آموزش ضروری Google Cloud Platform برای یادگیری ماشین (2024)
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
یادگیری ماشین میتواند اپلیکیشن های شما را سریعتر و هوشمندتر کند. شما میتوانید دادههای مشتریان مانند ورودیهای صوتی و متنی، تصاویر و ویدیوها را تحلیل کنید و بدون دخالت انسان اقدام کنید. Google Cloud Platform (GCP) مجموعهای رقابتی از خدمات یادگیری ماشین را برای تقریباً هر نوع معماری از جمله رایانش بدون سرور، کانتینرها و ماشینهای مجازی ارائه میدهد.
در این دوره با تدریس لین لنگیت، یاد میگیرید که چگونه از ابزارها و خدمات توسعه مدل یادگیری ماشین موجود در Google Cloud استفاده کنید. لین نشان میدهد که چگونه میتوانید از خدمات یادگیری ماشین Vertex AI برای توسعه، آموزش، ارزیابی و میزبانی مدلهای یادگیری ماشین سفارشی استفاده کنید.
بیاموزید که چگونه میتوانید مدلهای خود را بیاورید یا از مدلهای بنیادی یادگیری عمیق که به تازگی منتشر شدهاند به عنوان پایهای برای کار خود استفاده کنید. کشف کنید که ابزارهای جدیدی مانند Google AI Studio چگونه میتوانند شما را به سرعت آماده و راهاندازی کنند و ببینید چگونه از API های Vertex AI برای تسلط به MLOps از ابتدا تا انتها استفاده کنید.
آموزش ضروری Google Cloud Platform برای یادگیری ماشین (2024)
-
GCP و یادگیری ماشین 0:00:46
-
آنچه باید بدانید 0:00:47
-
درباره استفاده از خدمات ابری 0:01:19
-
استفاده از باغ مدل Vertex AI 0:05:38
-
طراحی و تست نشانههای مدل زبانی 0:05:03
-
طراحی و تست نشانههای مدل چندوجهی 0:03:09
-
تست خروجی تولیدی مدل تصویری 0:03:17
-
طراحی و تست خروجی تولیدی گفتار 0:02:27
-
چالش: انتخاب و تست مدلهای GenAI 0:01:40
-
راهحل: انتخاب و تست مدلهای GenAI 0:02:49
-
درک خدمات موجود 0:04:17
-
استفاده از مثال TensorFlow: MNIST 0:03:56
-
استفاده از نوت بوک های مدیریت شده توسط کاربر و مدیریت شده 0:05:43
-
بهروزرسانی نمونه notebook 0:06:29
-
استفاده از نمونههای notebook 0:02:05
-
چالش: راهاندازی notebook 0:00:55
-
راهحل: راهاندازی notebook 0:02:44
-
درک جستجوی برداری 0:02:43
-
استفاده از جستجوی برداری 0:05:19
-
درک Feature Store 0:03:02
-
چالش: ایجاد یک Feature Store 0:01:38
-
راهحل: ایجاد یک Feature Store 0:02:43
-
استفاده از ثبتنام مدل 0:03:18
-
ثبت یک مدل در ثبتنام 0:03:55
-
بررسی اندپوینت های دستهای و آنلاین 0:04:59
-
درک قالبهای پایپ لاین مدل 0:05:12
-
چالش: اجرای کار پایپ لاین مدل و ارزیابی آن 0:02:05
-
راهحل: اجرای کار پایپ لاین مدل و ارزیابی آن 0:04:26
-
گام های بعدی 0:01:37
مشخصات آموزش
آموزش ضروری Google Cloud Platform برای یادگیری ماشین (2024)
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:29
- مدت زمان :1:34:01
- حجم :231.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy
آموزش های مرتبط
- زمان: 01:39:55
- تعداد درس: 6
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:47:39
- تعداد درس: 30
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:48:11
- تعداد درس: 47
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 54:55
- تعداد درس: 18
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 04:33:59
- تعداد درس: 86
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 03:35:08
- تعداد درس: 36
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 23:25:23
- تعداد درس: 78
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی
- زمان: 01:08:59
- تعداد درس: 8
-
سطح دوره:
-
زبان: دوبله فارسی