یادگیری ماشین کاربردی: مهندسی ویژگیها
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
یادگیری ماشین جادو نیست. کیفیت پیشبینیهای حاصل از مدل شما بازتابی مستقیم از دادههایی است که در حین آموزش به آن وارد میکنید. این دوره با مدرسی مت هریسون شما را در بافتهای پیچیدهی تکنیکهای مهندسی ویژگیها برای دادههای عددی راهنمایی میکند، تا بتوانید یک مجموعه داده را تجزیه و تحلیل کرده و سیگنال را استخراج کنید و نویز را حذف کنید تا مدل یادگیری ماشین خود را بهینه کنید.
Matt به شما تکنیک هایی مانند imputation ،binning، تبدیلات log، و مقیاس گذاری برای داده های عددی را به شما آموزش می دهد. او روشهایی برای انواع دیگر دادهها، مانند one hot encoding، انکودینگ هدف میانگین (mean targeting encoding)، تحلیل مؤلفههای اصلی (PCA)، تجمیع ویژگیها و تکنیکهای پردازش متن مانند TFIDF و تعبیه ها (embeddings) را پوشش میدهد. ابزارهایی که در این دوره یاد میگیرید به تقریباً هر نوع الگوریتم یا مشکل یادگیری ماشین تعمیم داده میشود. بنابراین، به مت بپیوندید تا یاد بگیرید چگونه میتوانید حداکثر ارزش را از دادههای خود با استفاده از مهندسی ویژگیها استخراج کنید.
یادگیری ماشین کاربردی: مهندسی ویژگیها
-
یادگیری ماشین کاربردی: مهندسی ویژگی 0:00:49
-
آنچه باید بدانید 0:01:10
-
Imputation 0:04:58
-
Fill کردن مقادیر گمشده 0:05:22
-
Binning 0:06:08
-
تبدیل Log 0:06:14
-
مقیاس بندی 0:02:13
-
چالش: تکنیکهای پایه 0:01:33
-
راهحل: تکنیکهای پایه 0:05:51
-
One hot encoding 0:06:47
-
هش کردن انکودر 0:02:29
-
انکودینگ هدف میانگین 0:02:24
-
چالش: طبقه بندی شده 0:00:23
-
راهحل: طبقه بندی شده 0:06:11
-
PCA 0:02:30
-
تجمیع ویژگی 0:02:07
-
TFIDF 0:05:01
-
جاسازیهای متنی 0:03:57
-
چالش: استخراج ویژگی 0:00:15
-
راهحل: استخراج ویژگی 0:02:12
-
استخراج کامپوننت های تاریخ 0:00:50
-
فصلپذیری و decomposition روند 0:06:15
-
چالش: ویژگیهای زمانی 0:01:31
-
راهحل: ویژگیهای زمانی 0:08:31
-
اهمیت و وزنها 0:08:07
-
حذف ویژگی بازگشتی 0:02:15
-
اضافه کردن یک ستون تصادفی 0:01:29
-
چالش: انتخاب ویژگی 0:00:18
-
راهحل: انتخاب ویژگی 0:03:23
-
گام های بعدی 0:00:31
مشخصات آموزش
یادگیری ماشین کاربردی: مهندسی ویژگیها
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:متوسط
- تعداد درس:30
- مدت زمان :1:41:44
- حجم :254.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy