مهندسی پرامپت برای توسعهدهندگان
✅ سرفصل و جزئیات آموزش
آنچه یاد خواهید گرفت:
- درک مفاهیم اساسی مهندسی پرامپت و اهمیت آن در استفاده از مدلهای زبانی بزرگ (LLMs)
- توسعه مهارتها برای ایجاد پرامپتهای دقیق جهت خودکارسازی تسکهای کدنویسی، بهبود کارایی و تولید خروجیهای باکیفیت
- ساخت اپلیکیشنهای واقعی مانند سیستمهای توصیهگر با استفاده از LLMs و یکپارچهسازی آنها در گردشکار توسعه خود
- تحلیل و بهبود کیفیت کد با استفاده از بینشهای LLM محور، شامل پیشنهادات ریفکتور کردن و شناسایی بدهی فنی
پیشنیازهای دوره
- آشنایی با هر زبان برنامهنویسی (برای مثال، پایتون، جاوا اسکریپت یا مشابه)
- درک مفاهیم اولیه کدنویسی مانند توابع، متغیرها و حلقهها
- کنجکاوی درباره اپلیکیشنهای هوش مصنوعی و نحوه یکپارچهسازی آنها در گردشکارهای توسعه
توضیحات دوره
آیا آمادهاید تا گردشکار توسعه خود را با استفاده از قدرت مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) مانند جیپیتی متحول کنید؟ در دنیای فناوری که به سرعت در حال تغییر است، مهندسی پرامپت به عنوان یک مهارت حیاتی برای توسعهدهندگان به منظور افزایش بهرهوری، سادهسازی فرآیندها و کشف امکانات خلاقانه جدید مطرح شده است. این دوره سطح مبتدی، «مهندسی پرامپت برای توسعهدهندگان»، دروازهای به سوی تسلط به این مهارت پیشرفته است.
آنچه یاد خواهید گرفت:
- اصول اساسی مهندسی پرامپت و نحوه ایجاد پرامپتهای دقیق و موثر
- تکنیکهایی برای بهبود کارایی از طریق خودکارسازی تسکهای تکراری کدنویسی و تولید کد boilerplate
- متدهایی برای افزایش خلاقیت در طوفان فکری و تولید محتوا برای پروژههای شما
- چگونه کیفیت کد را با استفاده از تحلیلهای LLM محور و پیشنهادات ریفکتور کردن بهبود دهیم؟
- راهنمایی گام به گام برای ساخت اپلیکیشنهای کاربردی، مانند چتبات و یک سیستم توصیهگر شخصیسازی شده
- استراتژیهایی برای یکپارچهسازی LLMs در گردشکار فعلی توسعه شما
چرا باید این دوره را بگذرانید؟
این دوره با در نظر گرفتن توسعهدهندگان طراحی شده و بر اپلیکیشنهای واقعی و پروژههای عملی تمرکز دارد. چه بخواهید تسکهای خستهکننده را خودکار کنید، ایدههای نوآورانه تولید کنید یا کارایی کدنویسی خود را بهبود ببخشید، این دوره ابزارها و دانش لازم برای استفاده از LLMs را در اختیار شما قرار میدهد.
با توضیحات روشن، مثالهای عملی و بینشهای قابل اجرا، شما به اعتماد به نفس لازم برای استفاده از پتانسیل LLMs و ارتقای مهارتهای توسعه خود خواهید رسید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- مبتدیان کنجکاو درباره مهندسی پرامپت و مدلهای زبانی بزرگ
- توسعهدهندگانی که به دنبال یکپارچه سازی ابزارهای هوش مصنوعی محور در گردشکار خود هستند.
- علاقهمندان به فناوری که به دنبال بررسی کاربردهای عملی LLMs هستند.
- کسی که مشتاق افزایش بهرهوری و خلاقیت از طریق هوش مصنوعی است.
نکات برجسته دوره:
- رویکرد مبتندی پسند برای مبتدیان بدون نیاز به تجربه قبلی در هوش مصنوعی
- پروژههای واقعی شامل سیستم توصیهگر
- پوشش جامع مفاهیم مهندسی پرامپت، از اصول اولیه تا تکنیکهای پیشرفته
- تمرینات عملی و نکات کاربردی برای اپلیکیشن فوری
هماکنون در دوره شرکت کنید
با تسلط به مهندسی پرامپت، رویکرد خود نسبت به توسعه را متحول کرده و در صنعت فناوری پیشرو باشید. به دوره «مهندسی پرامپت برای توسعهدهندگان» بپیوندید و امکانات بی حد و حصر LLMs را کشف کنید. امروز هوشمندانهتر، سریعتر و خلاقانهتر ساختن را شروع کنید.
این دوره برای چه کسانی مناسب است؟
- توسعهدهندگان مبتدی که مشتاق تقویا مهارتهای خود با مفاهیم اساسی هوش مصنوعی هستند.
- متخصصانی که به دنبال یکپارچهسازی ابزارهای هوش مصنوعی محور در گردشکارهای توسعه خود هستند.
- علاقهمندان به ساخت پروژههای نوآورانه، مانند چتباتها و سیستمهای توصیهگر با حداقل تلاش کدنویسی
- دانشجویانی که به دنبال ساخت پروژههای هوش مصنوعی محور به عنوان بخشی از برنامههای آموزشی آکادمیک یا اهداف یادگیری شخصی هستند.
- مدرسانی که به دنبال آموزش مفاهیم مهندسی پرامپت و LLM به دانشجویان خود هستند.
مهندسی پرامپت برای توسعهدهندگان
-
مبانی مهندسی پرامپت 05:06
-
درک مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) 05:11
-
انواع پرامپتها 08:04
-
مزایای استفاده از مهندسی پرامپت برای توسعهدهندگان 06:44
-
ارزیابی دانش None
-
ساخت اپلیکیشن To-Do List با Vite، ریاکت و گیتهاب کوپایلت 09:48
-
پروژه اصلی - ایجاد کننده پلی لیست مبتنی بر خلق و خو با یکپارچهسازی چتجیپیتی و Spotify APIs 39:27
مشخصات آموزش
مهندسی پرامپت برای توسعهدهندگان
- تاریخ به روز رسانی: 1404/06/14
- سطح دوره:همه سطوح
- تعداد درس:7
- مدت زمان :01:18:03
- حجم :824.0MB
- زبان:دوبله زبان فارسی
- دوره آموزشی:AI Academy