بوت کمپ مهندسی داده 2025
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول مهندسی داده
- تسلط به SQL پیشرفته برای مهندسی داده
- ساخت و مدیریت پایپلاینهای داده
- کار با ابزارهای مهندسی داده ابری
- بهینهسازی ذخیرهسازی و انبار داده
- پیادهسازی بهترین شیوهها برای امنیت و مدیریت هزینه
- عیبیابی و نظارت بر پایپلاینهای داده
- آمادگی برای مصاحبههای مهندسی داده
پیش نیازهای دوره
- مهارتهای پایه SQL
- فهم اساسی از پایگاههای داده
توضیحات دوره
آموزش مهندسی داده: از مبتدی تا آماده برای شغل!
آیا میخواهید وارد دنیای مهندسی داده شوید؟ یا مهارتهای خود را ارتقا دهید تا یک شغل با حقوق بالا به دست آورید؟
این آموزش شما را از سطح مبتدی به آماده برای شغل میبرد و به شما کمک میکند ابزارها، فناوریها و بهترین شیوههای مورد استفاده در شرکتهای بزرگ فناوری مانند متا، گوگل و آمازون را یاد بگیرید.
آنچه خواهید آموخت و به دست میآورید:
- یک نقشهراه روشن برای مهندسی داده دریافت کنید - درک کنید که مهندسان داده چه کارهایی انجام میدهند، فرصتهای شغلی و نحوه استخدام
- تسلط به SQL پیشرفته برای مهندسی داده - با کوئریهای پیچیده کار کنید، پایگاههای داده را بهینه کنید و نظر مدیران استخدام را جلب کنید.
- ساخت و خودکارسازی پایپلاینهای داده - یاد بگیرید از Apache Airflow، فرآیندهای ETL/ELT و ابزارهای ارکستراسیون استفاده کنید
- مهندسی داده ابری - بهطور عملی با ابزارهای AWS ،Azure و Google Cloud مانند AWS Glue ،Azure Data Factory و GCP BigQuery کار کنید.
- بهینهسازی عملکرد و امنیت - یاد بگیرید چگونه هزینهها را مدیریت کنید، دادهها را ایمن کنید و پیادهسازی لاگینگ و نظارت را انجام دهید.
- بهعنوان یک حرفهای عیبیابی کنید - با اطمینان با خرابیهای پایپلاین، outages و bottlenecks عملکرد مواجه شوید.
- مصاحبههای مهندسی داده را پشت سر بگذارید - نکات داخلی، مطالعات موردی واقعی و مفاهیم فنی کلیدی را دریافت کنید.
- یک نمونه کار برنده شغل بسازید - آنچه را که یاد گرفتهاید از طریق پروژههای عملی که تخصص شما را به نمایش میگذارد، اعمال کنید.
چرا این آموزش؟
- مهارتهای مورد نیاز که توسط شرکتهای بزرگ فناوری استفاده میشود را یاد بگیرید.
- پروژههای عملی برای کسب تجربه واقعی
- تدریس شده توسط یک کارشناس صنعت با تجربه در متا و فناوری
- محتوای آماده برای شغل برای کمک به شما در پیدا کردن نقش مهندسی داده
- دسترسی مادامالعمر - با سرعت خود بیاموزید، هر زمان که مایل باشید!
این سریعترین مسیر شما به یک حرفه در مهندسی داده است. وقت خود را صرف فهمیدن آن به تنهایی نکنید - آموزش ساختاریافته و تحت هدایت کارشناسان دریافت کنید و فرصتهای پردرآمدی را در فناوری به دست آورید!
هماکنون در دوره شرکت کنید و امروز شروع به ساختن آینده خود در مهندسی داده کنید!
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مهندسان داده نوآموز
- تحلیلگران داده و دانشمندان داده
- مهندسان نرمافزار و توسعهدهندگان
- حرفهایهای IT و ابری
بوت کمپ مهندسی داده 2025
-
معرفی به دوره 03:24
-
مهندس داده چه کسی است؟ 06:32
-
چرخه عمر مهندسی داده 07:46
-
مشاغل مشابه مهندسی داده 09:07
-
مدلهای خدمات مهندسی داده 07:02
-
راهنمای سطحبندی مهندس داده 10:28
-
مهارتهای فنی مهندس داده 05:29
-
آزمون None
-
معماری داده چیست؟ 06:43
-
یک نمونه معماری داده 10:31
-
دریاچههای داده، Swamps، انبارها و Marts 07:15
-
ساختار داده مدرن 05:25
-
اتصال به داده 11:54
-
معماری داده خوب 12:39
-
پایپلاینهای داده و ارکستراسیون داده 03:19
-
Apache Airflow 10:30
-
بررسی اجمالی پایگاه داده های رابطهای 03:34
-
سازماندهی پایگاه داده های رابطهای 04:21
-
انواع پایگاه داده های رابطهای 01:39
-
تعامل با پایگاه داده های رابطهای: SQL 06:59
-
پایگاههای داده رابطهای None
-
ویژگیهای ACID 04:59
-
پایگاه داده های اسنادی 05:24
-
پایگاه داده کلید-مقدار 00:45
-
ذخیرهسازی شیء 03:27
-
پایگاه داده ستونی 01:54
-
پایگاه داده گراف 01:31
-
سوالات پایگاه داده No-SQL 02:01
-
مقیاسپذیری افقی در مقابل مقیاسپذیری عمودی 02:30
-
پایتون 04:48
-
API ها 03:58
-
Shell Scripting 05:56
-
Cron 03:58
-
کنترل نسخه - گیت - Mercurial 03:27
-
آزمایش 04:01
-
داکر و کانتینرسازی 03:22
-
مدیریت زیرساخت 01:42
-
کلان داده چیست؟ 04:45
-
Hadoop 02:17
-
اسپارک 01:46
-
کافکا 02:24
-
مدل داده منطقی فیزیکی 04:22
-
نمودارهای رابطهای انتیتی 01:50
-
نرمالسازی 04:38
-
انبارداری داده کمل و اینمن 03:57
-
غیرقابل انتخاب بودن امنیت و حریم خصوصی 02:09
-
PII 02:38
-
اصل حداقل امتیاز 02:51
-
معرفی به دوره 01:02
-
راهاندازی محیط 02:59
-
بررسی اجمالی پایگاه داده های رابطهای 03:24
-
DDL ،DML ،DQL ،DCL 02:59
-
سینتکس SQL 03:10
-
معرفی دستورات SQL 00:53
-
CREATE 04:56
-
ALTER 01:51
-
INSERT 01:38
-
UPDATE 01:17
-
DELETE 02:14
-
MERGE 03:31
-
DROP 01:28
-
معرفی تاریخ و زمان 05:24
-
انواع مختلف تاریخ و زمان 02:18
-
منطقههای زمانی 05:34
-
فواصل 01:08
-
ENUM 05:32
-
آرایهها 04:07
-
RANGE 03:12
-
دادههای تو در تو 05:06
-
OVER 08:49
-
CROSS JOIN 01:17
-
LATERAL JOIN 03:55
-
CROSS JOIN LATERAL 02:33
-
COALESCE 04:17
-
CASE 03:14
-
CONCAT 02:08
-
CTE بازگشتی 02:14
-
CTE بازگشتی - قسمت 2 03:51
-
نرمالسازی داده (1/3) 03:03
-
نرمالسازی داده (2/3) 01:44
-
نرمالسازی داده (3/3) 02:21
-
STAR Schema Snowflake 02:14
-
رویّههای ذخیره شده و UDF ها (1/3) 04:06
-
رویّههای ذخیره شده و UDF ها (2/3) 02:28
-
رویّههای ذخیره شده و UDF ها (3/3) 00:32
-
جدول موقتی 02:33
-
ویو مادهای 03:14
-
معاملات 06:04
-
ساختارهای SQL 06:33
-
سوال 1 01:58
-
سوال 2 05:16
-
سوال 3 01:02
-
سوال 4 03:03
-
معرفی به پایپلاینهای داده 04:52
-
معماری پایپلاین داده 06:44
-
ETL در مقابل ELT 02:46
-
طراحی یک پایپلاین داده 02:41
-
معرفی Apache Airflow 03:37
-
نصب Apache Airflow 03:48
-
رابط کاربری Airflow 06:53
-
DAG ها و تسک ها 04:40
-
معماری Airflow 05:11
-
عملگرهای Airflow 03:34
-
هوکهای Airflow 02:28
-
معرفی به BashOperator 06:37
-
معرفی به PythonOperator 03:14
-
ساخت یک پایپلاین end-to-end 03:27
-
مفاهیم پیشرفته پایپلاین داده 07:09
-
خرابی پایپلاین 04:02
-
اطمینان از قابلیت اطمینان پایپلاین داده 11:13
-
Backfilling پایپلاینها 07:01
-
ضبط تغییرات داده 04:59
-
ساخت پایپلاینها در ابر 07:44
-
امنیت در ابر 05:56
-
مدیریت هزینه در ابر 08:24
-
مدیریت outages در ابر 04:11
مشخصات آموزش
بوت کمپ مهندسی داده 2025
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:116
- مدت زمان :08:05:43
- حجم :8.61GB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy