یادگیری ComfyUI برای Stable Diffusion
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
ComfyUI یک نرمافزار رایگان و متنباز است که برای تولید تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی طراحی شده است. رابط کاربری مبتنی بر نود آن، فریمورک رویهای برای طراحی گردش کارهای مولد فراهم میکند. ComfyUI به هنرمندان این آزادی را میدهد که هر تصوری را که میتوانند خلق کنند. این نرمافزار فراتر از تواناییهای هر رابط سنتی مبتنی بر دکمهها و منوها است. به عنوان یک محیط برنامهنویسی تصویری سطح بالا، ComfyUI عملکردهای منحصر به فرد یا پیچیده را بدون نیاز به کدنویسی تسهیل میکند. این امر قدرت زبان Python را برای تولید تصاویر در دسترس هر کسی بدون توجه به سطح مهارت فنی قرار میدهد. این اتفاق واقعاً یک انقلاب است.
در این دوره، مدرس Aaron F. Ross یک مرور کلی از ComfyUI به عنوان یک رابط کاربری برای Stable Diffusion و مدلهای مشابه هوش مصنوعی تولیدی ارائه میدهد. این دوره برای هر کسی که به تولید تصویر با هوش مصنوعی علاقهمند است مناسب است و هیچ تجربه قبلی را غیرضروری میداند. ComfyUI همچنین ابزاری عالی برای یادگیری است و مفاهیم مورد بررسی در این دوره پایهای محکم در تولید تصویر با هوش مصنوعی ایجاد میکند.
یادگیری ComfyUI برای Stable Diffusion
-
معرفی ComfyUI 0:01:27
-
مزایای ComfyUI 0:04:00
-
نصب ComfyUI 0:04:15
-
استفاده از فایلهای تمرینی 0:04:09
-
ناوبری رابط ComfyUI 0:06:32
-
نصب مدلهای هوش مصنوعی 0:07:06
-
تحلیل گراف گردش کار پیشفرض 0:04:36
-
ذخیره و بارگذاری گردش کار 0:07:56
-
کار با نودها و اتصالات 0:06:46
-
درک انواع داده پارامترها 0:07:02
-
نصب نودهای سفارشی 0:06:08
-
انتخاب چک پوینت های مدل 0:04:09
-
بهینهسازی تعداد پیکسلها 0:08:37
-
شخصیسازی نام فایلها و متاداده 0:09:26
-
ایجاد پرامپت متنی مؤثر 0:03:27
-
پرهیز از دامهای ایجاد پرامپت 0:05:15
-
انتخاب samplers و schedulers 0:05:00
-
انتخاب مراحل استنتاج و مقیاس CFG 0:05:29
-
توسعه برای افزایش رزولوشن 0:06:15
-
قابل خواندن بودن گراف: گروهبندی، یادداشت، تغییر مسیر 0:05:05
-
Daisy-chaining samplers برای بهبود 0:06:11
-
توسعه تصویر نهفته 0:06:07
-
گردش کار برای SDXL 0:07:12
-
گردش کار برای Stable Diffusion 3.5 0:06:03
-
گردش کار برای FLUX 0:04:06
-
نمونهبرداری ماژولار با SamplerCustomAdvanced 0:05:44
-
تصویر به تصویر 0:06:47
-
ایجاد پرامپت تصویر به تصویر و CFG 0:06:55
-
هدایت کامپوزیشن با ControlNet 0:05:10
-
تیونینگ پارامترهای ControlNet 0:05:44
-
pose کردن یک figura با OpenPose 0:07:53
-
تکمیل با یک مدل تخصصی 0:08:32
-
بهینهسازی وضوح تکمیل 0:07:01
-
Inpainting با یک مدل diffusion عمومی 0:08:34
-
Outpainting 0:07:44
-
ماسکها و کامپوزیت کردن 0:04:46
-
ماسک کردن خودکار با Segment Anything 0:08:06
-
تیونینگ دقیق با LORAs 0:06:22
-
تولید شکل ها برای هدایت کامپوزیشن 0:09:22
-
تنظیم رنگها و تنها 0:04:54
-
پردازش ویدیو و توالی های تصویری 0:07:44
-
گام های بعدی 0:01:19
مشخصات آموزش
یادگیری ComfyUI برای Stable Diffusion
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:42
- مدت زمان :4:14:56
- حجم :925.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 55:18
- تعداد درس: 9
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 48:56
- تعداد درس: 12
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 07:05:39
- تعداد درس: 75
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 58:24
- تعداد درس: 14
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:49:57
- تعداد درس: 22
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:17:14
- تعداد درس: 26
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:02:59
- تعداد درس: 45
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:12:33
- تعداد درس: 42
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 02:40:07
- تعداد درس: 40
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی