دوره آموزشی

دوبله زبان فارسی

دوره تحلیلگر هوش تجاری 2024

معرفی
سرفصل

✅ سرفصل و جزئیات آموزش

در این دوره، همه مهارت هایی که برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر BI نیاز دارید از جمله: آمار، تئوری پایگاه داده، SQL و Tableau گنجانده شده است.

آنچه یاد خواهید گرفت

در آمار، SQL ،Tableau و حل مسئله متخصص می شوید.
رزومه خود را با مهارت های مورد تقاضا تقویت می کنید.
داده را جمع آوری، سازماندهی، تحلیل و مصورسازی می کنید.
از داده برای بهبود تصمیم گیری کسب و کار استفاده می کنید.
داده را در قالب متریک ها، KPIs، گزارش ها و داشبورد ارائه می کنید.
تحلیل کمی و کیفی کسب و کار را انجام می دهید.
تحلیل داده فعلی و تاریخی را انجام می دهید.
نحوه یافتن روندها، شرایط بازار و موقعیت یابی رقبا را کشف می کنید.
با اصول تئوری پایگاه داده آشنا می شوید.
از SQL برای ایجاد، طراحی و دستکاری پایگاه داده های SQL استفاده می کنید.
داده را از پایگاه داده استخراج کرده و کوئری های خود را می نویسید.
مصورسازی های حرفه ای قدرتمند در Tableau ایجاد می کنید.
SQL و Tableau را برای مصورسازی داده از منبع ترکیب می کنید.
تسک های تحلیل کسب و کار واقعی را در SQL و Tableau حل می کنید.

پیش نیازهای دوره

هیچ تجربه قبلی لازم نیست. ما از مبانی اولیه شروع خواهیم کرد.
شما باید MySQL و Tableau Public و Anaconda را نصب کنید. ما به شما نشان می دهیم که چگونه این کار را گام به گام انجام دهید.
مایکروسافت اکسل 2003، 2010، 2013، 2016 یا 365

توضیحات دوره

ما مفتخر هستیم که این فرصت بی نظیر را در اختیار شما عزیزان قرار دهیم. چندین دوره آنلاین وجود دارد که برخی از مهارت های مربوط به حرفه تحلیلگر BI را آموزش می دهند. حقیقت ماجرا این است که هیچ یک از آن ها به طور کامل شما را آماده نمی کنند.

این دوره واقعا جامع است. دوره تحلیلگر هوش تجاری شامل چندین ماژول است:

آشنایی با داده و علم داده
آمار و اکسل
تئوری پایگاه داده
SQL
Tableau
SQL + Tableau

اینها مهارت های فنی دقیقی هستند که استخدام کنندگان هنگام استخدام تحلیلگران BI به دنبال آن می گردند. و امروز، شما این شانس را دارید که امتیاز ارزشمندی برای پیشی گرفتن از سایر داوطلبان به دست آورید. این دوره رمز موفقیت شما خواهد بود. و موفقیت شما موفقیت ما است، پس بیایید آن را محقق کنیم.

موارد بالا مهارت های فنی دقیقی هستند که کارفرمایان هنگام استخدام تحلیلگران BI به دنبال آن هستند. و امروز، شما فرصتی برای بدست آوردن این شغل در برابر سایر داوطلبان دارید. این دوره راز موفقیت شما خواهد بود.

در اینجا جزئیات بیشتری درباره آنچه در دوره تحلیلگر هوش تجاری کسب می کنید آورده شده است:

آشنایی با داده و علم داده - مفاهیمی مانند هوش تجاری، داده سنتی و کلان داده، متدهای آماری سنتی، یادگیری ماشین، تحلیل پیش بینانه، یادگیری نظارت شده، یادگیری نظارت نشده، یادگیری تقویتی و موارد دیگر را درک می کنید.
آمار و اکسل - تست آماری را درک کرده و پایه و اساس محکمی را می سازید. پکیج های نرم افزاری مدرن و زبان های برنامه نویسی بیشتر فعالیت های خود را به صورت خودکار انجام می دهند، اما این بخش از دوره به شما نکته ای با ارزش تر یعنی توانایی تفکر انتقادی را ارائه می دهد.
تئوری پایگاه داده - قبل از شروع استفاده از SQL ، بسیار مفید است که در مورد تئوری اساسی پایگاه داده می آموزید و درک درستی از ایجاد پایگاه داده و نحوه کمک به آن ها در مدیریت داده به دست آورید.
SQL - وقتی می توانید با SQL کار کنید، این بدان معنی نیست که لازم نیست به دیگران تکیه کنید که برای شما داده ارسال کنند و کوئری های خود را برای شما اجرا کنند. شما می توانید این کار را به تنهایی انجام دهید. این امر به شما امکان می دهد تا مستقل باشید و اطلاعات عمیق تری بدست آورید تا بتوانید جواب سؤالاتی را بدست آورید که ممکن است کسب و کار شرکت شما را بهبود ببخشد.
Tableau - یکی از قدرتمندترین و شهودی ترین ابزارهای مصورسازی داده موجود است. تقریباً همه شرکت های بزرگ از چنین ابزارهایی برای افزایش قابلیت های BI استفاده می کنند. Tableau بهترین راه حل کلاسی است که به شما در ایجاد نمودارها و داشبوردهای قدرتمند کمک می کند.
یادگیری یک زبان برنامه نویسی بدون استفاده از آن بی معنی است. به همین دلیل است که ما SQL و Tableau را یکپارچه می کنیم و چندین تسک هوش تجاری واقعی انجام می دهیم.

این دوره برای چه کسانی مناسب است؟

مبتدیان برنامه نویسی و علم داده
دانشجویان مشتاق یادگیری فرصت های شغلی در زمینه علم داده
داوطلبانی که مایل هستند رزومه خود را با یادگیری نحوه ترکیب دانش آمار و SQL و Tableau در یک محیط کاری واقعی تقویت کنند.
برنامه نویسان SQL که می خواهند استدلال تجاری را توسعه دهند و دانش خود را برای حل تسک های مختلف کسب و کار به کار ببرند.
افرادی که علاقه مند به شغل تحلیلگر هوش تجاری هستند.

دوره تحلیلگر هوش تجاری 2024

فصل 1: بخش 1 - مقدمه

مواردی که این دوره پوشش می دهد 03:38

فصل 2: آشنایی با داده و علم داده - زمینه های مختلف علم داده

چرا واژه های باب روز درباره کسب و کار و علم داده بسیار زیاد هستند؟ 05:21
تحلیل در مقابل تجزیه و تحلیل 03:50
آشنایی با تجزیه و تحلیل کسب و کار، تحلیل داده و علم داده 08:26
آشنایی با تجزیه و تحلیل کسب و کار، تحلیل داده و علم داده None
افزودن هوش تجاری (BI)، یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی به تصویر 09:31
افزودن هوش تجاری (BI)، یادگیری ماشین (ML) و هوش مصنوعی به تصویر None
بررسی اینفوگرافیک علم داده 04:03
بررسی اینفوگرافیک علم داده None

فصل 3: آشنایی با داده و علم داده - رابطه بین فیلدهای مختلف

زمانی که داده سنتی، کلان داده، BI، علم داده سنتی و ML اعمال می شوند 07:19
زمانی که داده سنتی، کلان داده، BI، علم داده سنتی و ML اعمال می شوند None

فصل 4: آشنایی با داده و علم داده - هدف فیلدهای علم داده چیست؟

چرا ما به هر یک از این فیل ها نیاز داریم؟ 04:44
چرا ما به هر یک از این فیلدها نیاز داریم؟ None

فصل 5: آشنایی با داده و علم داده - تکنیک های رایج علم داده

داده سنتی - تکنیک ها 08:13
داده سنتی - تکنیک ها None
داده سنتی - مثال های واقعی 01:44
کلان داده - تکنیک ها 04:26
کلان داده - تکنیک ها None
کلان داده - مثال های واقعی 01:32
هوش تجاری (BI) - تکنیک ها 06:45
هوش تجاری (BI) - تکنیک ها None
هوش تجاری (BI) - مثال های واقعی 01:42
متدهای سنتی - تکنیک ها 09:08
متدهای سنتی - تکنیک ها None
متدهای سنتی - مثال‌ های واقعی 02:45
یادگیری ماشین (ML) - تکنیک ها 06:55
یادگیری ماشین (ML) - تکنیک ها None
یادگیری ماشین (ML) - انواع یادگیری ماشین 08:13
یادگیری ماشین (ML) - انواع یادگیری ماشین None
یادگیری ماشین (ML) - مثال‌ های واقعی 02:11
یادگیری ماشین (ML) - مثال‌ های واقعی None

فصل 6: آشنایی با داده و علم داده - ابزارهای رایج علم داده

زبان‌ های برنامه‌ نویسی و نرم‌ افزارهای مورد استفاده در علم داده - همه ابزارهای مورد نیاز 05:51
زبان‌ های برنامه‌ نویسی و نرم‌ افزارهای مورد استفاده در علم داده - همه ابزارهای مورد نیاز None

فصل 7: آشنایی با داده و علم داده - مسیرهای شغلی علم داده

پوزیشن های شغلی علم داده - شامل چه مواردی می شود و به چه مواردی باید توجه کرد؟ 03:29
پوزیشن های شغلی علم داده - شامل چه مواردی می شود و به چه مواردی باید توجه کرد؟ None

فصل 8: آشنایی با داده و علم داده - رفع تصورات غلط رایج

رفع تصورات غلط رایج 04:10
رفع تصورات غلط رایج None

فصل 9: بخش 2 - آمار - جمعیت و نمونه

جمعیت در برابر نمونه 04:02
جمعیت و نمونه None

فصل 10: آمار - آمار توصیفی

تایپ های داده 04:33
تایپ های داده None
سطوح اندازه گیری 03:43
سطوح اندازه گیری None
متغیرهای طبقه بندی شده - تکنیک های مصورسازی 04:52
متغیرهای طبقه بندی شده - تکنیک های مصورسازی None
متغیرهای عددی - جدول توزیع فراوانی 03:09
متغیرهای عددی - استفاده از جدول توزیع فراوانی None
هیستوگرام 02:14
هیستوگرام None
جدول متقاطع و نمودارهای پراکندگی 04:44
جداول متقاطع و نمودارهای پراکندگی None
میانگین، میانه و مد 04:20
چولگی 02:37
چولگی None
واریانس 05:55
انحراف معیار و ضریب واریانس 04:40
انحراف معیار None
کواریانس 03:23
کواریانس None
ضریب همبستگی 03:17
ضریب همبستگی None

فصل 11: آمار - مثال عملی - آمار توصیفی

مثال کاربردی 16:15

فصل 12: آمار - اصول آمار استنباطی

مقدمه 01:00
توزیع چیست؟ 04:33
توزیع چیست؟ None
توزیع نرمال 03:54
توزیع نرمال None
توزیع نرمال استاندارد 03:30
توزیع نرمال استاندارد None
قضیه حد مرکزی 04:20
قضیه حد مرکزی None
خطای استاندارد 01:26
خطای استاندارد None
برآوردگرها و برآوردها 03:07
برآوردگرها و برآوردها None

