پایتون برای مصورسازی داده (2024)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
مصورسازی داده برای دانشمندان داده بسیار مهم است زیرا به آنها کمک میکند تا بینشهای خود را به همتایان غیرتخصصی خود منتقل کنند. اما شما نیازی به یک طراح حرفهای ندارید. پایتون یک زبان برنامهنویسی محبوب و آسان برای استفاده است که تعدادی کتابخانه مخصوص مصورسازی دادهها را ارائه میدهد.
در این دوره از متخصصان Madecraft، میتوانید یاد بگیرید که چگونه نمودارها و گرافهای دقیق، جذاب و آسان برای تولید با استفاده از پایتون بسازید. با کتابخانههای pandas و Matplotlib آشنا شوید و سپس یاد بگیرید که چگونه مجموعههای داده را بارگذاری و تمیز کرده و نمودارهای ساده و پیشرفتهای مانند Heatmap، هیستوگرامها و زیرنمودارها را ایجاد کنید. مدرس، مایکل گالارناک، تمام آموزشهایی که برای ساخت مصورسازی های داده حرفهای از طریق برنامهنویسی نیاز دارید را ارائه میدهد.
پایتون برای مصورسازی داده (2024)
-
معرفی مؤثر دادهها با پایتون 0:01:13
-
قبل از شروع کار 0:00:33
-
استفاده از فایل های تمرین 0:00:27
-
ارزش مصورسازی دادهها 0:00:58
-
استفاده از زبانهای برنامهنویسی 0:02:58
-
بررسی کلی Jupyter Notebooks 0:01:41
-
مقدمهای بر pandas 0:01:30
-
ایجاد دادههای نمونه 0:03:50
-
بارگذاری دادههای نمونه 0:02:17
-
عملیات پایه 0:01:57
-
سادهسازی با اسلایس کردن 0:04:12
-
فیلتر و تمیز کردن دادهها 0:05:39
-
تغییر نام و حذف ستونها 0:03:16
-
توابع جمعآوری 0:02:39
-
شناسایی دادههای گمشده 0:03:41
-
حذف یا fill کردن دادههای گمشده 0:05:03
-
تبدیل DataFrame های pandas 0:01:15
-
اکسپورت DataFrame های pandas 0:01:28
-
مبانی Matplotlib 0:03:49
-
تنظیم نوع نشانگر و رنگها 0:01:52
-
سینتکس استایل MATLAB در مقابل سینتکس شیء 0:02:07
-
تنظیم عناوین، برچسبها و محدودیتها 0:04:21
-
اضافه کردن شبکهها 0:02:26
-
ایجاد راهنماها 0:01:25
-
ذخیره نمودارها در فایلها 0:02:28
-
ایجاد نمودارها با Matplotlib wrappers 0:05:00
-
ایجاد Heatmap 0:04:00
-
ایجاد هیستوگرامها 0:03:33
-
ایجاد subplots 0:04:39
-
گام های بعدی 0:01:06
مشخصات آموزش
پایتون برای مصورسازی داده (2024)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:30
- مدت زمان :1:21:23
- حجم :187.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy