تسلط به پانداس برای مدیریت داده

آنچه یاد خواهید گرفت:

• تسلط به کتابخانه پانداس برای مدیریت پیشرفته داده‌ها
• مفاهیم بنیادی و زبان شیء DataFrame در پانداس
• همه جوانب تغییر، اصلاح و انتخاب داده‌ها از یک DataFrame در پانداس
• مدیریت فایل‌ها با کتابخانه پانداس
• استفاده از توابع یا متدهای ()concat()، .join. و ()merge. برای ترکیب اشیاء DataFrame در پانداس
• مقیاس‌بندی و استانداردسازی داده‌ها
• آماده‌سازی پیشرفته داده‌ها با پانداس، از جمله جایگذاری داده‌های گمشده بر اساس مدل
• ایجاد توصیف‌های پیشرفته داده با پانداس، از جمله جداول متقاطع، گروه‌بندی‌ها و آمار توصیفی
• بصری‌سازی داده‌ها با پانداس، Matplotlib و Seaborn
• رایانش ابری - استفاده ازنوت بوک ابری Anaconda (ژوپیتر نوت بوک). یاد بگیرید که از منابع رایانش ابری استفاده کنید.
• اختیاری: استفاده از نوت بوک ژوپیتر توزیع آناکوندا و سیستم مدیریت پکیج Conda 

پیش نیازهای دوره

• تجربه استفاده روزمره از کامپیوتر با سیستم عامل ویندوز، مک‌اواس، iOS، اندروید، ChromeOS یا لینوکس توصیه می‌شود.
• دانش پایه از پایتون توصیه می‌شود.
• دسترسی به کامپیوتری با اتصال اینترنت
• این دوره فقط از نرم‌افزارهای رایگان استفاده می‌کند.
• بررسی ویدئوهای نصب و راه‌اندازی برای ویندوز 10 و 11

توضیحات دوره

این دوره ویدئویی تسلط به پانداس، قدرتمندترین، کارآمدترین و مفیدترین کتابخانه مدیریت داده در دنیارا آموزش می‌دهد. شما یاد می‌گیرید که به کتابخانه پانداس مسلط شوید و از تکنیک‌های قدرتمند مدیریت داده آن استفاده کنید تا قادر به استفاده از این کتابخانه برای تسک های مدیریت داده در علم داده و یادگیری ماشین شوید.

با کتابخانه پانداس، یک ابزار تحلیل و دستکاری داده سریع، قدرتمند، انعطاف‌پذیر و آسان برای استفاده در اختیار دارید که به طور مستقیم در زبان برنامه‌نویسی پایتون قابل استفاده است و می توانید از هر منبع داده‌ای با شیء فوق‌العاده قدرتمند DataFrame در پانداس کار کنید.

این دوره ویدئویی بر اساس نسخه 2 و نسخه 3 پانداس که قرار است به زودی منتشر شود، به‌روزرسانی شده است.

شما خواهید آموخت:

• تسلط به کتابخانه پانداس برای مدیریت پیشرفته داده
• مفاهیم بنیادی و زبان شیء DataFrame در پانداس
• تمام جوانب تغییر، اصلاح و انتخاب داده‌ها از یک DataFrame در پانداس
• مدیریت فایل‌ها با کتابخانه پانداس
• استفاده از توابع یا متدهای ()concat()، .join. و ()merge. برای ترکیب اشیاء DataFrame در پانداس
• مقیاس‌بندی و استانداردسازی داده‌ها
• آماده‌سازی پیشرفته داده‌ها با پانداس، جمله جایگذاری داده‌های گمشده بر اساس مدل
• ایجاد توصیف‌های پیشرفته داده با پانداس، از جمله جداول متقاطع، گروه‌بندی‌ها و آمار توصیفی
• بصری‌سازی داده‌ها با پانداس، Matplotlib و Seaborn
• رایانش ابری: استفاده ازنوت بوک ابری مبتنی بر وب Anaconda (ژوپیتر نوت بوک مبتنی بر ابر). یاد بگیرید که از منابع رایانش ابری در این دوره استفاده کنید.
• اختیاری: استفاده از توزیع Anaconda (ویندوز، مک، لینوکس و سایر موارد)
• اختیاری: اصول محیط پایتون با سیستم مدیریت پکیج Conda و نصب یا بروزرسانی کتابخانه‌ها و پکیج ها از طریق خط فرمان – نکات طلایی برای بهبود کیفیت کار شما
• و سایر موارد

این دوره یک راه عالی برای تسلط به پانداس و مدیریت داده‌ها است! مدیریت داده فرآیند مفید و قابل استفاده کردن داده‌ها برای تحلیل داده است.

اکثر دانشمندان داده و فراگیران یادگیری ماشینی تقریباً 80% از اقدامات و زمان خود را صرف تسک های مدیریت داده می‌کنند. مهارت‌های خوب در مدیریت داده و پانداس بسیار مفید و از نظر زمان مقرون به صرفه است چرا که به عنوان تقویت کننده بهره وری عمل می‌کند.

این دوره برای هر کسی طراحی شده است که می‌خواهد

• هر کسی که مبانی برنامه‌نویسی پایتون را می‌داند و می‌خواهد کتابخانه پانداس را یاد بگیرد!
• هر کسی که دانشجوی جدید در دانشگاه است و می‌خواهد مهارت‌های مدیریت داده را یاد بگیرد چرا که آنها در تمام دوران کاری خود در علوم داده، مهندسی یا سطوح دانشگاهی از آن استفاده خواهند کرد!
• هر کسی که پایتون را می‌شناسد و می‌خواهد دانش خود را در مورد کتابخانه پانداس و مدیریت داده گسترش دهد!
• هر کسی که در مورد علم داده یا یادگیری ماشین اطلاعات دارد و می‌خواهد مهارت‌های مدیریت داده را بیاموزد چرا که با مهارت‌هایی که از قبل دارید، می توانید نیروی خود را تقویت کنید!
• هر کسی که می‌خواهد مدیریت پیشرفته داده را یاد بگیرد و توانایی‌ها و بهره‌وری خود را بهبود بخشد.

پیش نیازهای دوره:

• تجربه استفاده روزمره از کامپیوتر با سیستم عامل ویندوز، مک‌اواس، iOS، اندروید، ChromeOS یا لینوکس توصیه می‌شود.
• دانش پایه از پایتون توصیه می‌شود.
• دسترسی به کامپیوتری با اتصال اینترنت
• این دوره فقط از نرم‌افزارهای رایگان استفاده می‌کند.
• بررسی ویدئوهای نصب و راه‌اندازی برای ویندوز 10 و 11

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

• هر کسی که مبانی برنامه‌نویسی پایتون را می‌داند و می‌خواهد کتابخانه پانداس را یاد بگیرد.
• هر کسی که دانشجوی جدید در دانشگاه است و می‌خواهد مهارت‌های مدیریت داده را یاد بگیرد چرا که آنها در تمام دوران کاری خود در علوم داده، مهندسی یا سطوح دانشگاهی از آن استفاده خواهند کرد!
• هر کسی که پایتون را می‌شناسد و می‌خواهد دانش خود را در حوزه کتابخانه پانداس و مدیریت داده گسترش دهد.
• هر کسی که در مورد علم داده یا یادگیری ماشین اطلاعات دارد و می‌خواهد مهارت‌های مدیریت داده را بیاموزد چرا که با مهارت‌هایی که از قبل دارید، می توانید نیروی خود را تقویت کنید!
• هر کسی که می‌خواهد مدیریت پیشرفته داده را یاد بگیرد و توانایی‌ها و بهره‌وری خود را بهبود بخشد.