورسازی داده با Dask و Vaex
• بهینه‌سازی عملکرد برای مصورسازی داده‌ بزرگ

داستان‌سرایی بصری و اصول طراحی

• اصول داستان‌سرایی مؤثر داده
• استفاده مؤثر از رنگ در مصورسازی داده‌
• تایپوگرافی و چیدمان برای وضوح بیشتر

این دوره که برای تحلیلگران داده، متخصصان کسب‌وکار و دانشمندان داده مشتاق طراحی شده است، ابزارهای لازم برای اتخاذ تصمیمات داده محور را با اطمینان فراهم می‌کند. با این راهنمای جامع و گام به گام، پتانسیل داده‌ خود را آزاد کرده و به یک متخصص مصورسازی تبدیل شوید.

همین حالا در این سفر تحول‌آفرین شرکت کنید و اجازه دهید داده‌ شما رسا سخن بگویند!

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که به برنامه‌نویسی پایتون، اسکریپت‌نویسی پایتون، یادگیری ماشین، علم داده و مصورسازی داده علاقه‌مند است.
• کسانی که علاقه‌مند به یادگیری علم داده یا کاربرد مصورسازی داده هستند.