فصل 13: آمار - استنباط آماری - فواصل اطمینان

فواصل اطمینان چیست؟ 02:41
فواصل اطمینان چیست؟ None
فواصل اطمینان چیست؟ واریانس جمعیت شناخته شده و z-score 08:01
شفاف سازی فاصله اطمینان 04:38
توزیع تی-استیودنت 03:22
توزیع تی-استیودنت None
فواصل اطمینان، واریانس جمعیت ناشناس و t-score 04:36
حاشیه خطا 04:52
حاشیه خطا None
فواصل اطمینان، دو میانگین، نمونه های وابسته 06:04
فواصل اطمینان، دو میانگین، نمونه های مستقل - بخش 1 04:31
فواصل اطمینان، دو میانگین، نمونه های مستقل - بخش 2 03:57
فواصل اطمینان، دو میانگین، نمونه های مستقل - بخش 3 01:27

فصل 14: آمار - مثال عملی - استنباط آماری

مثال عملی - استنباط آماری 10:05

فصل 15: آمار - آزمون فرضیه

فرضیه Null در مقابل جایگزین 05:51
فرضیه Null در مقابل جایگزین None
ناحیه ریجکشن و سطح معنادرای 07:05
ناحیه ریجکشن و سطح معناداری None
خطای نوع اول و خطای نوع دوم 04:14
خطای نوع اول و خطای نوع دوم None
تست میانگین و واریانس جمعیت شناخته شده 06:34
مقدار p 04:13
مقدار p None
تست میانگین و واریانس جمعیت ناشناخته 04:48
تست میانگین و نمونه های وابسته 05:18
تست میانگین و نمونه های مستقل - بخش 1 04:22
تست میانگین و نمونه های مستقل - بخش 2 04:26
تست میانگین و نمونه های مستقل - بخش 2 None

فصل 16: آمار - مثال عملی - آزمون فرضیه

مثال عملی - آزمون فرضیه 07:16

فصل 17: بخش 3 - تئوری پایگاه داده رابطه ای و آشنایی با SQL

چرا از SQL استفاده کنیم؟ 03:17
چرا از SQL استفاده کنیم؟ None
چرا از MySQL استفاده کنیم؟ 01:57
چرا از MySQL استفاده کنیم؟ None
معرفی پایگاه داده ها 04:44
معرفی پایگاه داده ها None
اصول پایگاه داده رابطه ای 04:51
اصول پایگاه داده رابطه ای None
مقایسه پایگاه داده ها و Spreadsheets 07:05
مقایسه پایگاه داده ها و Spreadsheets None
اصطلاحات مهم پایگاه داده 04:16
اصطلاحات مهم پایگاه داده None
مفهوم اسکیماهای رابطه ای - کلید اصلی 04:55
مفهوم اسکیماهای رابطه ای - کلید اصلی None
مفهوم اسکیماهای رابطه ای - کلید خارجی 04:58
مفهوم اسکیماهای رابطه ای - کلید خارجی None
مفهوم اسکیماهای رابطه ای - مقادیر Null و کلید منحصر به فرد 03:07
مفهوم اسکیماهای رابطه ای - کلید منحصر به فرد None
مفهوم اسکیماهای رابطه ای - روابط بین جداول 04:39
مفهوم اسکیماهای رابطه ای - روابط بین جداول None

فصل 18: SQL - نصب و آشنایی با MySQL

نصب MySQL Workbench و MySQL Server 10:48
لینک دهی GUI با MySQL Server 02:34
ایجاد کاربر جدید و یک اتصال جدید به آن 06:18
آشنایی شما با رابط MySQL 04:53
اصول SQL - سشن و پایگاه داده های MySQL 08:31
اصول SQL - بررسی DROP و CREATE و SELECT و INSERT و DELETE 04:36

فصل 19: SQL - بهترین شیوه های SQL

نکات و بهترین شیوه های کدنویسی - بخش 1 05:34
نکات و بهترین شیوه های کدنویسی - بخش 1 None
نکات و بهترین شیوه های کدنویسی - بخش 2 04:12
نکات و بهترین شیوه های کدنویسی - بخش 2 None

فصل 20: SQL - بارگذاری پایگاه داده "employees"

SQL - بارگذاری پایگاه داده "employees" 02:05

فصل 21: SQL - کاربرد عملی دستور SQL SELECT

استفاده از SELECT - FROM 04:57
SELECT - استفاده از FROM - تمرین شماره 1 None
SELECT - استفاده از FROM - تمرین شماره 2 None
SELECT - استفاده از FROM - تمرین شماره 3 None
SELECT - استفاده از FROM - تمرین شماره 4 None
استفاده از WHERE 02:30
SELECT - استفاده از WHERE - تمرین شماره 1 None
استفاده از AND 02:14
SELECT - استفاده از AND - تمرین شماره 1 None
استفاده از OR 03:35
SELECT - استفاده از OR - تمرین شماره 1 None
تقدم عملگر و ترتیب منطقی 03:34
تقدم عملگر و ترتیب منطقی - تمرین شماره 1 None
استفاده از IN و NOT IN 03:12
SELECT - استفاده از IN و NOT IN - تمرین شماره 1 None
SELECT - استفاده از IN و NOT IN - تمرین شماره 2 None
استفاده از LIKE و NOT LIKE 03:36
SELECT - استفاده از LIKE و NOT LIKE - تمرین شماره 1 None
SELECT - استفاده از LIKE و NOT LIKE - تمرین شماره 2 None
SELECT - استفاده از LIKE و NOT LIKE - تمرین شماره 3 None
استفاده از کاراکترهای Wildcard 01:44
استفاده از کاراکترهای Wildcard - تمرین شماره 1 None
استفاده از کاراکترهای Wildcard - تمرین شماره 2 None
استفاده از BETWEEN - بررسی AND 02:19
SELECT - استفاده از BETWEEN و AND - تمرین شماره 1 None
SELECT - استفاده از BETWEEN و AND - تمرین شماره 2 None
SELECT - استفاده از BETWEEN و AND - تمرین شماره 3 None
استفاده از IS NOT NULL و IS NULL 01:37
SELECT - استفاده از IS NOT NULL و IS NULL - تمرین شماره 1 None
استفاده از سایر عملگرهای مقایسه 04:30
SELECT - استفاده از سایر عملگرهای مقایسه - تمرین شماره 1 None
SELECT - استفاده از سایر عملگرهای مقایسه - تمرین شماره 2 None
استفاده از SELECT DISTINCT 02:05
SELECT DISTINCT - تمرین شماره 2 None
آشنایی با توابع تجمیع 05:24
آشنایی با توابع تجمیع - تمرین شماره 1 None
آشنایی با توابع تجمیع - تمرین شماره 2 None
استفاده ORDER BY 03:46
SELECT - استفاده ORDER BY - تمرین شماره 1 None
استفاده از GROUP BY 06:00
استفاده از Aliases (AS) 02:08
SELECT - استفاده از Aliases (AS) - تمرین شماره 1 None
استفاده از HAVING 03:26
SELECT - استفاده از HAVING - تمرین شماره 1 None
استفاده از WHERE در مقابل HAVING - بخش 1 04:03
استفاده از WHERE در مقابل HAVING - بخش 2 03:08
SELECT - استفاده از WHERE در مقابل HAVING - تمرین شماره 1 None
استفاده از LIMIT 04:51
SELECT - استفاده از LIMIT - تمرین شماره 1 None

فصل 22: SQL - گسترش توابع تجمیع MySQL

اعمال ()COUNT 04:01
اعمال ()COUNT - تمرین شماره 1 None
اعمال ()SUM 01:30
اعمال ()SUM - تمرین شماره 1 None
()MIN و ()MAX 01:15
()MIN و ()MAX - تمرین شماره 1 None
()MIN و ()MAX - تمرین شماره 2 None
اعمال ()AVG 01:58
اعمال ()AVG - تمرین شماره 1 None
گرد کردن اعداد با ()ROUND 01:57
اعمال ()ROUND - تمرین شماره 1 None

فصل 23: SQL - جوین ها

جوین چیست؟ 04:23
قابلیت INNER JOIN - بخش 1 06:02
قابلیت INNER JOIN - بخش 2 05:33
INNER JOIN - تمرین شماره 1 None
اطلاعات اضافی در مورد استفاده از جوین ها 04:09
داپلیکیت کردن سطرها 04:21
قابلیت LEFT JOIN - بخش 1 04:31
قابلیت LEFT JOIN - بخش 2 05:46
LEFT JOIN - - تمرین شماره 1 None
قابلیت RIGHT JOIN 04:30
RIGHT JOIN - تمرین شماره 1 None
تفاوت بین سینتکس جوین قدیمی و جدید 04:17
تفاوت بین سینتکس جوین قدیمی و جدید - تمرین شماره 1 None
استفاده از جوین و WHERE با هم 02:53
استفاده از جوین و WHERE با هم - تمرین شماره 1 None
قابلیت CROSS JOIN 07:42
قابلیت CROSS JOIN - تمرین شماره 1 None
قابلیت CROSS JOIN - تمرین شماره 2 None
ترکیب توابع تجمیع با جوین ها 02:17
جوین کرپن بیشتر از دو جدول 04:26
جوین کردن بیشتر از دو جدول - تمرین شماره 1 None
نکات برتر برای جوین ها 05:39
نکات برتر برای جوین ها - تمرین شماره 1 None
تفاوت های بین UNION و UNION ALL 05:44
تفاوت های بین UNION و UNION ALL - تمرین شماره 1 None

فصل 24: SQL - کوئری های فرعی SQL

کوئری های فرعی SQL با IN تعبیه شده درون WHERE 04:31
کوئری های فرعی SQL با IN تعبیه شده درون WHERE - تمرین شماره 1 None
کوئری های فرعی SQL با EXISTS-NOT EXISTS تعبیه شده درون WHERE 03:42
کوئری های فرعی SQL با EXISTS-NOT EXISTS تعبیه شده درون WHERE - تمرین شماره 1 None
کوئری های فرعی SQL تودرتو در SELECT و FROM 07:56
کوئری های فرعی SQL تودرتو در SELECT و FROM - تمرین شماره 1 None

فصل 25: SQL - بررسی روتین های ذخیره شده

تعریف روتین های ذخیره شده 03:25
تعریف روتین های ذخیره شده None
ایجاد رویه های ذخیره شده با سینتکس MySQL 04:32
مثالی از رویه های ذخیره شده - بخش 1 02:45
مثالی از رویه های ذخیره شده - بخش 2 04:48
ایجاد یک رویه در MySQL به روشی دیگر 03:19
ایجاد رویه های ذخیره شده با یک پارامتر ورودی 06:29
ایجاد رویه های ذخیره شده با یک پارامتر خروجی 03:19
متغیرهای SQL 06:50
مزایای توابع تعریف شده توسط کاربر در MySQL 06:14
نتیجه گیری روتین های ذخیره شده 03:55
نتیجه گیری روتین های ذخیره شده None

فصل 26: SQL - دستور CASE

دستور SQL CASE 05:57
دستور SQL CASE - تمرین شماره 1 None
دستور SQL CASE - تمرین شماره 2 None
دستور SQL CASE - تمرین شماره 3 None

فصل 27: SQL - توابع Window

آشنایی با توابع Window در MySQL 01:58
تابع Window - رنکینگ ()ROW_NUMBER و سینتکس مرتبط MySQL 09:11
تابع Window - رنکینگ ()ROW_NUMBER - تمرین شماره 1 None
تابع Window - رنکینگ ()ROW_NUMBER - تمرین شماره 2 None
نکته ای در مورد استفاده از چندین تابع Window در یک کوئری 02:41
نکته ای در مورد استفاده از چندین تابع Window در یک کوئری - تمرین شماره 1 None
نکته ای در مورد استفاده از چندین تابع Window در یک کوئری - تمرین شماره 2 None
سینتکس توابع Window در MySQL 03:51
سینتکس توابع Window در MySQL - تمرین شماره 1 None
PARTITION BY Clause در مقابل GROUP BY Clause 06:28
PARTITION BY Clause در مقابل GROUP BY Clause - تمرین شماره 1 None
PARTITION BY Clause در مقابل GROUP BY Clause - تمرین شماره 2 None
PARTITION BY Clause در مقابل GROUP BY Clause - تمرین شماره 3 None
توابع Window - بررسی ()RANK و ()DENSE_RANK در MySQL 07:54
توابع Window - بررسی ()RANK و ()DENSE_RANK در MySQL - تمرین شماره 1 None
توابع Window - بررسی ()RANK و ()DENSE_RANK در MySQL - تمرین شماره 2 None
توابع Window - بررسی ()RANK و ()DENSE_RANK در MySQL - تمرین شماره 3 None
توابع Window - کار با رنکینگ MySQL و جوین ها با هم 08:26
توابع Window - کار با رنکینگ MySQL و جوین ها - تمرین شماره 1 None
توابع Window - کار با رنکینگ MySQL و جوین ها - تمرین شماره 2 None
توابع Window - مقدار ()LAG و ()LEAD 08:35
توابع Window - مقدار ()LAG و ()LEAD - تمرین شماره 1 None
توابع Window - مقدار ()LAG و ()LEAD - تمرین شماره 2 None
توابع تجمیع MySQL در کانتکس توابع Window - بخش 1 06:13
توابع تجمیع MySQL در کانتکس توابع Window - بخش 2 06:47
توابع تجمیع MySQL در کانتکس توابع Window - تمرین شماره 1 None
توابع تجمیع MySQL در کانتکس توابع Window - تمرین شماره 2 None

فصل 28: عبارات جدول مشترک SQL (CTEs)

عبارات جدول مشترک MySQL - مقدمه 06:59
راه حلی جایگزین برای تسک یکسان 01:53
راه حلی جایگزین برای تسک یکسان - تمرین شماره 1 None
راه حلی جایگزین برای تسک یکسان - تمرین شماره 2 None
استفاده از چندین Subclauses در WITH Clause - بخش 1 05:32
استفاده از چندین Subclauses در WITH Clause - بخش 2 05:19
ارجاع دهی به عبارات جدول مشترک در WITH Clause 03:59
استفاده از چندین Subclauses در WITH Clause - تمرین شماره 1 None
استفاده از چندین Subclauses در WITH Clause - تمرین شماره 2 None
استفاده از چندین Subclauses در WITH Clause - تمرین شماره 3 None

فصل 29: جداول موقت در SQL

جداول موقت MySQL - مقدمه 03:08
جداول موقت MySQL در عمل 05:12
جداول موقت MySQL - تمرین شماره 1 None
جداول موقت MySQL - تمرین شماره 2 None
سایر ویژگی های جداول موقت MySQL 07:22
سایر ویژگی های جداول موقت MySQL - تمرین شماره 1 None
سایر ویژگی های جداول موقت MySQL - تمرین شماره 2 None
سایر ویژگی های جداول موقت MySQL - تمرین شماره 3 None
سایر ویژگی های جداول موقت MySQL - تمرین شماره 4 None

فصل 30: بخش 4 - آشنایی با Tableau

چرا از Tableau استفاده کنیم؟ - داده خود را موثر سازید 04:23
بیایید Tableau Public را دانلود کنیم 02:03
اتصال داده در Tableau 02:19
بررسی رابط Tableau 09:26
بیایید اولین نمودارمان در Tableau را ایجاد کنیم 07:12

فصل 31: Tableau - قابلیت های Tableau

داپلیکیت کردن یک شیت 02:49
ایجاد جدول 05:23
ایجاد فیلدهای سفارشی 02:28
ایجاد فیلد سفارشی و افزودن محاسبات به یک جدول 03:41
افزودن توتال ها و ساب توتال ها 02:03
افزودن محاسبه سفارشی 03:12
درج یک فیلتر 02:21
کار با جوین ها در Tableau 04:33

فصل 32: Tableau - تمرین Tableau

آشنایی با این تمرین 02:05
بیایید یک داشبورد بسازیم - مصورسازی سه نموداری که می خواهیم ایجاد کنیم 01:56
استفاده از جوین ها در Tableau 06:10
انجام یک بررسی اعداد - تلاش شماره 1 03:48
ترکیب داده در Tableau 05:49
انجام یک بررسی اعداد - تلاش شماره 2 04:02
اولین نمودار 04:05
دومین نمودار 03:07
سومین نمودار 02:39
ایجاد و فرمت بندی یک داشبورد 04:26
افزودن فیلترهای تعاملی برای تحلیل بهبود یافته 03:54
فیلترهای تعاملی - فیکس کردن 01:38

فصل 33: بخش 5 - ترکیب SQL و Tableau - مقدمه

آشنایی با یکپارچه سازی نرم افزار 05:20
ترکیب SQL و Tableau 04:51
بارگذاری پایگاه داده 03:22

فصل 34: ترکیب SQL و Tableau - مسئله 1

مسئله 1 - تسک 05:33
مسئله 1 - راه حل در SQL 04:41
اکسپورت خروجی شما از SQL و بارگذاری آن در Tableau 04:13
نمودار 1 - مصورسازی راه حل در Tableau - بخش 1 06:17
نمودار 1 - مصورسازی راه حل در Tableau - بخش 2 05:25
MySQL و Tableau - تسک و تمرین شماره 1 None

فصل 35: ترکیب SQL و Tableau - مسئله 2

مسئله 2 - تسک 03:49
مسئله 2 - راه حل در SQL 03:43
نمودار 2 - مصورسازی راه حل در Tableau 06:08
MySQL و Tableau - تسک و تمرین شماره 2 None

فصل 36: ترکیب SQL و Tableau - مسئله 3

مسئله 3 - تسک 02:21
مسئله 3 - راه حل در SQL 03:14
نمودار 3 - مصورسازی راه حل در Tableau 04:56
MySQL و Tableau - تسک و تمرین شماره 3 None

فصل 37: ترکیب SQL و Tableau - مسئله 4

مسئله 4 - تسک 02:45
مسئله 4 - راه حل در SQL 02:47
نمودار 4 - مصورسازی راه حل در Tableau 03:22

فصل 38: ترکیب SQL و Tableau - مسئله 5

مسئله 5 - سازماندهی نمودارهای 1 تا 4 در یک داشبورد زیبا 06:04

فصل 39: بخش 6 - آشنایی با برنامه نویسی با پایتون

یک توضیح 5 دقیقه ای درباره برنامه نویسی 05:04
یک توضیح 5 دقیقه ای درباره برنامه نویسی None
چرا از پایتون استفاده کنیم؟ 05:11
چرا از پایتون استفاده کنیم؟ None
چرا از Jupyter استفاده کنیم؟ 03:29
چرا از Jupyter استفاده کنیم؟ None
چگونه پایتون و Jupyter را نصب کنیم؟ 06:49
درک رابط Jupyter - داشبورد 03:15
درک رابط Jupyter - پیش نیازهایی برای کدنویسی 06:15
درک رابط Jupyter None
پایتون 2 در مقابل پایتون 3 02:46

فصل 40: پایتون - متغیرها و تایپ های داده در پایتون

متغیرهای پایتون 04:52
متغیرهای پایتون - تمرین شماره 1 None
متغیرهای پایتون - تمرین شماره 2 None
متغیرهای پایتون - تمرین شماره 3 None
متغیرهای پایتون - تمرین شماره 4 None
متغیرهای پایتون None
آشنایی با اعداد و مقادیر بولی 03:05
اعداد و مقادیر بولی - تمرین شماره 1 None
اعداد و مقادیر بولی - تمرین شماره 2 None
اعداد و مقادیر بولی - تمرین شماره 3 None
اعداد و مقادیر بولی - تمرین شماره 4 None
اعداد و مقادیر بولی - تمرین شماره 5 None
درک اعداد و مقادیر بولی None
رشته ها 11:20
رشته ها - تمرین شماره 1 None
رشته ها - تمرین شماره 2 None
رشته ها - تمرین شماره 3 None
رشته ها - تمرین شماره 4 None
رشته ها - تمرین شماره 5 None
رشته ها None

فصل 41: پایتون - اصول سینتکس پایتون

عملگرهای حسابی در پایتون 03:23
عملگرهای حسابی در پایتون - تمرین شماره 1 None
عملگرهای حسابی در پایتون - تمرین شماره 2 None
عملگرهای حسابی در پایتون - تمرین شماره 3 None
عملگرهای حسابی در پایتون - تمرین شماره 4 None
عملگرهای حسابی در پایتون - تمرین شماره 5 None
عملگرهای حسابی در پایتون - تمرین شماره 6 None
عملگرهای حسابی در پایتون - تمرین شماره 7 None
عملگرهای حسابی در پایتون - تمرین شماره 8 None
استفاده از عملگرهای حسابی در پایتون None
علامت تساوی دوگانه چیست؟ 01:33
علامت تساوی دوگانه چیست؟ - تمرین شماره 1 None
علامت تساوی دوگانه چیست؟ None
چگونه مقادیر را مجددا تخصیص دهیم؟ 01:08
چگونه مقادیر را مجددا تخصیص دهیم؟ - تمرین شماره 1 None
چگونه مقادیر را مجددا تخصیص دهیم؟ - تمرین شماره 2 None
چگونه مقادیر را مجددا تخصیص دهیم؟ - تمرین شماره 3 None
چگونه مقادیر را مجددا تخصیص دهیم؟ - تمرین شماره 4 None
چگونه مقادیر را مجددا تخصیص دهیم؟ None
چگونه کامنت ها را اضافه کنیم؟ 03:20
چگونه کامنت ها را اضافه کنیم؟ None
آشنایی با ادامه خط 00:49
آشنایی با ادامه خط - تمرین شماره 1 None
چگونه عناصر را ایندکس گذاری کنیم؟ 01:18
چگونه عناصر را ایندکس گذاری کنیم؟ None
چگونه عناصر را ایندکس گذاری کنیم؟ - تمرین شماره 2 None
چگونه عناصر را ایندکس گذاری کنیم؟ None
چگونه کد خود را با Indentation ساختار دهید؟ 03:42
چگونه کد خود را با Indentation ساختار دهید؟ - تمرین شماره 1 None
چگونه کد خود را با Indentation ساختار دهید؟ None

فصل 42: پایتون - سایر عملگرهای پایتون

عملگرهای مقایسه در پایتون 02:10
عملگرهای مقایسه در پایتون - تمرین شماره 1 None
عملگرهای مقایسه در پایتون - تمرین شماره 2 None
عملگرهای مقایسه در پایتون - تمرین شماره 3 None
عملگرهای مقایسه در پایتون - تمرین شماره 4 None
عملگرهای مقایسه در پایتون None
عملگرهای منطقی و هویت در پایتون 05:35
عملگرهای منطقی و هویت در پایتون - تمرین شماره 1 None
عملگرهای منطقی و هویت در پایتون - تمرین شماره 2 None
عملگرهای منطقی و هویت در پایتون - تمرین شماره 3 None
عملگرهای منطقی و هویت در پایتون - تمرین شماره 4 None
عملگرهای منطقی و هویت در پایتون - تمرین شماره 5 None
عملگرهای منطقی و هویت در پایتون - تمرین شماره 6 None
عملگرهای منطقی و هویت در پایتون None

فصل 43: پایتون - دستورات شرطی

آشنایی با دستور IF 06:13
دستور if - تمرین شماره 1 None
دستور if - تمرین شماره 2 None
آشنایی با دستور IF None
افزودن دستور ELSE 05:37
دستور ELSE - تمرین شماره 1 None
خلاصه Else if و for - معرفی ELIF 11:16
دستور ELIF - تمرین شماره 1 None
دستور ELIF - تمرین شماره 2 None
توضیحات اضافه در مورد مقادیر بولی 04:38
توضیحات اضافه در مورد مقادیر بولی None

فصل 44: پایتون - توابع

چگونه یک تابع را در پایتون تعریف کنیم؟ 04:19
چگونه یک تابع را با پارامتر ایجاد کنیم؟ 07:58
چگونه یک تابع را با پارامتر ایجاد کنیم؟ - تمرین شماره 1 None
چگونه یک تابع را با پارامتر ایجاد کنیم؟ - تمرین شماره 2 None
تعریف یک تابع به روشی دیگر 05:29
تعریف یک تابع به روشی دیگر - تمرین شماره 1 None
چگونه از یک تابع در داخل یک تابع استفاده کنیم؟ 01:49
چگونه از یک تابع در داخل یک تابع استفاده کنیم؟ - تمرین شماره 1 None
استفاده از دستورات شرطی و توابع با هم 03:06
دستورات شرطی و توابع - تمرین شماره 1 None
چگونه توابعی ایجاد کنیم که دارای چند آرگومان هستند؟ 02:48
توابع داخلی در پایتون که ارزش دانستن دارند 03:56
توابع داخلی در پایتون که ارزش دانستن دارند - تمرین شماره 1 None
توابع داخلی در پایتون که ارزش دانستن دارند - تمرین شماره 2 None
توابع داخلی در پایتون که ارزش دانستن دارند - تمرین شماره 3 None
توابع داخلی در پایتون که ارزش دانستن دارند - تمرین شماره 4 None
توابع داخلی در پایتون که ارزش دانستن دارند - تمرین شماره 5 None
توابع داخلی در پایتون که ارزش دانستن دارند - تمرین شماره 6 None
توابع داخلی در پایتون که ارزش دانستن دارند - تمرین شماره 7 None
توابع داخلی در پایتون که ارزش دانستن دارند - تمرین شماره 8 None
توابع داخلی در پایتون که ارزش دانستن دارند - تمرین شماره 9 None
پایتون - توابع None

فصل 45: پایتون - دنباله ها در پایتون

آشنایی با لیست ها 08:18
آشنایی با لیست ها - تمرین شماره 1 None
آشنایی با لیست ها - تمرین شماره 2 None
آشنایی با لیست ها - تمرین شماره 3 None
آشنایی با لیست ها - تمرین شماره 4 None
آشنایی با لیست ها - تمرین شماره 5 None
آشنایی با لیست ها None
استفاده از متدها در پایتون 06:54
استفاده از متدها در پایتون - تمرین شماره 1 None
استفاده از متدها در پایتون - تمرین شماره 2 None
استفاده از متدها در پایتون - تمرین شماره 3 None
استفاده از متدها در پایتون - تمرین شماره 4 None
استفاده از متدها در پایتون None
اسلایس کردن لیست چیست؟ 04:30
اسلایس کردن لیست چیست؟ - تمرین شماره 1 None
اسلایس کردن لیست چیست؟ - تمرین شماره 2 None
اسلایس کردن لیست چیست؟ - تمرین شماره 3 None
اسلایس کردن لیست چیست؟ - تمرین شماره 4 None
اسلایس کردن لیست چیست؟ - تمرین شماره 5 None
اسلایس کردن لیست چیست؟ - تمرین شماره 6 None
اسلایس کردن لیست چیست؟ - تمرین شماره 7 None
کار با تاپل ها 06:40
کار با تاپل ها - تمرین شماره 1 None
کار با تاپل ها - تمرین شماره 2 None
کار با تاپل ها - تمرین شماره 3 None
کار با تاپل ها - تمرین شماره 4 None
دیکشنری ها در پایتون 08:27
دیکشنری ها در پایتون - تمرین شماره 1 None
دیکشنری ها در پایتون - تمرین شماره 2 None
دیکشنری ها در پایتون - تمرین شماره 3 None
دیکشنری ها در پایتون - تمرین شماره 4 None
دیکشنری ها در پایتون - تمرین شماره 5 None
دیکشنری ها در پایتون - تمرین شماره 6 None
دیکشنری ها در پایتون None

فصل 46: پایتون - استفاده از Iterations

استفاده از حلقه های For 05:40
استفاده از حلقه های For - تمرین شماره 1 None
استفاده از حلقه های For - تمرین شماره 2 None
استفاده از حلقه های For None
استفاده از حلقه های While و Incrementing 05:10
استفاده از حلقه های While و Incrementing - تمرین شماره 1 None
استفاده از تابع ()range برای ایجاد لیست ها 06:22
استفاده از تابع ()range برای ایجاد لیست ها - تمرین شماره 1 None
استفاده از تابع ()range برای ایجاد لیست ها - تمرین شماره 2 None
استفاده از تابع ()range برای ایجاد لیست ها - تمرین شماره 3 None
استفاده از تابع ()range برای ایجاد لیست ها None
ترکیب دستورات شرطی و حلقه ها 06:30
دستورات شرطی و حلقه ها - تمرین شماره 1 None
دستورات شرطی و حلقه ها - تمرین شماره 2 None
دستورات شرطی و حلقه ها - تمرین شماره 3 None
کل نکات درباره دستورات شرطی، توابع و حلقه ها 02:27
کل نکات درباره دستورات شرطی، توابع و حلقه ها - تمرین شماره 1 None
چگونه می توان روی دیکشنری ها Iterate کرد؟ 06:21
چگونه می توان روی دیکشنری ها Iterate کرد؟ - تمرین شماره 1 None
چگونه می توان روی دیکشنری ها Iterate کرد؟ - تمرین شماره 2 None

فصل 47: پایتون - ابزارهای پیشرفته پایتون

آشنایی با برنامه نویسی شی گرا (OOP) 05:00
آشنایی با برنامه نویسی شی گرا (OOP) None
استفاده از ماژول ها و پکیج ها 01:05
استفاده از ماژول ها و پکیج ها None
کتابخانه استاندارد چیست؟ 02:47
کتابخانه استاندارد چیست؟ None
چگونه ماژول ها را در پایتون ایمپورت کنیم؟ 04:04
چگونه ماژول ها را در پایتون ایمپورت کنیم؟ None

فصل 48: بخش 7 - یکپارچه سازی - یکپارچه سازی نرم افزار

شروع کار با داده، سرورها، کلاینت ها، درخواست ها و پاسخ ها 04:43
شروع کار با داده، سرورها، کلاینت ها، درخواست ها و پاسخ ها None
شروع کار با اتصال پذیری داده، APIs و اندپوینت ها 07:05
شروع کار با اتصال پذیری داده، APIs و اندپوینت ها None
آشنایی بهتر با APIs 08:05
آشنایی بهتر با APIs None
ارتباط از طریق فایل های متنی 04:20
ارتباط از طریق فایل های متنی None
یکپارچه سازی نرم افزار چیست و چگونه اعمال می شود؟ 05:25
یکپارچه سازی نرم افزار چیست و چگونه اعمال می شود؟ None

فصل 49: یکپارچه سازی - آنچه در این دوره موجود است؟

حل یک تمرین درباره کسب و کار با پایتون، SQL و Tableau 04:08
ارائه یک تسک - غیبت در محل کار 02:48
ارائه مجموعه داده 03:18
ارائه مجموعه داده None

فصل 50: یکپارچه سازی - پیش پردازش داده به صورت گام به گام

چگونه مجموعه داده را در پایتون ایمپورت کنیم؟ 03:23
بررسی مجموعه داده 05:53
برنامه نویسی در مقابل بقیه دنیا 03:27
رویکردی که برای حل این تمرین خواهیم داشت 02:17
دراپ کردن متغیرهایی که به آن ها نیاز نداریم 06:27
نگاهی عمیق تر به ستون "دلایل غیبت" 05:04
تقسیم یک متغیر به چند متغیر ساختگی 08:37
دیدگاهی آماری در مورد متغیرهای ساختگی 01:28
طبقه بندی دلایل مختلف غیبت 08:35
الحاق در پایتون 04:35
چگونه ستون ها را در یک دیتافریم در پایتون دوباره مرتب کنیم؟ 01:43
استفاده از چک پوینت ها برای سهولت کار خود در Jupyter 02:52
تحلیل ستون "تاریخ" 07:48
بازیابی مقدار ماه از ستون "تاریخ" 07:00
افزودن ستون "روز هفته" 03:36
تحلیل 5 ستون بعدی در DF 03:17
برخورد با ویژگی‌ های عددی بیشتر که ممکن است مانند ویژگی‌ های دسته‌ بندی رفتار کنند 04:38
نکته پایانی در مورد این بخش 01:59