آموزش AWS Certified AI Practitioner AIF-C01 [جدید]

آنچه یاد خواهید گرفت:

• قبولی در آزمون AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
• تسلط به مفاهیم کلیدی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و generative AI
• شناسایی موارد استفاده واقعی هوش مصنوعی در  وب سرویس‌های آمازون
• درک شیوه‌های مسئولانه و امنیت در راه‌حل‌های هوش مصنوعی
• و غیره

پیش‌نیازهای دوره

• مهارت‌های اولیه در حوزه رایانش و ابر
• دسترسی به یک حساب AWS برای تمرین‌های عملی
• علاقه به هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
• تمایل به کسب گواهینامه AWS Certified AI Practitioner

توضیحات دوره

آینده هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) را با AWS کشف کنید. در این دوره که برای آزمون AWS Certified AI Practitioner طراحی شده است، شما با مبانی هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق آشنا خواهید شد که از طریق سرویس‌های پیشرفته AWS به کار گرفته می‌شود. این دوره بر تجهیز شما به ابزارهای لازم برای درک، پیاده‌سازی و بهره‌برداری از راه‌حل‌های هوش مصنوعی در دنیای واقعی متمرکز است.

در طول ماژول‌ها، شما مفاهیم ضروری، موارد استفاده عملی و بهترین شیوه‌ها برای کار با فناوری‌های پیشرفته مانند generative AI را بررسی خواهید کرد. علاوه بر این، ما به اهمیت به کارگیری مسئولانه و ایمن هوش مصنوعی، با پیروی از استانداردهای صنعتی خواهیم پرداخت.

این دوره یک دوره کسل‌کننده با صدا و درس‌های پاورپوینت نیست. مدرس اینجا مطالب را به سبک تعاملی و جذاب ارائه می‌دهد که شما را علاقه‌مند نگه می‌دارد و فهم را آسان‌تر می‌کند.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اصول هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML): شما با اصول اولیه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، از جمله شبکه‌های عصبی، بینایی کامپیوتر و پردازش زبان طبیعی (NLP) آشنا خواهید شد. ما تفاوت‌های کلیدی بین هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق را بررسی می‌کنیم و یاد می‌گیریم چه زمانی مناسب است که از این فناوری‌ها استفاده کنیم.
• Generative AI: شما کشف خواهید کرد که چگونه Generative AI می‌تواند محتوای جدیدی مانند متن، تصویر و صدا را از داده موجود ایجاد کند. ما مثال‌هایی از مدل‌های generative و کاربردهای عملی آن‌ها در صنایع مختلف، از جمله تولید محتوای خلاقانه، توسعه نرم‌افزار و غیره خواهیم دید.
• مدل‌های بنیادی و بهینه‌سازی: شما با مدل‌های از پیش‌آموزش‌دیده و نحوه انتخاب مدل مناسب برای سناریوهای مختلف آشنا خواهید شد. علاوه بر این، تکنیک‌های تیونینگ برای بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها و اینکه چگونه آن‌ها را برای موارد استفاده خاص سفارشی کنید، بررسی خواهید کرد.
• هوش مصنوعی مسئولانه: شما با اصول اخلاقی هوش مصنوعی، از جمله شفافیت، حریم خصوصی و کاهش سوگیری آشنا خواهید شد. این ماژول همچنین به ابزارهایی که AWS برای تأمین امنیت مدل‌ها، توضیح‌پذیری و رعایت استانداردهای مسئولیت ارائه می‌دهد، خواهد پرداخت.
• امنیت، انطباق و حاکمیت برای راه‌حل‌های هوش مصنوعی: شما خواهید آموخت چگونه استراتژی‌های حاکمیت و امنیت را برای راه‌حل‌های هوش مصنوعی پیاده‌سازی کنید و اطمینان حاصل کنید که سیستم‌ها با استانداردهای مقرراتی و بهترین شیوه‌ها مطابقت دارند. این کار شامل مدیریت ایمن داده و محافظت از مدل‌ها در برابر آسیب‌پذیری‌های بالقوه خواهد بود.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• متخصصانی که به دنبال کسب گواهینامه AWS Certified AI Practitioner هستند.
• دانشجویان هوش مصنوعی که به AWS cloud علاقه‌مندند.
• توسعه‌دهندگانی که می‌خواهند هوش مصنوعی را در راه‌حل‌های تجاری به کار برند.
• مدیرانی که به دنبال فهم ارزش هوش مصنوعی برای کسب‌وکار خود هستند.