سیستم حضور و غیاب هوشمند تشخیص چهره با پایتون و بینایی کامپیوتر
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک اصول سیستمهای تشخیص چهره و راهحلهای حضور و غیاب هوش مصنوعی محور
- راهاندازی محیط توسعه پایتون و نصب کتابخانههای ضروری مانند OpenCV و Dlib
- ضبط و ثبت تصاویر چهره برای ایجاد یک مجموعه داده قوی جهت تشخیص
- استخراج نقاط مهم چهره و تعبیهها با استفاده از ابزارها و تکنیکهای پیشرفته
- ساخت و آموزش مدلهای یادگیری ماشین برای شناسایی و تشخیص دقیق چهره
- ادغام ویژگیهای تشخیص چهره در یک سیستم حضور و غیاب به صورت آنلاین
- توسعه یک رابط کاربری آسان با استفاده از Tkinter برای مدیریت حضور و غیاب
- ترکیب تمام کامپوننتها به یک سیستم حضور و غیاب هوشمند کاملاً تابعی
- عیبیابی و حل چالشهای رایج در توسعه سیستمهای تشخیص چهره
پیش نیازهای دوره
- درک اولیه از برنامهنویسی پایتون (مفید اما ضروری نیست).
- یک لپتاپ یا کامپیوتر رومیزی با دسترسی به اینترنت.
- نیاز به دانش قبلی در مورد هوش مصنوعی یا یادگیری ماشین نیست، این دوره برای مبتدیان مناسب است.
- شوق برای یادگیری و ساخت پروژههای عملی با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و IoT
توضیحات دوره
به دوره سیستم حضور و غیاب هوشمند خوش آمدید! در این دوره عملی، شما یاد خواهید گرفت که چگونه یک سیستم حضور و غیاب تشخیص چهره کاملاً تابعی با استفاده از پایتون، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بسازید.
این دوره شما را در تمام مراحل ایجاد یک سیستم هوشمند که میتواند به طور خودکار حضور و غیاب را بر اساس تشخیص چهره ثبت کند، راهنمایی میکند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه:
- با استفاده از پایتون و OpenCV چهرهها را ضبط و ثبت کنید.
- برای شناسایی با استفاده از کتابخانههای محبوب بینایی کامپیوتری مانند Dlib ویژگیهای چهره را استخراج کنید.
- یک مدل یادگیری ماشین را آموزش دهید تا چهرهها را در زمان واقعی تشخیص دهد.
- حضور را بهطور خودکار ثبت کنید زمانی که یک چهره تشخیص داده شده، شناسایی میشود.
- با استفاده از Tkinter برای مدیریت و نمایش حضور یک رابط کاربری آسان بسازید.
تا پایان این دوره، شما یک پروژه کامل خواهید داشت که تشخیص چهره مجهز به هوش مصنوعی را با یک GUI ساده ترکیب کرده و آماده استفاده در سناریوهای واقعی است. چه شما مبتدی باشید یا برخی از تجربیات با پایتون داشته باشید، این دوره به گونهای طراحی شده است که به شما مهارتها و دانش عملی در هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتری، و یادگیری ماشین را آموزش دهد. این دوره همچنین شما را با ابزارهایی تجهیز میکند تا از فناوری تشخیص چهره در محیطها و پروژههای حرفهای مختلف برای خودکارسازی مؤثر استفاده کنید.
همین حالا به ما ملحق شوید و قدرت هوش مصنوعی را آزاد کنید و سیستم حضور و غیاب هوشمند خود را بسازید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- دانشجویانی که به دنبال وارد شدن به دنیای هوش مصنوعی و یادگیری کاربردهای عملی در تشخیص چهره و سیستمهای حضور و غیاب هستند.
- متخصصانی که میخواهند در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، و برنامهنویسی پایتون برای کاربردهای واقعی پیشرفت کنند.
- علاقهمندان به IoT که میخواهند هوش مصنوعی را در راهحلهای اینترنت اشیاء (IoT) یکپارچه کنند.
- توسعهدهندگان آیندهداری که به دنبال ساختن یک حرفه در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، یا بینایی کامپیوتری هستند.
سیستم حضور و غیاب هوشمند تشخیص چهره با پایتون و بینایی کامپیوتر
-
بررسی دوره و ویژگیها 02:55
-
نصب پایتون 01:29
-
راهاندازی VS Code برای توسعه پایتون 01:57
-
نصب بستههای مورد نیاز (Dlib ،OpenCV و غیره) 02:35
-
ضبط و ذخیره تصاویر چهره 11:35
-
استخراج تعبیههای چهره و شناسایی نقاط کلیدی 04:16
-
آموزش مبتنی بر یادگیری ماشین برای تشخیص چهره 02:50
-
پیادهسازی تشخیص چهره در زمان واقعی و خودکارسازی حضور 05:01
-
طراحی و یکپارچهسازی رابط کاربری Tkinter 01:21
-
جمع بندی دوره 00:24
مشخصات آموزش
سیستم حضور و غیاب هوشمند تشخیص چهره با پایتون و بینایی کامپیوتر
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:10
- مدت زمان :34:23
- حجم :341.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy