مدلسازی مالی با هوش مصنوعی مولد
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- آشنایی با هوش مصنوعی مولد برای مالی
- پیشبینی بهتر و مدیریت ریسک
- مدلسازی دینامیک و قابل انطباق
- پیادهسازی مسئولانه و اخلاقی هوش مصنوعی
پیش نیازهای دوره
- هیچ ملزومی وجود ندارد زیرا شما همه چیز را از صفر در این دوره یاد میگیرید.
توضیحات دوره
دنیای مدلسازی مالی در حال پاسخ به تغییرات شگرفی است که با ظهور هوش مصنوعی مولد ایجاد شده است. این فناوری پیشرفته به متخصصان مالی و حسابداران این امکان را میدهد که پیشبینیهای دقیقتری بسازند، ارزیابیهای ریسک متقنتری انجام دهند و مدلهای مالی دینامیکی بسازند که به طور پیوسته به تغییرات اقتصادی پاسخ میدهند.
این دوره جامع به شما دانش و مهارتهای لازم برای بهرهبرداری از قدرت هوش مصنوعی مولد در شیوههای مدلسازی مالیتان را ارائه میدهد. شما درک عمیقی از عملکرد مدلهای هوش مصنوعی مولد پیدا خواهید کرد و خواهید آموخت که این مدلها چه مزایای متمایزی نسبت به رویکردهای سنتی هوش مصنوعی در کاربردهای مالی ارائه میدهند.
در طول دوره، شما به بررسی یکپارچهسازی دادههای مالی با هوش مصنوعی مولد خواهید پرداخت و بهترین شیوهها برای پاکسازی، آمادهسازی و مهندسی ویژگیها را یاد خواهید گرفت. ما به تکنیکهای پیشرفته پیشبینی خواهیم پرداخت که به شما امکان میدهد پیشبینیهای مالی و سناریوهای بازار واقعیتری تولید کنید و در عین حال عوامل خارجی را هم در نظر بگیرید.
شما ابزارهای ارزیابی ریسک و تحلیل سناریو را که با هوش مصنوعی مولد تقویت شدهاند، تسلط پیدا خواهید کرد. این ابزارها به شما این امکان را میدهند که خطرات پورتفوی خود را شبیهسازی کنید، مدلهای مالی را تحت تست استرس قرار دهید و برای شرایط مختلف بازار آمادگی داشته باشید.
دوره بر قابلیت ساخت مدلهای مالی دینامیکی که میتوانند در زمان واقعی انطباق یابند، تأکید دارد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه این مدلها، بودجهبندی، تحلیل سرمایهگذاری و گزارشدهی مالی را برای تصمیمگیری بهتر تسهیل میکنند.
در نهایت، ما به جنبههای بحرانی هوش مصنوعی مسئولانه و اخلاقی در مالی خواهیم پرداخت. شما توانایی شناسایی و کاهش سوگیریها در مدلهای مالی مولد خود را توسعه خواهید داد و در عین حال اطمینان حاصل میکنید که در کاربرد هوش مصنوعی، انصاف، شفافیت و مسئولیت رعایت شود.
این دوره برای متخصصان مالی و حسابدارانی که مشتاقانه به دنبال بهرهبرداری از فناوریهای نسل بعدی برای تسهیل مدلسازی، بهبود پیشبینی، بهینهسازی مدیریت ریسک و دستیابی به نتایج مالی بهتر هستند، ایدهآل است.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- متخصصان مالی
- حسابداران
مدلسازی مالی با هوش مصنوعی مولد
-
هوش مصنوعی مولد چیست؟ 02:02
-
اجزای کلیدی مدلهای هوش مصنوعی مولد (GANها، VAEها، مدلهای انحلال) 03:05
-
تمییز هوش مصنوعی مولد از هوش مصنوعی سنتی برای موارد استفاده مالی. 02:21
-
کاربردهای عملی در حسابداری و تصمیمگیری مالی 00:57
-
درک منابع کلیدی دادههای مالی 01:36
-
بهترین شیوهها در پاکسازی و آمادهسازی دادههای مالی برای مدلهای مولد 03:28
-
مهندسی ویژگیها برای عملکرد بهینه در مدلهای مالی هوش مصنوعی مولد 02:48
-
آزمون بخش 1 و 2 None
-
تولید پیشبینیهای سری زمانی با دقت بالا با استفاده از مدلهای مولد 02:39
-
ایجاد پیشبینیهای مالی واقعی و سناریوهای بازار. 03:09
-
ادغام عوامل کلاناقتصادی و دادههای خارجی در پیشبینیها با genAI 02:54
-
شبیهسازی خطرات پورتفوی و تستهای استرس با استفاده از رویکردهای مولد 03:30
-
تحلیل سناریویی جامع برای کاهش ریسک پیشگیرانه. 03:00
-
ارزیابی مدلهای مالی در شرایط مختلف بازار با هوش مصنوعی مولد 02:30
-
آزمون بخش 3 و 4 None
-
ساخت مدلهای مالی قابل انطباق برای حسابداری و تصمیمگیری مالی 03:44
-
یکپارچهسازی دادهها در زمان واقعی به مدلهای مالی مولد 02:47
-
کاربردها در بودجهبندی، تحلیل سرمایهگذاری و گزارشدهی مالی 03:30
-
شناسایی و کاهش سوگیری در مدلهای مالی مولد 02:29
-
تضمین انصاف، شفافیت و پاسخگویی 03:06
-
بهترین شیوهها و راهنماها برای هوش مصنوعی مسئولانه 03:01
-
آزمون بخش 5 و 6 None
-
ChatGPT برای مدلسازی مالی 04:50
-
کشف پتانسیل هوش مصنوعی مولد None
-
مدلسازی سناریو و پیشبینی None
مشخصات آموزش
مدلسازی مالی با هوش مصنوعی مولد
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:25
- مدت زمان :01:12:13
- حجم :2.21GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy