تحلیل داده رستر جغرافیایی در پایتون
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آیا به دنبال یک بررسی جامع از تحلیل داده رستر در پایتون هستید؟ این دوره، مناسب برای دانشمندان داده و متخصصان جغرافیایی طراحی شده تا به شما کمک کند با استفاده از داده برداری و ابزارهای مختلف در پایتون، مانند GeoPandas و Shapely، شروع کنید. مدرس، میلان یانوسو، مبانی از ایجاد داده رستر مصنوعی تا جمعآوری، مصورسازی و اصلاح داده رستر واقعی موجود را پوشش میدهد.
در طول دوره، تجربه عملی دست اولی از تحلیل داده رستر به صورت آماری و ویژوال خواهید داشت. در پایان دوره، با مهارتهای مورد نیاز برای نمونهبرداری مجدد و پروجکشن مجدد داده رستر، ترکیب داده رستر تکباند به داده رستر چندباند، انجام تحلیلهای پیشرفته روی داده رستر چندباند و موارد دیگر، مجهز خواهید شد.
تحلیل داده رستر جغرافیایی در پایتون
-
چرا تحلیل داده رستر؟ 0:00:44
-
جمعبندی کوتاه از داده جغرافیایی و تحلیلها 0:05:34
-
بررسی داده رستر 0:06:59
-
کسب داده 0:03:18
-
ایجاد داده رستر مصنوعی 0:06:15
-
ارجاعدهی فضایی و ذخیره داده رستر 0:08:25
-
خواندن و توصیف داده رستر 0:05:53
-
مصورسازی داده رستر تکباند و چندباند 0:07:00
-
خواندن و توصیف داده رستر واقعی 0:05:51
-
برش داده رستر واقعی با داده برداری 0:06:12
-
مصورسازی داده رستر واقعی 0:09:19
-
آمار منطقهای روی داده رستر 0:07:24
-
آمادهسازی داده رستر واقعی 0:03:35
-
داده رستر ارتفاعی 0:04:48
-
پروجکشن مجدد داده رستر 0:08:57
-
نمونهبرداری مجدد داده رستر 0:06:20
-
ایجاد داده رستر چندباند 0:04:16
-
اعمال توابع ساده روی داده رستر - بخش 1 0:03:48
-
اعمال توابع ساده روی داده رستر - بخش 2 0:03:57
-
اعمال توابع ساده روی داده رستر - بخش 3 0:04:33
-
اعمال توابع پیچیده روی داده رستر 0:04:55
-
ادامه با داده رستر 0:00:37
مشخصات آموزش
تحلیل داده رستر جغرافیایی در پایتون
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:پیشرفته
- تعداد درس:22
- مدت زمان :2:38:40
- حجم :255.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy