ساخت اپلیکیشن‌های چندعاملی هوشمند با AutoGen 0.5

آنچه یاد خواهید گرفت:

• درک سیستم‌های چندعاملی - آشنایی با اصول معماری‌های چندعاملی، مزایا و کاربردهای واقعی آن‌ها در گردش کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
• تجربه عملی با AutoGen - کسب تجربه عملی در استفاده از AutoGen 0.4 و AutoGen 0.5 برای ساخت و سفارشی‌سازی اپلیکیشن‌های هوشمند چندعاملی برای حل مسائل
• همکاری و ارتباط عامل - بررسی کنید چگونه چند عامل هوش مصنوعی تعامل برقرار می‌کنند، دانش به اشتراک می‌گذارند و تسک‌ها را به‌صورت مؤثر با پروتکل‌های ساختارمند هماهنگ می‌کنند.
• ساخت اپلیکیشن‌های مقیاس‌پذیر هوش مصنوعی - توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای سناریوهای واقعی، مانند پشتیبانی از مشتریان

پیش‌نیازهای دوره

• مبانی پایتون

توضیحات دوره

آینده هوش مصنوعی همکاری چندعاملی است، جایی که عامل‌های هوشمند با هم برای حل مسائل پیچیده به‌طور مؤثر کار می‌کنند. این دوره برای کمک به شما در تسلط به فریم‌ورک AutoGen (نسخه 0.4 و 0.5) طراحی شده است، ابزاری قدرتمند برای ساخت و هماهنگی عامل‌های هوش مصنوعی که تعامل، استدلال و همکاری می‌کنند. چه به هوش مصنوعی علاقه‌مند باشید، چه توسعه‌دهنده یا پژوهشگر باشید، این دوره مهارت‌های لازم برای ساخت و راه‌اندازی اپلیکیشن‌های چندعاملی مقیاس‌پذیر را به شما می‌دهد.

آنچه یاد خواهید گرفت:

• اصول سیستم‌های چندعاملی - درک کامپوننت‌های اصلی عامل‌های هوش مصنوعی، کاربردهای آن‌ها و چگونگی بهبود گردش کارهای مبتنی بر هوش مصنوعی
• محیط توسعه خود را راه‌اندازی کنید - یاد بگیرید چگونه پایتون را نصب کرده، ویژوال استودیو را راه‌اندازی کنید، محیط‌های مجازی را ایجاد کنید و وابستگی‌های لازم را نصب کنید.
• بررسی عمیق AutoGen - معماری، کتابخانه‌ها و قابلیت‌های AutoGen را بررسی کنید که شامل کار با مدل‌های OpenAI و LLaMA متن‌باز است.
• مفاهیم کلیدی AutoGen - تسلط به پیام‌رسانی عامل، عامل‌های پروکسی کاربر، عامل‌های دستیار، استریمینگ پاسخ‌ها و یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی چندوجهی است.
• همکاری عامل‌های هوش مصنوعی به‌صورت تیمی - یاد بگیرید چگونه عامل‌های هوش مصنوعی را در تیم‌ها سازماندهی کنید، شرایط خاتمه را تعریف کنید و SelectorGroupChat را برای انتخاب عامل‌های مبتنی بر مدل زبانی بزرگ پیاده‌سازی کنید.
• مفاهیم پیشرفته چندعاملی - بررسی مدیریت state در گردش کارهای هوش مصنوعی و بررسی Magentic-One، یک سیستم چندعاملی عمومی برای تسک‌های مبتنی بر فایل و وب
• پروژه‌های عملی - پیاده‌سازی اپلیکیشن‌های واقعی عامل هوش مصنوعی، از جمله:
  • پروژه 1: توسعه یک اپلیکیشن عامل هوش مصنوعی مبتنی بر Streamlit، درک و بهینه‌سازی کد با عامل
  • پروژه 2: ساخت یک چت‌بات هوش مصنوعی چندعاملی برای پشتیبانی از مشتری که با کاربران پورتال تجارت الکترونیک تعامل دارد و به‌صورت پویا پرسش‌ها را پردازش می‌کند.

تا پایان این دوره، شما تجربه عملی در ساخت و بهینه‌سازی سیستم‌های چندعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی با AutoGen خواهید داشت و این تجربه شما را برای توسعه راه‌حل‌های نسل بعدی هوش مصنوعی آماده می‌کند.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• افرادی که با هوش مصنوعی و یادگیری ماشین کار می‌کنند و به دنبال ساخت عامل‌های هوشمند هوش مصنوعی هستند.
• توسعه‌دهندگانی که به AutoGen ،AgentChat AutoGen و اتوماسیون هوش مصنوعی علاقه‌مندند.
• پژوهشگرانی که به بررسی همکاری چندعاملی می‌پردازند.
• هر کسی که مایل به توسعه اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است.