تسلط به Generative AI با 15+ پروژه بلادرنگ
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- ایجاد سیستمهای generative AI با استفاده از OpenAI، بازیابی نسل افزوده (RAG) و ایجنتهای مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
- یادگیری ایجاد اپلیکیشنهای پیشرفته generative AI با استفاده از فریمورک Langchain و مدلهای پیشرفته Huggingface
- درک معماری و الگوهای طراحی برای ساخت سیستمهای generative AI قوی
- کسب تجربه عملی در استقرار مدلهای generative AI در محیطهای مختلف، شامل پلتفرمهای ابری و سرورهای on-premise
- بررسی استراتژیهای مختلف استقرار که مقیاسپذیری و قابلیت اطمینان اپلیکیشنهای هوش مصنوعی را تضمین میکند.
- ایجاد پایپلاینهای بازیابی نسل افزوده (RAG) برای بهبود عملکرد و دقت مدلهای مولد از طریق یکپارچهسازی مکانیسمهای بازیابی
- یادگیری گنجاندن یکپارچه مدلهای از پیشآموزش دیده Huggingface در اپلیکیشنهای Langchain و استفاده از قابلیتهای قدرتمند NLP آنها
- سفارشیسازی و تیونینگ دقیق مدلهای Huggingface برای متناسبسازی با نیازها و یوزکیسهای خاص
- کار روی پروژههای واقعی که کاربرد generative AI را در زمینههای مختلف مانند چتباتها، RAG و تولید محتوا نشان میدهد.
پیشنیازهای دوره
- شما به یک کامپیوتر دسکتاپ با سیستمعامل ویندوز، مک، یا لینوکس نیاز دارید که قادر به پشتیبانی از آناکوندا 3 یا نسخههای بالاتر باشد. دوره شما را در نصب نرمافزارهای رایگان مورد نیاز راهنمایی خواهد کرد.
- درک اولیه از کدنویسی یا اسکریپتنویسی نیاز است.
- حداقل مهارتهای ریاضی در سطح دبیرستان مورد نیاز خواهد بود.
توضیحات دوره
شما امکانات نامحدود Generative AI را با دوره عمیق ما به نام «تسلط به Generative AI» کشف میکنید. این برنامه به خوبی طراحیشده تا شما را از اصول اساسی به تکنیکهای پیشرفته منتقل کرده و تجربه عملی را فراهم آورد و شما را با مهارتهای لازم برای موفقیت در دنیای Generative AI مجهز کند.
این دوره با مبانی آغاز میشود و مفاهیم اصلی را معرفی میکند، به طوری که حتی کسانی که دانش محدودی از هوش مصنوعی دارند، میتوانند بهسرعت اصول اولیه را درک کنند. با پیشرفت دوره، شما به مباحث پیچیدهتر میپردازید و بر نحوه ساخت، استقرار و بهینهسازی مدلهای هوش مصنوعی پیشرفته تمرکز میکنید. با استفاده از ابزارهای پیشرو صنعت مانند Langchain و Huggingface، یاد میگیرید که راهحلهای قوی هوش مصنوعی بسازید که قابلیت کاربرد در سناریوهای واقعی را دارند.
این دوره بسیار کاربردی است و به شما فرصتهای زیادی برای کار با مدلهای Generative AI ارائه میدهد. شما نحوه تولید متن، تصاویر و سایر فرمهای محتوا را بررسی کرده و در عین حال به تکنیکهایی برای تیونینگ دقیق مدلها مطابق با یوزکیسهای خاص مسلط خواهید شد. در پایان دوره، شما مدلهای هوش مصنوعی را ساخته، بهینهسازی و مستقر خواهید کرد که به شما اعتماد به نفس لازم برای یکپارچهسازی این فناوریها در پروژهها یا کار حرفهای شما را ارائه میدهد.
این دوره برای علاقهمندان به هوش مصنوعی، توسعهدهندگان، دانشمندان داده و متخصصانی که میخواهند به رشته Generative AI منتقل شوند، ایدهآل است. چه تازهکار باشید و چه بخواهید دانش فعلی خود را گسترش دهید، این دوره ابزارها و بینشهای لازم برای تسلط به یکی از تحولات بزرگ فناوری زمان ما را ارائه میدهد.
با تمرکز بر کاربردهای عملی و یادگیری کاربردی، «دوره جامع Generative AI با Langchain و Huggingface» به شما قدرت میدهد تا پتانسیل کامل Generative AI را کشف کرده و بهطور موثری در زمینههای مختلف اعمال کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- این دوره بهطور خاص برای توسعهدهندگان نرمافزار یا برنامهنویسانی که بهدنبال انتقال به زمینه جذاب علم داده و یادگیری ماشین هستند، بسیار مفید است.
- فناورانی که کنجکاو هستند عمیقترین کارکرد یادگیری عمیق را بدانند.
- تحلیلگران داده در حوزه مالی یا دیگر صنایع غیرفناوری، که میخواهند به بخش فناوری انتقال پیدا کنند، میتوانند از این دوره برای یادگیری تحلیل داده با کد به جای ابزارهای سنتی استفاده کنند. اما تجربه قبلی کدنویسی یا اسکریپتنویسی برای موفقیت در دوره ضروری است.
- اگر هیچ تجربه قبلی در کدنویسی یا اسکریپتنویسی ندارید، نباید به این دوره بپیوندید - بلکه ابتدا دوره مقدماتی پایتون را بگذرانید.
تسلط به Generative AI با 15+ پروژه بلادرنگ
-
مقدمه مدرس 01:33
-
بررسی دوره و محتوای آن 11:55
-
آشنایی با Generative AI 18:05
-
پایپلاین End to end Generative AI 36:18
-
پیشپردازش و پاکسازی داده 25:32
-
نمایش داده و بردارسازی برای آموزش مدل 01:03:58
-
بخش عملی طبقهبندی متن 13:19
-
پیشپردازش داده و تعبیهها None
-
آشنایی با مدلهای زبانی بزرگ و معماری آنها 21:36
-
شهود عمیق Transformer-Attention بر اساس مقاله مورد نیاز شما 30:18
-
چتجیپیتی چگونه آموزش میبیند؟ 10:36
-
آشنایی با Hugging Face 12:30
-
بخش عملی Hugging Face - ترنسفرمرها، پایپلاین HF، مجموعه دادهها و LLMs 14:32
-
پردازش داده، توکنسازی و استخراج ویژگیها با Hugging Face 07:23
-
تیونینگ دقیق با استفاده از مدلهای از پیشآموزش دیده 12:56
-
تولید کلید API برای Hugging Face 01:28
-
پروژه - خلاصهسازی متن با hugging face 23:28
-
پروژه - تولید تصویر از متن با LLM و Hugging Face 15:07
-
پروژه - تولید گفتار از متن با LLM و Hugging Face 02:39
-
پلتفرم Huggingface و API آن None
-
آشنایی با OpenAI 09:07
-
OpenAI API چیست و چگونه کلید OpenAI API تولید کنیم؟ 03:48
-
راهاندازی محیط محلی 02:36
-
بخش عملی OpenAI - بررسی ChatCompletion API و Completion API 27:41
-
فراخوانی تابع در OpenAI 14:37
-
پروژه - ربات تلگرام با استفاده از OpenAI 35:24
-
پروژه - تیونینگ دقیق مدل GPT-3 برای طبقهبندی متن 10:39
-
پروژه - ترجمه ترنسکریپت صدا با Whishper 18:18
-
پروژه - تولید تصویر با DALL-E 05:40
-
راهنمای جامع Open AI None
-
آشنایی با مهندسی پرامپت 24:47
-
آشنایی کامل با پایگاه دادههای برداری 28:27
-
تسلط به پایگاه دادههای برداری با ChromaDB 43:58
-
تسلط به پایگاه دادههای برداری با Pinecone 25:01
-
تسلط به پایگاه دادههای برداری با Weaviate 16:03
-
پایگاه داده برداری None
-
مقدمه، نصب و راهاندازی Langchain 16:21
-
قالبهای پرامپت در Langchain 04:08
-
زنجیرهها در Langchain 09:41
-
ایجنتها و ابزارهای Langchain 05:42
-
حافظه در Langchain 07:20
-
لودر سند در Langchain 04:01
-
ایجنتهای چند دیتافریم در Langchain 04:35
-
چگونه از LLM متن باز Hugging Face با Langchain استفاده کنیم؟ 06:23
-
پروژه - اپلیکیشن ژنراتور سوالات مصاحبه 57:47
-
پروژه - چتبات وبسایت سفارشی 17:15
-
LangChain - از پایه تا پیشرفته None
-
آشنایی با LLMs متن باز - Llama 34:27
-
چگونه از LLMs متن باز با Langchain استفاده کنیم؟ 21:21
-
چتبات وبسایت سفارشی با استفاده از LLMs متن باز 30:48
-
LLMs متن باز - Falcon 16:46
-
مقدمه و اهمیت RAG 05:42
-
دموی عملی RAG 10:29
-
RAG در مقابل تیونینگ دقیق 03:28
-
ساخت اپلیکیشن پرسش و پاسخ با RAG با استفاده از Gemini Pro و Langchain 09:10
-
بازیابی نسل افزوده (RAG) None
-
تیونینگ دقیق چیست؟ تیونینگ دقیق بهینه پارامتر - LoRA و QLoRA 11:06
-
تیونینگ دقیق Meta Llama 2 روی داده سفارشی 20:52
-
آشنایی با LlamaIndex و دموی end to end 28:59
-
Mistral LLM متن باز با LlamaIndex 12:30
-
پروژه - تحلیل مالی سهام با استفاده از LlamaIndex 14:47
مشخصات آموزش
تسلط به Generative AI با 15+ پروژه بلادرنگ
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:61
- مدت زمان :20:36:18
- حجم :12.83GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy