پردازش زبان طبیعی پیشرفته با پایتون برای یادگیری ماشینی (2024)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
این دوره برای هر کسی است که میخواهد روشهای پیشرفتهتر NLP را یاد بگیرد. استاد گوندولین استرایپلینگ، دکتری، با نگاهی به مفاهیم و اصول بنیادی پردازش زبان طبیعی آغاز میکند، از جمله تکامل و اهمیت پردازش زبان طبیعی. سپس به بررسی برخی از مبانی NLP و پایتون میپردازد و کتابخانه NLP به نام spaCy را معرفی میکند و سپس به تکنیکها و پیشرفتهای مدرنتر در پردازش زبان طبیعی با استفاده از مدلهای ترنسفورمر مانند GPT و BERT میپردازد.
روشهایی مانند فاینتیونینگ تحت نظارت، فاینتیونینگ کارآمد از نظر پارامتر (PEFT)، و تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) دانش بنیادینی که برای بهبود عملکرد مدلهای زبانی بزرگ (LLM) نیاز دارید را به شما میدهد. راههایی که میتوانید از NLP در برنامههای خود و روزمره استفاده کنید، از جمله چگونگی تحلیل احساسات مشتریان را یاد بگیرید. هر فصل با یک چالش و راهحل به پایان میرسد تا بتوانید دانش خود را در حین یادگیری امتحان کنید.
پردازش زبان طبیعی پیشرفته با پایتون برای یادگیری ماشینی (2024)
-
تخصص خود در NLP را با استفاده از پایتون و یادگیری ماشین ارتقا دهید 0:00:51
-
آنچه باید بدانید 0:00:19
-
چگونه از فایلهای تمرین چالش استفاده کنیم؟ 0:01:35
-
مروری بر پردازش زبان طبیعی 0:04:09
-
تکامل پردازش زبان طبیعی 0:05:46
-
کتابخانههای پردازش زبان طبیعی 0:02:09
-
مقدمهای بر spaCy 0:04:18
-
چالش: ساخت یک پایپلاین پردازش spaCy 0:01:23
-
راهحل: ساخت یک پایپلاین پردازش 0:04:16
-
تحلیل بازخورد مشتری با استفاده از spaCy 0:04:38
-
پایپلاین پردازش spaCy 0:03:30
-
چالش: تحلیل بازخورد مشتری 0:00:40
-
راهحل: تحلیل بازخورد مشتری 0:02:34
-
پردازش زبان طبیعی مدرن 0:03:44
-
شبکههای عصبی ترنسفورمر 0:06:18
-
مدلهای زبان بزرگ: BERT ،GPT 0:03:23
-
چالش: تحلیل احساسات با استفاده از DistilBERT 0:00:46
-
راهحل: تحلیل احساسات با استفاده از DistilBERT 0:03:22
-
روشهایی که عملکرد LLM را بهبود میبخشند 0:05:23
-
فاینتیونینگ تحت نظارت 0:02:21
-
متدهای فاینتیونینگ 0:06:09
-
تولید تقویتشده با بازیابی (RAG) 0:03:05
-
فاینتیونینگ کارآمد از نظر پارامتر (PEFT) 0:05:10
-
چالش: فاینتیونینگ کارآمد از نظر پارامتر با LoRa 0:01:03
-
راهحل: فاینتیونینگ کارآمد از نظر پارامتر با LoRa 0:08:08
-
گام های بعدی 0:01:19
مشخصات آموزش
پردازش زبان طبیعی پیشرفته با پایتون برای یادگیری ماشینی (2024)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:26
- مدت زمان :1:26:21
- حجم :194.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 54:55
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:33:59
- تعداد درس: 86
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 06:44:45
- تعداد درس: 35
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 18:29:24
- تعداد درس: 115
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 05:21:41
- تعداد درس: 51
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی