اصول ریاضیات برای هوش مصنوعی

توضیحات دوره

این دوره یک مقدمه جامع دریاره اصول ریاضی ارائه می‌دهد که مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را تشکیل می‌دهد. این دوره برای یادگیرندگانی با زمینه‌های تحصیلی متفاوت طراحی شده است و مفاهیم ریاضی ضروری را با اپلیکشن های واقعی هوش مصنوعی پیوند می‌زند، به دانش‌آموزان این امکان را می‌دهد که تکنیک‌های ریاضی مربوط به توسعه هوش مصنوعی را درک و پیاده‌سازی کنند.

تا پایان این دوره، یادگیرندگان قادر خواهند بود تا توابع، ماتریس‌ها و بردارها را برای نمایش و تحلیل روابط داده‌ها به کار ببرند. دانش‌آموزان قادر خواهند بود از آمار توصیفی و تکنیک‌های مصورسازی داده برای کاوش و خلاصه‌سازی مجموعه‌های داده استفاده کنند، سیستم‌های معادلات خطی را حل کنند و روابط پیچیده را با استفاده از رگرسیون خطی با یک یا چند متغیر مدل‌سازی کنند و اصول بنیادی احتمال را، از جمله نظریه بیز، درک و پیاده‌سازی کنند.

این دوره به تکنیک‌های ریاضی پیشرفته در حساب دیفرانسیل و انتگرال می‌پردازد و مشتقات و انتگرال‌ها را برای تحلیل نرخ تغییر و توزیع‌ها، که برای بهینه‌سازی و مدل‌سازی در هوش مصنوعی ضروری است، توسعه می‌دهد. مفاهیم جبر خطی برای بررسی مفاهیم پیشرفته‌ای مانند بردارهای ویژه، دترمینان‌ها و تبدیل‌های خطی برای کاهش ابعاد و الگوریتم‌های طبقه‌بندی استفاده می‌شود.

این دوره به‌طور خاص برای علاقه‌مندان به حرفه هوش مصنوعی طراحی شده است. برخلاف دوره‌های ریاضی سنتی، این برنامه درسی بر تکنیک‌های ریاضی تمرکز دارد که مستقیماً قابل استفاده در هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند و نظریه را با عمل پیوند می‌زند. از طریق ماژول‌های تعاملی، مجموعه‌داده‌های واقعی و ابزارهایی مانند Python و Excel، شما نه تنها مفاهیم را درک می‌کنید، بلکه آن‌ها را برای حل مشکلات عملی به کار می‌برید. با ماژول‌های مشخصی مانند آمار توصیفی، جبر خطی، احتمال و بهینه‌سازی، این دوره به شما این امکان را می‌دهد که دانش خود را به تدریج بنا کنید و هر مفهوم را به موارد استفاده در هوش مصنوعی مرتبط کنید.

هر موضوع با مثال‌های مرتبط با هوش مصنوعی معرفی می‌شود، مانند استفاده از رگرسیون خطی برای مدل‌سازی حقوق و یا به‌کارگیری تکنیک‌های بهینه‌سازی در الگوریتم‌های خوشه‌ای، سپس بر روی کاربردهای نظریه تمرکز می‌شود. این دوره شما را با تسلط به مباحث ریاضی لازم برای دوره‌ها و تحقیقات پیشرفته‌تر هوش مصنوعی، مانند یادگیری عمیق یا پردازش زبان طبیعی، مجهز می‌سازد.

چه شما یک مهندس، دانشمند داده یا به سادگی علاقه‌مند به ورود به هوش مصنوعی باشید، این دوره پایه ریاضی لازم را به شما ارائه می‌دهد تا بتوانید در زمینه رو به رشد هوش مصنوعی درک و مشارکت کنید.