طراحی پایگاه دادههای SQL مقیاسپذیر و Highly Available (نسخه 2025)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
پایگاه داده های رابطهای اغلب برای مدیریت حجم بالای داده استفاده میشوند. بنابراین، توسعهدهندگان و مدلسازان داده باید معماری مقیاسپذیر و الگوهای مدلسازی داده را درک کنند.
در این دوره دان سالیوان، معمار داده، مدلساز داده و دانشمند داده با دههها تجربه با الزامات مقیاسپذیری بهویژه الزامات کسبوکار، حجم داده و رشد داده شروع میکند. در ادامه، دوره به بررسی معماری پایگاه داده و الگوهای مدلسازی داده و سپس به بررسی عمیق روشهای پشتیبانی از جذب داده مقیاسپذیر میپردازد. البته، کوئری کردن، کامپوننت اساسی هر معماری پایگاه داده است. شما با تفاوتهای بین کوئریهای تراکنشی و تحلیلی آشنا میشوید و یاد میگیرید که چگونه میتوانید از منابع پایگاه داده مانند ایندکسها و materialized views برای بهبود عملکرد استفاده کنیم. این دوره با بحث درباره دواپس برای پایگاه دادههای رابطهای مقیاسپذیر به پایان میرسد تا بتوانید پایگاه دادههای خود را با عملکرد مناسب و مورد انتظار نگه دارید.
طراحی پایگاه دادههای SQL مقیاسپذیر و Highly Available (نسخه 2025)
-
چالشها برای مقیاسبندی پایگاه دادههای رابطهای 0:00:36
-
آنچه باید بدانید 0:00:36
-
یادگیری درباره الزامات کسبوکار برای مقیاسپذیری پایگاه داده 0:11:10
-
شناسایی یوزکیسها برای داده 0:07:38
-
شناسایی الزامات امنیت و انطباق 0:09:34
-
برآورد رشد داده 0:03:22
-
چالش - شناسایی الزامات کسبوکار در یک سناریو 0:01:12
-
راهحل - شناسایی الزامات کسبوکار 0:00:54
-
انتخاب یک دیتااستور - SQL ،NoSQL یا تحلیلی؟ 0:11:12
-
شناسایی اسکیماها و دامنهها 0:06:55
-
شناسایی انتیتیهای کلیدی 0:06:42
-
طراحی فیزیکی سطح بالا 0:07:00
-
چالش - آنچه در مثال معماری پایگاه داده نادیده گرفته میشود؟ 0:00:25
-
راهحل - معماری پایگاه داده بازبینی شده 0:01:59
-
داده مقیاس انسانی و ماشین 0:05:33
-
استراتژیهای مختلف جذب داده 0:06:00
-
جذب داده در مقیاس انسانی و ماشین 0:07:41
-
صفهای پیام برای بافرینگ داده جذب شده 0:05:35
-
مدلسازی داده برای مقیاس - منبعیابی رویداد 0:09:02
-
تفکیک مسئولیت کوئری فرمان (CQRS) 0:05:17
-
چالش - طراحی سرویس اکتساب داده مقیاسپذیر برای پشتیبانی از داده سری زمانی استریمینگ 0:00:34
-
راهحل - سرویسها و APIs برای رابط کاربری مقیاسپذیر 0:00:52
-
کوئریهای تراکنشی در مقابل تحلیلی 0:07:26
-
ایندکسگذاری برای عملکرد کوئری 0:10:36
-
Materialized views برای کوئریهای تراکنشی 0:05:19
-
استفاده از read replicas برای بهبود عملکرد کوئری 0:03:12
-
درک نوشتن پیش از لاگ کردن 0:04:12
-
غیرنرمالسازی برای کوئریهای تحلیلی 0:05:46
-
تجمیع و نمونهبرداری برای کوئریهای تحلیلی 0:06:18
-
چالش - بهینهسازی مدل داده برای کوئریهای تحلیلی 0:00:22
-
راهحل - اسکیمای ستارهای غیرنرمالسازی شده برای کوئریهای تحلیلی 0:00:53
-
نظارت بر پایگاه دادههای رابطهای 0:12:21
-
کاهش تاخیر با کش کردن 0:04:59
-
پارتیشنبندی برای مقیاسپذیری 0:08:05
-
معماریهای High-availability 0:07:14
-
مدیریت چرخه عمر داده 0:11:41
-
چالش - درک دواپس پایگاه داده 0:00:43
-
راهحل - درک دواپس پایگاه داده 0:01:56
-
گامهای بعدی 0:01:27
مشخصات آموزش
طراحی پایگاه دادههای SQL مقیاسپذیر و Highly Available (نسخه 2025)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:39
- مدت زمان :3:22:19
- حجم :322.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy