آشنایی با مهندسی تحلیل
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
یاد بگیرید مهندسی تحلیل چیست و کشف کنید چه مهارت ها و ابزارهایی برای یک نقش در این حوزه نیاز دارید.
مهندسی تحلیل یک نقش نسبتا جدید در حوزه داده است. اگر می خواهید شغلی را به عنوان یک مهندس تحلیل شروع کنید یا فردی را برای یک موقعیت مهندسی تحلیل در شرکت خود استخدام کنید، این دوره می تواند اطلاعات مورد نیاز برای شروع کار را در اختیار شما قرار دهد. مدرس و مهندس تحلیل، آماتورنا لی، شما را در اینکه مهندسی تحلیل چیست، چرا مهم است و چه نقش هایی می توانند به راحتی به مهندسی تحلیل تبدیل شوند راهنمایی می کند.
او مدل سازی داده، انبارهای داده ابری، ابزارهای پایپ لاین داده و ابزارهای هوش تجاری را توضیح می دهد. بسیاری از بهترین شیوه های مهندسی نرم افزار را بررسی می کند. علاوه بر این موارد، به شما نشان می دهد چگونه مستندسازی و ارتباط در نقش های مهندسی تحلیل مهم هستند.
آشنایی با مهندسی تحلیل
-
مهندسی تحلیل چیست؟ 0:00:42
-
پیش نیازهای دوره 0:00:36
-
حوزه داده چگونه در چند سال اخیر تغییر کرده است؟ 0:02:39
-
مهندسی تحلیل چگونه به وجود آمد؟ 0:02:41
-
مهندسان تحلیل از کجا می آیند؟ 0:02:39
-
چه مهارت هایی برای مهندسی تحلیل نیاز است؟ 0:02:49
-
مدل سازی داده چیست؟ 0:04:03
-
انبارهای داده ابری: Snowflake 0:04:54
-
ابزارهای پایپ لاین داده: DBT 0:06:35
-
ابزارهای هوش تجاری (BI): Looker 0:05:23
-
چالش: ساخت یک مدل داده ساده 0:00:40
-
راه حل: ساخت یک مدل داده ساده 0:02:25
-
استفاده از گیت 0:03:15
-
تست و کنترل نسخه 0:03:51
-
چالش: افزودن یک درخواست pull 0:00:38
-
راه حل: افزودن یک درخواست pull 0:02:39
-
نوشتن مستندات 0:03:48
-
برقراری ارتباط با تیم کسب و کار 0:03:25
-
چالش: نوشتن مستندات 0:00:36
-
راه حل: نوشتن مستندات 0:01:51
-
جمع بندی و در نظر گرفتن نقش مهندس تحلیل 0:00:43
مشخصات آموزش
آشنایی با مهندسی تحلیل
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:مقدماتی
- تعداد درس:21
- مدت زمان :0:56:52
- حجم :95.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy